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外文翻譯--使用兩種廢物的厭氧微生物發(fā)酵的生物制氫生產中操作參數的影響和仿真模型(中文)(文件)

2025-06-11 08:00 上一頁面

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【正文】 angHyoun Kim, SunKee Han, HangSik Shin. ”生物產氫厭氧共消化的食物垃圾和污水污泥的可行性” . 國際氫能期刊 , 29(15)期 2020, 16071616頁 . [8] Shin H S, Younb J H, Kima S H. 2020. 產氫餐廚垃圾厭氧嗜溫和嗜熱產酸 [J].國際氫能期刊 , 29(13): 1355 [9] G. Cybenko, “逼近 S 形函數疊加” , 數學 .控制信號系統 . 2 期 ,1989, 303– 314 頁 . [10] C. Lau,” 神經網絡,理論基礎和分析” , IEEE 出版 , Piscataway, NJ ,1991. [11] O. Cinar, H. Hasar and C. Kinaci, “一體式膜生物反應器處理干酪乳清廢水的人工神經網絡建?!?, 生物技術雜志, 123 期 ,2020, 204– 209 頁 . [12] . Choi and H. Park,” 基于混合人工神經網絡作為一個污水處理工藝的優(yōu)化控制軟件傳感器” , Water Res. 35 期 ,2020, 3959– 3967 頁 . [13] WanQian Guo, NanQi Ren, ZhaoBo Chen, BingFeng Liu, XiangJing Wang, WenSheng Xiang, Jie Ding. “ S 同時生物制氫和淀粉廢水處理中的產酸膨脹顆粒污泥床反應器由混合培養(yǎng)長期經營國際“ ,中國氫能 , 33 期 , Issue 24, 73977404 頁 [14] Zhaobo Chen, Nanqi Ren, Aijie Wang, ZhenPeng Zhang, Yue Shi. “一個新的應用 TPADMBR 系統對飛行員處理化學合成為基礎的制藥廢水” .Water Research, 42 期 , Issue 13, , 33853392 頁 [15] R. Lemoine, B. Fillion, A. Behkish, A. E. Smith, B. I. Morsi. “在表面曝氣用神經網絡的氣液體積傳質系數和氣體誘導反應器的預測” ,化學工程與工藝 , 42 期 , Issues 89, ,621643 頁 [16] Aijie Wang, Chunshuang Liu, Hongjun Han, Nanqi Ren, DuuJong LEE. “利用人工神經網絡建模脫氮硫脫除的過程”有害物質雜志 , 168 期 , Issues 23, , 12741279 頁 [17] . Hamed, . Khalafallah and . Hassanien, “預測的人工神經網絡的污水處理廠的表現” ,環(huán)境 n. Modell. 期 , 2020, 919– 928頁 . [18] . Yu, . Liaw, . Chang and . Cheng, “應用實時控制,以提高在連續(xù)流 SBR 系統脫氮性能” , Water Sci. Technol. , 1998, pp: 271– 280. [19] D. Aguado, A. Ferrer, A. Seco and J. Ferrer, “不同的預測模型營養(yǎng)素估計在序批式反應器比較污水處理” , Chemometr. Intell. Lab. Syst. 84期 , 2020,75– 81 頁 . [20] APHA,1995. 標準方
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