【正文】 就是對影像系列時域效果進(jìn)行量化[14]。綠光的一部分穿透葉片被地面吸收，但大部分被反射回空間。電磁能與物體的相互作用是有選擇的，決定于物體的表面性質(zhì)和內(nèi)部的原子、分子結(jié)構(gòu)?？臻g分辨率均為250米[14，15]。采用EARDS ，配合shp圖層，生成樣地信息，隨機生成樣地數(shù)為520個，用樣地坐標(biāo)在EARDS 。同時由于本人無法對大氣校正和太陽高度角的校正，但大氣和太陽高度角對modis遙感影像的ndvi影像較小，在modis遙感影像區(qū)域天氣晴朗時可以忽略大氣的影像。 圖 4 MODIS數(shù)據(jù)的未去除“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)圖 圖 5 MODIS數(shù)據(jù)的去除“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)的效果圖Fig 5 MODIS data have not removed “the Fig 5 MODIS data elimination “butterflybutterfly knot” the effect chart knot” effect effect chart 圖像配準(zhǔn)Modis遙感影像圖的配準(zhǔn)，本次主要是運用EARDS ，采用精校正，運用1：20萬福建地形圖進(jìn)行點對圖校正，在地形圖里讀取明顯地物的經(jīng)緯度，運用EARDS Calculator模塊將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化為krasovsky坐標(biāo)，同時運用閩江流域TM影像圖做參考。Bowtie現(xiàn)象如果不預(yù)先處理，則MODIS數(shù)據(jù)就難以直接使用。MOD IS 數(shù)據(jù)經(jīng)過輻射校正后生成的L 1B 產(chǎn)品存在著獨特的重疊現(xiàn)象, 俗稱“雙眼皮”現(xiàn)象(bow t ie effect) , 使得MOD IS 的邊緣數(shù)據(jù)無法使用, 影響了數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用。結(jié)合立地因子來研究馬尾松毛蟲病蟲害的特征變化與MODIS遙感影像的直接與間接的光譜信息機理變化。常災(zāi)區(qū)多分布于大面積純林地帶?！?，平均年降雨量1760毫米。29′～27176。研究森林病蟲害的特征變化與不同時候的森林病蟲害特征的MODIS遙感影像與地形因子的相互影響的關(guān)系，對監(jiān)測森林病蟲害全新的方法進(jìn)一步驗證，提高M(jìn)ODIS遙感影像方法對森林病蟲害的監(jiān)測準(zhǔn)度。3）MODIS數(shù)據(jù)具有250m分辨率的CH1 和CH2可見光通道, 可以提供地面的清晰圖像。目前廣泛使用的陸地資源衛(wèi)星TM遙感數(shù)據(jù),雖然分辨率比較高,但是其時效性不強,遙感資料的獲取周期較長,不利于對森林病蟲害的早發(fā)現(xiàn),早防治,容易錯過對病蟲害的早期控制時期,而且TM資料的成本較高,不能在某些中小森林病蟲害檢測站廣泛推廣使用。加拿大1988年進(jìn)行了衛(wèi)星遙感監(jiān)測花旗松卷葉蛾蟲害的發(fā)生動態(tài)。因此,隨著造林綠化工程實施以后所營造的大面積馬尾松純林已進(jìn)入了松毛蟲危害高峰期,發(fā)生面積仍居高不下,有效地控制該蟲的危害,對保護(hù)森林資源安全,促進(jìn)林產(chǎn)工業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。關(guān)鍵詞：馬尾松毛蟲病害 遙感 MODIS L1b data 數(shù)量化理論ⅠAbstract: Keywords: Horse39。運用數(shù)量化理論Ⅰ方法，通過對MODIS遙感影像信息與不確定性立地因子的篩選，編制相應(yīng)的得分表；分析在一定的立地因子條件下，MODIS遙感影像信息與馬尾松毛蟲病害特征變化的關(guān)系。結(jié)果表明：馬尾松毛蟲病害特征變化對MODIS遙感影像光譜第二波段變化不明顯，MODIS遙感影像光譜第一波段、NDVI、TNDVI、SQRT、RI/R變化很明顯。s tail pine needle plague Remote sensing Moderateresolution imaging spectroradiometer（MODIS） Mathematical quantification theoryⅠ引言馬尾松毛蟲( Dendrolimus punctat us Walker) 是我國、也是福建省最主要的歷史性森林害蟲。 馬尾松毛蟲個體較小，不能從衛(wèi)星遙感和常規(guī)遙感圖像上直接識別，但馬尾松毛蟲對森林進(jìn)行破壞，造成森林大面積的失葉現(xiàn)象在遙感影像上可以體現(xiàn)為植被指數(shù)的變化。國家在“八五”期間設(shè)立了科技攻關(guān)項目“松毛蟲早期災(zāi)害點遙感監(jiān)測研究”專題，來深入研究和探討陸地資源衛(wèi)星TM資料監(jiān)測松毛蟲的可行性和技術(shù)方法，取得了滿意的效果[6]。鑒于森林病蟲害檢測中大部分基于高分辨率的遙感數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用的不足，我們提出了利用MODIS遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行森林病蟲害檢測的思路和方法。4）MODIS數(shù)據(jù)多達(dá)36個通道的多通道性，在使用中有更多的選擇。從而達(dá)到減少人力、物力和財力，同時迅速、全面、客觀地反映病蟲害的發(fā)生發(fā)展動態(tài)，能及時地，有針對性地采取防治措施，是非常有必要的[24，711]。07′，東經(jīng)116176。以丘陵為主的山地。馬尾松毛蟲成災(zāi)，多在海拔500米以下的低山丘陵地區(qū)，樹齡10年左右，郁閉度小且干燥易大發(fā)生[12]。討論哪些立地因子會影響馬尾松毛蟲的發(fā)生，哪些MODIS遙感影像信息會隨馬尾松病蟲害特征變化而發(fā)生變化，對確定的會對馬尾松病蟲害影響的立地因子與MODIS遙感影像信息進(jìn)行分析，并探討它們之間的關(guān)系。象素尺寸隨掃描角的變化規(guī)律如圖2所示。 圖2MODIS數(shù)據(jù)的“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)隨掃 圖3MODIS數(shù)據(jù)的“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)像元描角變化規(guī)律 隨掃描角變化規(guī)律Fig 2 MODIS data “butterfly knot” effect Fig 3 MODIS data “butterfly knot” effectalong with scanning angular variation rule element along with scanning angular variation ruleBowtie處理算法主要有“星歷表法”和“非星歷表法”兩種。采用多項式變換（Polynomial）圖像校正，選擇3次方。本次論文使用的modis遙感影像圖質(zhì)量是較好的，在研究區(qū)域都是無云晴天。主要有以下幾種，第一波段光譜反射值B1，第二波段光譜反射值B2，植被指數(shù)包括以下幾類：NDVI=(B2B1)/(B2+B1), IR/R=(B2/B1), SQRT(IR/R)=SQRT(B2/B1), TNDVI=SQRT((B2B1)/(B2+B1)+) [24，25，27]。4研究原理與方法 原理現(xiàn)代遙感技術(shù)，主要是以地物光譜特性研究為基礎(chǔ)[15，16]。不同的物質(zhì)反射、發(fā)射電磁波的能量隨波長而變，既有質(zhì)的差異，又有量的變化。對不可見的近紅外光，葉的反射最強，這是植物免遭紅外線熱效應(yīng)灼傷的一種保護(hù)作用[2224]。 研究方法數(shù)量化理論I數(shù)量化理論I研究的目的是進(jìn)行預(yù)測及尋找說明變量(自變量)，分別對基準(zhǔn)變量(因變量)的影響程度，其中要求基準(zhǔn)變量是定量變量，說明變量可以是定量的，也可以是定性的，將定量數(shù)據(jù)按其取值范圍并結(jié)合實際情況合理地分為若干組，每1組作為1個類[2831]。因子選擇及分級標(biāo)準(zhǔn)的確定本研究根據(jù)馬尾松毛蟲的生物學(xué)特性與馬尾松生物學(xué)特性將坡向、海拔、齡級、坡位、坡度、年齡、郁閉度作為影響馬尾松毛蟲病害的不確定性立地因子（由于是立地因子