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【正文】 t=1,2,…,n 所謂模型 設(shè)定偏誤 （ Specification error）是指所設(shè)定的模型 “ 不正確 ” 。 但建模時(shí)設(shè)立了如下模型： Yt= ?0+?1Xt+vt 因此，由于 vt= ?2Xt2+?t, ，包含了產(chǎn)出的平方對(duì)隨機(jī)項(xiàng)的系統(tǒng)性影響，隨機(jī)項(xiàng)也呈現(xiàn)序列相關(guān)性。 還有就是兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的 “ 內(nèi)插 ” 技術(shù)往往導(dǎo)致隨機(jī)項(xiàng)的序列相關(guān)性。 其他檢驗(yàn)也是如此。 序列相關(guān)性 檢驗(yàn)方法有多種，但基本思路相同： 首先 ，采用 O L S 法估計(jì)模型，以求得隨機(jī)誤差項(xiàng)的“ 近似估計(jì)量 ”，用~ei 表示： lsiii YYe 0)?(~ ??基本思路 : 三、序列相關(guān)性的檢驗(yàn) 1. 圖示法 。 所以 ， 當(dāng)模型出現(xiàn)序列相關(guān)性時(shí)，它的預(yù)測(cè)功能失效。 而且，在大樣本情況下， 參數(shù)估計(jì)量雖然具有一致性，但仍然不具有漸近有效性。 在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中，有些數(shù)據(jù)是通過已知數(shù)據(jù)生成的。 例如 ，本來應(yīng)該估計(jì)的模型為 Yt=?0+?1X1t+ ?2X2t + ?3X3t + ?t 但在模型設(shè)定中做了下述回歸： Yt=?0+?1X1t+ ?1X2t + vt 因此， vt=?3X3t + ?t，如果 X3確實(shí)影響 Y，則出現(xiàn) 序列相關(guān)。 ?i是滿足以下標(biāo)準(zhǔn) OLS假定的隨機(jī)干擾項(xiàng)： 二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的序列相關(guān)性 大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間數(shù)據(jù)都有一個(gè)明顯的特點(diǎn) :慣性 ，表現(xiàn)在時(shí)間序列不同時(shí)間的前后關(guān)聯(lián)上。 去掉交叉項(xiàng)后的輔助回歸結(jié)
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