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單樣本檢驗(文件)

2024-09-25 12:21 上一頁面

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【正文】 X的 概率分布 服從二項分布 ?二項分布指的是概率的分布 ?注意:二項分布是一個離散型分布 X 的取值 0 1 … k … n 取值概率 ? ? 000 1)( ???? nn ? ? 111 1)( ?? nn ?? … ? ? knknk ?? ?? 1)( … ? ? nnnnn ?? ?? 1)( 其相應取值概率為 P (X = k )= ? ? knknk ?? ?? 1)( 二項分布的兩個參數(shù) ? 顯然對于不同的 n、不同的 ?有不同的二項分布。 因此,當 n較大, ?不太極端時,可以采用正態(tài)近似方法計算概率分布規(guī)律(例如計算參考值范圍) n= 10 ? =0 .3 n= 30 ? =0 .3 樣本率的抽樣分布 ?對于大量重復隨機抽樣而言,樣本率 p圍繞著總體率 ?附近隨機 波動,樣本量 n的值越大,這種波動的幅度就越小。 ?Stata計算 ? 沒有這么麻煩,使用 cii命令即自動完成 ? 例 某療法治療某病 28人, 6人有效,求該療法有效率的 95%可信區(qū)間。 ? 由于樣本量較大,因此可以考慮采用正態(tài)近似法分析 樣本率與已知總體率的比較 ?假設檢驗 (正態(tài)近似法 ) ? H0:新法和常規(guī)療法治療流行性出血熱的病死率相等, ? = ?0 ? H1:新法和常規(guī)療法治療流行性出血熱的病死率不相等,即 ? ≠ ?0 ? 設 ?= ? 檢驗統(tǒng)計量為 ? 當 H0成立時,統(tǒng)計量 U
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