【正文】 12, nx x x 。因此可用 ??x? 逼近 ??fx，求得最優(yōu)解。 例如，建立函數(shù) 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 19 ? ?*,i i iq x T t 其中， *ix 是問題 (341)中第 i 次迭代得到的最優(yōu)解 ； iT 是經(jīng)過某算法得到 *ix 時的迭代次數(shù) ； it 是得到 *ix 時花費(fèi)的時間 。 除此之外，也往往會遇到數(shù)據(jù)確定但是會變化的情況 。 (1)非基變量 kx 的系數(shù) kc 改變?yōu)?kc? 這時， Bc 不變，因此 jjz ? 1Bc B p 不改變。 (2)設(shè)tkxx? B為基變量， kc 改變?yōu)?kc? 。設(shè) b 改變以前最優(yōu)基為 B 。但所有判別數(shù)仍小于或等于零，因此現(xiàn)行的基本解是對偶可行的。這時，需將 jy 列改為 j?y ，判別數(shù) jjzc? 改為 jjzc?? ，然后把 jx 作為基變量，繼續(xù)迭代。 ? 越大，設(shè)計(jì)函數(shù) ? ?Mx對變量 ix 越敏感， ix 對 ? ?Mx影響程度越大。然而在實(shí)際應(yīng)用中，給出滿意度函數(shù)的具體表達(dá)式卻是非常必要的。并且在此基礎(chǔ)上建立了通過優(yōu)化變量、迭代時間、迭代次數(shù)的函數(shù)族形成的一般性優(yōu)化問題的動態(tài)滿意度。 本文待深入解 決的問題還有：如何把人類的滿意偏好在設(shè)計(jì)應(yīng)用中體現(xiàn)出來 。 馬老師 淵博的 專業(yè) 知識， 嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神，精益求精的工作作風(fēng) ， 誨人不倦的高尚師德，嚴(yán)以律己、寬以待人的崇高風(fēng)范，樸實(shí)無華、平易近人的人格魅力 ， 無不深深地感染和激勵著我。另 外還要感謝所有給過我?guī)椭睦蠋焸?，老師們的耐心和孜孜教誨給了我 前進(jìn)的動力。s experience of control objective and system constraint can be utilized through the fuzzy inference of language variables, thus can be get better understanding of effect for control performance. I. INTRODUCTION It is often difficult to characterize the behavior of the plants in process control systems, which makes the approaches based on the exact mathematical model very limited ill the applications, especially for the plex nonlinear system and partial unknown processes. The classical linear control theory can only be applied to the local linear systems and often can not get the global satisfactory control. In addition, there are various disturbances in industry environment that will affect the dynamic of process greatly in industry environment. As the scale of the whole process, so we pose different performance indexes and optimize these indexes synthetically, thus form the satisfactory control under the dynamic environment. The importance for different requirements is defined by decisionmaker and guaranteed by the control algorithm, to construct a manmachine cooperative control mode to make user satis。感謝大學(xué)四年以來所有對我給予過支持和關(guān)心的老師及朋友。 論文的完成離不開 馬 老師的幫助。 滿意問題代表了非常廣泛的問題類型，把滿意度原理應(yīng)用到具體問題的求解過程中，發(fā)揮其作用，是滿意度研究得到驗(yàn)證的保證，也是加速其發(fā)展的動力 。 最后，本文對所建立的動態(tài)滿意度以差分的形式給出了關(guān)于其變量的靈敏度分析。 本文定義了滿意度原理的幾個基本概念； 通過對滿意度的表示、特點(diǎn)的分析，揭示了滿意度原理的本質(zhì)特性。 總 結(jié) 本文 綜述了滿意度原理的產(chǎn)生 、發(fā)展現(xiàn)狀，在定義滿意標(biāo)準(zhǔn)、滿意度等概念的基礎(chǔ)上，研究了滿意度的表示方法。由于基向量的改變將帶來全面影響，因此在這種情況下，一般不去修改原來的最優(yōu)表，而是重新計(jì)算。 改變約束矩陣 A 有下列兩種情形： (1)非基列 jp 改變?yōu)?j?p 這一改變 直接影響判別函數(shù) jjzc? 和單純形表中第 j 列 jy ，改變后，有 j j j jz c c??? ? ?1Bc B p， jj??? 1y B p ， 如果 0jjzc???，則原來的最優(yōu)解 也是新問題的最優(yōu)解。 我們用 ?b 表示 b 的改變量，記作 ?? ??b b b (4121) b 改變?yōu)??b 后，新問題的最優(yōu)解是 ? ?1Bx = B b + Δb， Nx =0 (4122) 目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值是 ? ?f ? 1Bc B b + Δ b = w b + w Δ b (4123) 由此可知 iif wb? ?? (4124) 如 果把約束看作資源限制，則上式表明， iw 給出每增加一個單位第 i 種資源所引起的最優(yōu)值的改變量，因此稱 iw 為第 i 種資源的影子價格 或邊際價格，這個經(jīng)濟(jì)解釋是很有用的。 改變右端向量 b 設(shè) b 改變?yōu)??b 。 如果 0kkzc???，改變后 kx 為進(jìn)基變量。 例如：我們考慮問題 min..st ??cxAx bx0 (41) 下面簡要介紹 c ， A ， b 的變化所帶來的影響。 則問題 (341)的滿意度函數(shù)可寫為： ? ? ? ?? ?* ,i i ixsx q x T t?? 這就是關(guān)于問題 (341)的動態(tài)滿意度 函數(shù) 。 定義 4 動態(tài)滿意度函數(shù) 對于評價函數(shù) ??x? ，可以找到一個映射 g ，把 ??x? 映射成滿意度函數(shù)? ? ? ?0,1sx? ，即 ? ? ? ? ? ?: 0 ,1g x s x? ??。 將解集合 ? ?* * *12, nx x x 依次代入 (342)式，可得 到關(guān)于 01, , , ma a a 的一個 線性 方程組，解得 01, , , ma a a 的值，再重新代入 (342)式可得冪函數(shù) ??x? 的具體 表達(dá)式 。 對于優(yōu)化問題 ? ? 1min ,f x x R? (341) 定義１ 假設(shè)給定函數(shù)族 12{ ( ), ( ), , ( )}mx x x? ? ?，通過建立對該函數(shù)族的某種構(gòu)造來完成滿意度函數(shù)的表達(dá)，稱 12{ ( ), ( ), , ( )}mx x x? ? ?為滿意度函數(shù)的構(gòu)造函數(shù)族，簡稱構(gòu)造函數(shù)族。 (4)經(jīng)歷過一定的搜索時間后 ,如果隊(duì)列中的元素在給定時間內(nèi)保持不變 ,就可以認(rèn)為找到了滿意解。 在某個搜索時刻，對于解 ix ， ? ?d iCx， ? ?w iCx有且只能有一個，符合擇一定理。 在滿意度函數(shù)的建立過程中，滿意度函數(shù)的自變量可能是搜索代價或搜 索代價的某種函數(shù)形式，而滿意度可以采取前面介紹的某種滿意度形式。一旦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)己完善，它的最終結(jié)構(gòu)就用來確定任一解的滿意度。 1p 2p 3p 4p 5p 6p 7p x y s 表 31 部分坐標(biāo)點(diǎn)和其滿意度的數(shù)據(jù)集 因?yàn)槊總€數(shù)據(jù)點(diǎn)被賦予相應(yīng)的滿意度，用表中部分?jǐn)?shù)據(jù)和它的滿意度去模擬坐標(biāo)位置和滿意度之間的關(guān)系，這樣就建立了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如圖 315 所示。數(shù)據(jù)集的部分元素作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，另外一部分作為驗(yàn)證元素。 對于一些問題，可能存在理想 (或事實(shí) )的最好解和最差解，或者存在部分解和滿意度之間的關(guān)系，對蘊(yùn)涵的這種關(guān)系，可以通過 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來得到。 如果 ? ? ? ?0 ,1 , ( )f U V???? ? ?， f? 是 U到 V 的滿射 ,稱 :f U V? 為半 Fuzzy 滿射 。 這個方法可以參考任平教授和羅剛博士的一些工作 [8,17]。 利用模糊邏輯構(gòu)造滿意度函數(shù) 有些問題 ,其滿意度函數(shù)不清晰 ,或者其目標(biāo)函數(shù)或約束函數(shù)具有模糊性 ,那么建立模糊的滿意度函數(shù)可能更適用 ,更能反映問題的本質(zhì)。 對于理想的最好解和最差解已知的情況，如果解空間和滿意度集合有某種函數(shù)映射關(guān)系，可以采用擬線性函數(shù) (就是線性函數(shù)的某種擴(kuò)充形式 )進(jìn)行表示。下面是由目標(biāo)函數(shù)導(dǎo)出滿意度的一些原則 : (l)在滿意度函數(shù)中，各目標(biāo)函數(shù)的作用應(yīng)保持合理的數(shù)量級比例，才 能保證各個目標(biāo)具有相應(yīng)合理的重要程度和變化趨勢。 合理的滿意度函數(shù)應(yīng)該是在使用上盡量簡單 ,適合于分析計(jì)算?？紤]到滿意度函數(shù)表示形式存在的單調(diào)性，同時，為了 表達(dá)形式的一致性，式中的滿意度取值范圍均為 [0， l]，在實(shí)際應(yīng)用中，滿意度范圍可以是用戶 己定義的某個合理值。 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 10 第三章 滿意度函數(shù)的建立及動態(tài)建 立 滿意度函數(shù)的表示 [9] 滿意度是衡量人們在某個標(biāo)準(zhǔn)下對其選擇 (或行為 )滿意程度的一種度量。因此 ,某些數(shù)據(jù)可能需要修改 ； 有時 ,還可能增加新變量或新約束。滿意度需要根據(jù)具體問題的不同采用不同的形式，可以根據(jù)具體情況采用線性表示、模糊集合的隸屬度表示、解集的元素比例表示等多種方式。 (3)唯一性滿意度是在給定滿意標(biāo)準(zhǔn)下的滿意度。一個問題可能存在多個滿意標(biāo)準(zhǔn)，對于不同的標(biāo)準(zhǔn)，滿意度可能不同。 引用定義 8 滿意度 ??s? 是與遺傳次數(shù)有關(guān)的指標(biāo)函數(shù) 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 8 ? ? ? ?0 /s tts m H m A? ???? ???? 其中 :A 為代碼串空間， tHA? 為第 t次遺傳所覆蓋的集合， ? ?tmH 表示 tH 的測度， s 為遺傳次數(shù)。而下面定義的 用來刻畫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一定時間內(nèi)輸出解的滿意程度，稱為動態(tài)滿意度。所以，這種定義不具有通用性。 這個定義反映了滿意度具有模糊性這一本質(zhì)。 定義 V 的一個 Fuzzy 子集 G 為“滿意”，其隸屬函數(shù)為： ? ?: 0,1G V? ? 令 C 為 u的 Fuzzy 子集，有 引用定義 2 對滿足 ,CG??????的任一 ? 值， 01???，稱 ? ?? ?,M u u C f u G? ? ?? ? ? 為 f 在 C 上的 ? 水平的滿意解集。, 90 100, 80 90, 70 80, 60 70, 60AcBcG C cDcEc???? ????? ? ??? ??????是評價學(xué)生成績 c的另外一個滿意標(biāo)準(zhǔn)。 性質(zhì) l(主觀性 )滿意標(biāo)準(zhǔn)需要依據(jù)用戶對具體問題的側(cè)重點(diǎn)不同加以確定。 滿意標(biāo)準(zhǔn)可以是模糊的，也可以是精確的。 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 5 第二章 基本 概念 最優(yōu)化問題 最優(yōu)化問題可簡單地描述為：在給定條件下求一函數(shù)的極值點(diǎn)。 本文通過研究滿意度的特性，分析滿意度函數(shù)的建立方法， 就滿意優(yōu)化問題展開 西南交通大學(xué)本科 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 ) 4 討論， 最終得出了滿意度函數(shù)的動態(tài)建立方法。經(jīng)過 20 多年的發(fā)展，滿意度原理開始和具體工程相結(jié)合，滿意優(yōu)化、滿意決策、滿意控制、滿意知識系統(tǒng)、滿意分配都有具體的應(yīng)用。 [14] 靳蕃教授把分區(qū)計(jì)算后再組合