erp系統(tǒng)編碼培訓(xùn)實(shí)施顧問(wèn)(文件)
【正文】 ? 物料編碼 原材料編碼 P32 同業(yè)編碼方案示例講解 ? 物料編碼 產(chǎn)成品編碼 P33 同業(yè)編碼方案示例講解 半成品就在產(chǎn)成品基礎(chǔ)上，在第一級(jí)迚行區(qū)分 如 BFH 代表包裝部復(fù)合車間半成品 （ FH為 “復(fù)合” 拼音首字母） BFQ 代表包裝部分切車間半成品 （ FQ為 “分切” 拼音首字母） P34 但是， OLS估計(jì)量卻不具有最小方差性。 P36 三、模型設(shè)定偏誤的檢驗(yàn) 1. 檢驗(yàn)是否含有無(wú)關(guān)變量 可用 t 檢驗(yàn)與 F檢驗(yàn)完成。 P38 ? 殘差序列變化圖 （ a）趨勢(shì)變化 ：模型設(shè)定時(shí)可能遺漏了一隨著時(shí)間的推移而持續(xù)上升的變量 （ b）循環(huán)變化：模型設(shè)定時(shí)可能遺漏了一隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)循環(huán)變化的變量 P39 ? 模型函數(shù)形式設(shè)定偏誤時(shí)殘差序列呈現(xiàn)正負(fù)交替變化 圖示： 一元回歸模型中，真實(shí)模型呈冪函數(shù)形式，但卻選取了線性函數(shù)進(jìn)行回歸。 例如 ，先估計(jì) Y=?0+ ?1X1+v 得 : 110 ??? XY ?? ??P42 ????? ????? 3221110 ?? YYXY 再根據(jù)第三章第五節(jié)介紹的 增加解釋變量的 F檢驗(yàn) 來(lái)判斷是否增加這些 “ 替代 ” 變量。 （ *） P44 因此，在一元回歸中，可通過(guò)檢驗(yàn) (*)式中的各高次冪參數(shù)的顯著性來(lái)判斷是否將非線性模型誤設(shè)成了線性模型。 P46 例 ： 在 167。 下面進(jìn)行 RESET檢驗(yàn)。這就是 豪斯蔓檢驗(yàn)（ 1978）的主要思想。 P51 對(duì)一元線性回歸模型 Y=?0+?1X+? 所檢驗(yàn)的假設(shè)是 H0： X與 ?無(wú)同期相關(guān)。 拒絕原假設(shè)，就意味著（ *）式中的解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)。 YYY ii ~/* ?P57 第三步 ，用 Y*替代 Y，分別估計(jì)雙對(duì)數(shù)線性模型與線性模型。 因此，拒絕原假設(shè)時(shí)，就應(yīng)選擇 RSS2的模型。下面進(jìn)行 BoxCox變換。 ?傳統(tǒng)建模方法主要的缺陷：建模過(guò)程的所謂“ 數(shù)據(jù)開(kāi)采 ”（ Data minimg）問(wèn)題。 ? 羅維爾（ Lovell）給出了一個(gè)從 c個(gè)備選變量中選取 k個(gè)變量進(jìn)入模型時(shí)，真實(shí)顯著性水平 ?*與名義顯著性水平 ?的關(guān)系： ?*=1(1 ?)c/k P65 例如： 給定 ?=5%， 如果有 2個(gè)相互獨(dú)立且不被解釋變量無(wú)關(guān)的備選變量，誤選一個(gè)迚入模型的概率就成了 1()2= ? 傳統(tǒng)建模方法的另一問(wèn)題是它的“隨意性”。 這就是所謂的 “ 從一般到簡(jiǎn)單 ” （ generaltospecific） 的建模理論 。 P66 二、“從一般到簡(jiǎn)單” —— 約化建模型理論 該理論認(rèn)為： 在模型的最初設(shè)定上 ， 就設(shè)立一個(gè) “一般 ” 的模型 ， 它包括了所有先驗(yàn)絆濟(jì)理論不假設(shè)中所應(yīng)包括的全部變量 ， 各種可能的 “ 簡(jiǎn)單 ” 模型都被 “ 嵌套 ” （ nested） 在這個(gè) “ 一般 ” 的模型之中 。 ?這一過(guò)程對(duì)最終選擇的變量的 t檢驗(yàn)產(chǎn)生較大影響 P64 ? 當(dāng)在眾多備選變量中選擇變量迚入模型時(shí)，其中 t檢驗(yàn)的真實(shí)的顯著性水平已不再是事先給出的名義顯著性水平。 P61 167。 ， 采用線性模型 : R2=。 )ln(2112R SSR SSn Zarembka（ 1968）提出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： P58 其中， RSS1與 RSS2分別為對(duì)應(yīng)的較大的殘差平方和與較小的殘差平方和， n為樣本容量。 為了在兩類模型中比較，可用 BoxCox變換 : 第一步 ，計(jì)算 Y的樣本幾何均值。 P53 檢驗(yàn)時(shí)，求 Y關(guān)于 X與 Z的 OLS回歸式： iii ZXY ??? ???? 10 ???
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