矩陣?yán)碚撜n程論文-隨機(jī)矩陣?yán)碚撛陬l譜感知上的應(yīng)用(文件)
【正文】 譜感知的應(yīng)用環(huán)境，這樣在提高系統(tǒng)感知性能的同時也符合未來通信技術(shù)發(fā)展的需要。它的度量有線性度量因子給出，形式如下 (32)。 3) CandesTao 定理：它是一個稍強(qiáng)的條件下產(chǎn)生的重建算法，并有一個定量條件而非定性條件，即 ? 在稀疏向量上需要是幾乎等距的，完整的定理描述如下：假設(shè)度量 ? 是被限制等距的，那么對于所有的稀疏度為 3n的稀疏向量 x，存在式 (34)的關(guān)系。 1222(1 ) ( 2 ) ... ( )( 2 ) .......... ( )Y=...........................(1 ) ............ ( )kky y y Ny y Ny y N???????? (36) 得到上面的采樣矩陣之后，由于它是非方陣，處理起來不方便，因此我們將它作下面的處理如式 (37)。 5 參考文獻(xiàn) [1]徐贊新 ,王鉞 ,司洪波 ,馮振明 .基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰某鞘腥巳阂苿有袨榉治鯷J].物理學(xué)報 ,2021,04. [2]Chuanhai JIAO, Keren WANG, Shou MEN. Cooperative blind spectrum sensing using autocorrelation matrix[J]. The Journal of Posts and Telemunication,2021,183. [3]王小英 .大維樣本協(xié)方差矩陣的線性譜統(tǒng)計(jì)量的中心極限定理 [D].東北師范大學(xué) .2021. [4]Yonghong Zeng, Yingchang Liang. EigenvalueBased Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio[J].IEEE transactions on ,. [5]Lei Wang, Baoyu Zheng, Jingwu Cui, Wenjing Yue. Spectrum Sensing Using Nonasymptotic Behavior of Eigenvalues[J]. IEEE, 2021. [6]Huiqin Li, Zhidong Bai. Extreme Eigenvalues of Large Dimensional Quaternion Sample Covariance Matrices[J]. Journal of Statical Planning and Inferece, 2021. [7]Antonia M Tulina Sergio verdu. Random Matrix Theory and Wireless
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