六西格瑪基本統(tǒng)計(jì)-wenkub
2022-08-22 02:04:35 本頁面
【正文】 00 2 50 30 900 3 70 10 100 4 90 10 100 5 110 30 900 6 130 50 2500 480?? ix 0)( ??? xxi 70002)( ??? xx i8064 8 0 ???x 400,1)16(000,72 ????s方差計(jì)算 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 ?再考慮以下 2個(gè)樣本 . Sample A : 10 20 50 60 70 90 Sample B : 10 40 40 40 40 90 Sample A Sample B Range 極差 80 80 Variance 方差 ?? ?? Standard Deviation 標(biāo)準(zhǔn)差 ?? ?? ?類似于樣本方差 S2,用總體的所數(shù)據(jù)計(jì)算出總體變異 —總體方差 (σ2) ?總體的標(biāo)準(zhǔn)差 (σ)是總體方差的算術(shù)平方根 ? 對(duì)于包含 N個(gè)數(shù)值的有限總體 ,其方差為 : σ2= NxNi i? ? ?1 2)( ?方差與標(biāo)準(zhǔn)差 方差特性 ? 方差計(jì)算使用了所有觀測值，每個(gè)觀測值對(duì)方差都有影響 ? 方差對(duì)極端值很敏感，因平方的緣故，極端大的觀測值會(huì)嚴(yán)重的放大方差。 ? 均值對(duì)極端的觀測值很敏感，極端值會(huì)導(dǎo)致均值向他偏移。 (置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) ) ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)收集并分析數(shù)據(jù)，以估計(jì)過程并改變效果 . 統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中偏差的處理 過程偏差 – 確定過程 是否穩(wěn)定 如果過程不穩(wěn)定，鑒別并消除不穩(wěn)定 的要因 – 確定過程 的平均值的位置 它在目標(biāo)線上嗎 ? 如果不在，確定影響平均值的變量，并決定最優(yōu)的設(shè) 置 以 達(dá)到目標(biāo)值 – 估計(jì)總散布的幅度 與顧客的要求（規(guī)格限）比起來，是可接受的嗎？ 如果不是 , 確定散布源，而后消除或減少他們 對(duì)過程的 影響 。 調(diào)查散布和減少散布的活動(dòng) 減少工序散 布的活動(dòng) 減少產(chǎn)品質(zhì)量 散布 顧客滿足 費(fèi)用降低 考慮判斷失誤的錯(cuò)誤 注意從樣本數(shù)據(jù)的結(jié)果判斷時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤 統(tǒng)計(jì)思想不是單純的數(shù)字組合或計(jì)算，而是為質(zhì)量革新而思考的方法，也是 思考的過程。 統(tǒng)計(jì)思想不是統(tǒng)計(jì)知識(shí)或工具，更不是軟件的具體操作，而是學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)思維看待和分析問題，避免只看到表面層次的現(xiàn)象就去下結(jié)論作決策。 第二部分 數(shù)據(jù)分類 數(shù)據(jù)的種類 ? 不間斷的 ? 總是可以以更小的單位來測量 ? 經(jīng)常與測量系統(tǒng)一起出現(xiàn) ? 不可以以更小的單位來測量 ? 只能選擇幾個(gè)有限的數(shù)值 連續(xù)型的 離散型的 舉例 – 時(shí)間 , 重量 , 金額 , 長度 舉例 – 二元的 : 男 /女 , 好 /壞 , Yes/no – 分類的 : 周一 周日 , 地點(diǎn) (Paris, London, Beijing, ...) – 計(jì)數(shù) : 一張發(fā)票上的錯(cuò)誤數(shù)目 , 一個(gè)月內(nèi)發(fā)生意外的次數(shù) 連續(xù)型數(shù)據(jù) ? 益處 : 3. 能夠預(yù)估發(fā)展趨勢和情況 ? 缺點(diǎn) : 離散型數(shù)據(jù) ? 益處 : 1. 容易得到數(shù)據(jù) ,并且計(jì)算方法簡單 2. 數(shù)據(jù)容易理解 3. 數(shù)據(jù)隨時(shí)可得 ? 缺點(diǎn) : (需要大量的抽樣 ) 數(shù)據(jù)類型比較 連續(xù)型數(shù)據(jù) 離散型數(shù)據(jù) 連續(xù)數(shù)據(jù) 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù) 通常為正態(tài)分布 通常為二項(xiàng)式分布或泊松分布 實(shí)際數(shù)值 合格 /不合格 實(shí)際定義嚴(yán)謹(jǐn) 數(shù)據(jù)定義較差 需少量抽樣 需大量抽樣 練習(xí) : 這是什么種類的數(shù)據(jù) ? ? 申請(qǐng)貸款所需要的時(shí)間 ? 每張發(fā)票上的錯(cuò)誤數(shù)目 ? 每張發(fā)票上的缺陷百分比 ? 一天內(nèi)銷售酒的數(shù)量 ? 導(dǎo)線的長度 ? 辦公室的地點(diǎn) ? 申請(qǐng)貸款所需要的時(shí)間 (天 ) ? 銷售人員一天內(nèi)拜訪的客戶數(shù)量 ? 贏得招標(biāo)的百分比 ? 銷售人員的銷售額 ? 銷售人員的名字 第三部分 統(tǒng)計(jì)概述 ?總體 想要測量對(duì)象的全部 ?參數(shù) 用總體的所有數(shù)據(jù)計(jì)算出的數(shù)值 (如均值 , 標(biāo)準(zhǔn)差 ), 稱為總體的參數(shù) x 參數(shù) ? 總體平均值 ? 總體標(biāo)準(zhǔn)差 總體 σ 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本術(shù)語 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本術(shù)語 ?樣本 從總體抽出的部分?jǐn)?shù)據(jù) ?統(tǒng)計(jì)量 用樣本的所有數(shù)據(jù)計(jì)算出的數(shù)值 (如均值 , 標(biāo)準(zhǔn)差 ), 稱為樣本的統(tǒng)計(jì)量 x 統(tǒng)計(jì)量 ? 樣本平均值 ? 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s 總體 樣本 描述計(jì)量型數(shù)據(jù)集 一組計(jì)量型數(shù)據(jù)能顯示以下 3個(gè)特性 : ?中央趨勢 (均值 , 中值 , 眾數(shù) ) ?變異 (全距 , 標(biāo)準(zhǔn)差 ,
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