廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘rough集與數(shù)據(jù)庫壓縮-wenkub
2022-08-21 12:53:50 本頁面
【正文】 信息系統(tǒng)中的信息積累越來越大，這樣給數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備帶來困難，給數(shù)據(jù)挖掘階段的開采工作帶來了不便 .為此解決信息系統(tǒng)中信息量膨脹的問題，就顯得尤為重要了 .探討數(shù)據(jù)庫的壓縮是解決這一問題的有效方法，它是將一些無關(guān)或多余的信息丟掉，而不影響其原有的功能 .無疑可以設(shè)想壓縮后的數(shù)據(jù)庫，重新組合而產(chǎn)生新的決策規(guī)則，這類決策規(guī)則的前提信息和結(jié)論信息可能不同于壓縮前的任何一條決策規(guī)則，但它們經(jīng)過推理和統(tǒng)計(jì)推斷而得到相同或相近的結(jié)果 . 對(duì)數(shù)據(jù)庫壓縮的內(nèi)容有那些呢？針對(duì)事務(wù)項(xiàng)性數(shù)據(jù)庫，根據(jù)不同的研究目的， 可以對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行刪減；可以對(duì)屬性集中的條件屬性項(xiàng)進(jìn)行壓縮；可以對(duì)屬性集的屬性值進(jìn)行刪減 .另外， 在本章中， 還將探討如何將事務(wù)性數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化為不同的列聯(lián)資料 ，為對(duì)數(shù)據(jù)庫所提供的信息進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析奠定基礎(chǔ) . 目前， Rough集理論及方法已成為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘的主要方法之一 .如，信息系統(tǒng)表述 (Nelson, D. E.)，
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