數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與描述(1)(文件)
【正文】 764 558 378 765 666 763 217 715 310 851 試觀察該刀具出現(xiàn)故障時(shí)完成的零件數(shù)屬于哪種分布 . 2021/6/14 44 解 數(shù)據(jù)輸入 To MATLAB（ liti101） 作頻數(shù)直方圖 hist(x,10) 分布的正態(tài)性檢驗(yàn) normplot(x) 參數(shù)估計(jì)： [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(x) （看起來(lái)刀具壽命服從正態(tài)分布） （刀具壽命近似服從正態(tài)分布） 估計(jì)出該刀具的均值為 594，方差 204，均值的 [ ， ]，方差的 [ ， ]. To MATLAB（ liti104） To MATLAB（ liti102） To MATLAB（ liti103） 2021/6/14 45 假設(shè)檢驗(yàn) To MATLAB（ liti105） 已知刀具的壽命服從正態(tài)分布，現(xiàn)在方差未知的情況下，檢驗(yàn)其均值 m 是否等于 594. 結(jié)果： h = 0， sig = 1， ci =[， ]. 檢驗(yàn)結(jié)果 : 1. 布爾變量 h=0, 表示不拒絕零假設(shè) . 說(shuō) 明提出的假設(shè)壽命均值 594是合理的 . 2. 95%的置信區(qū)間為 [， ], 它 完全包括 594, 且精度很高 . 3. sig值為 1, 遠(yuǎn)超過(guò) , 不能拒絕零假 設(shè) . 返回 2021/6/14 46 某校 60名學(xué)生的一次考試成績(jī)?nèi)缦?: 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 1)計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、偏度、峰度，畫出直方圖； 2)檢驗(yàn)分布的正態(tài)性； 3)若檢驗(yàn)符合正態(tài)分布，估計(jì)正態(tài)分布的參數(shù)并檢驗(yàn)參數(shù) . 2021/6/14 47 據(jù)說(shuō)某地汽油的價(jià)格是每加侖 115美分 ， 為了驗(yàn)證這種說(shuō)法 ， 一位學(xué)者開車隨機(jī)選擇了一些加油站 ， 得到某年一月和二月的數(shù)據(jù)如下： 一月： 119 117 115 116 112 121 115 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 118 二月： 118 119 115 122 118 121 120 122 128 116 120 123 121 119 117 119 128 126 118 125 1） 分別用兩個(gè)月的數(shù)據(jù)驗(yàn)證這種說(shuō)法的可靠性； 2） 分別給出 1月和 2月汽油價(jià)格的置信區(qū)間； 3）給出 1月和 2月汽油價(jià)格差的置信區(qū)間 . 。 z=normpdf(x,0,2)。 ,。 命令格式： x=a:h:b t=78:87 分別以 x和 y代表變量職工工資總額和商品零售總額。iixf?的矩形， 1,2,1,39。239。 ?ii xx （ i =1 ， 2 ， ? ， n 1 ）內(nèi)都有樣本觀測(cè)值 x i （ i =1 ， 2 ， ? ， n 1 ）落入其中 .2 、求出各組的頻數(shù)和頻率 ：統(tǒng)計(jì)出樣本觀測(cè)值在每個(gè)區(qū)間 ],( 39。39。 統(tǒng)計(jì)的基本理論。 直觀了解統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容。 2021/6/14 3 統(tǒng)計(jì)的基本概念 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析 2021/6/14 4 1 、 表示位置的統(tǒng)計(jì)量—平均值和中位數(shù) 平均值 （或均值，數(shù)學(xué)期望）： ???niiXnX11 中位數(shù) ：將數(shù)據(jù)由小到大排序后位于中間位置的那個(gè)數(shù)值 .2 、 表示變異程度的統(tǒng)計(jì)量—標(biāo)準(zhǔn)差、方差和極差 標(biāo)準(zhǔn)差 ：2112])(11[ ?????niiXXns 它是各個(gè)數(shù)據(jù)與均值偏離程度的度量 . 方差 ：標(biāo)準(zhǔn)差的平方 . 極差 ：樣本中最大值與最小值之差 .一、統(tǒng)計(jì)量 2021/6/14 5 3 . 表示分布形狀的統(tǒng)計(jì)量—偏度和峰度偏度 ： ????niiXXsg1331)(1 峰度 ： ????niiXXsg1442)(1 偏度反映分布的對(duì)稱性， g1 0 稱為右偏態(tài)，此時(shí)數(shù)據(jù)位于均值右邊的比位于左邊的多； g1 0 稱為左偏態(tài)，情況相反；而 g1接近 0則可認(rèn)為分布是對(duì)稱的 . 峰度是分布形狀的另一種度量，正態(tài)分布的峰度為 3 ，若 g2比 3大很多，表示分布有沉重的尾巴，說(shuō)明樣本中含有較多遠(yuǎn)離均值的數(shù)據(jù)，因而峰度可用作衡量偏離正態(tài)分布的尺度之一 . 4. k 階原點(diǎn)矩 ： ???nikikXnV11 k 階中心矩 ： ????nikikXXnU1)(12021/6/14 6 二、分布函數(shù)的近似求法 1 、 整理資料 ： 把樣本值 x 1 ， x 2 ， ? ， x n 進(jìn)行分組，先將它們依大小次序排列，得**2*1 nxxx ??? ? . 在包含 ],[**1 nxx 的區(qū)間 [a ， b] 內(nèi)插入一些等分點(diǎn)：,39。 139。39。 ?ii xx 為底邊，作高為39。 ?????? nixxx iii ? , 即得頻率直方圖 .2021/6/14 7 三、幾個(gè)在統(tǒng)計(jì)中常用的概率分布 4 2 0 2 4 6 0 1 ． 正態(tài)分布 ) , ( 2 s m N 密度函數(shù)： 2 2 2 ) ( 2 1 ) ( s m s p ? ? ? x e x p 分布函數(shù)： dy e x F y x 2 2 2 ) ( 2 1 ) ( s m s p ? ? ? ? ? ? 其中 m 為均值， 2 s 為方差， ?? ? ? ? ? x . 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布： N （ 0， 1） 密度函數(shù) 2 2 2 1 ) ( x e x ? ? p j dy e x y x 2 2 2 1 ) ( ? ? ? ? ? F p ， 分布函數(shù) 2021/6/14 8 0 5 10 15 2002 、2? 分布2? （ n ） 若隨機(jī)變量 X1， X2， ? Xn相互獨(dú)立，都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N （ 0 ， 1 ），則隨機(jī)變量 Y =22221
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1