【正文】 過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測流感提供了一種更快捷的預(yù)測工具。引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。作者將本書分為3個部分。6）掌握全面質(zhì)量管理思想的精髓，讓你企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量走上快車道。二、《TQM實戰(zhàn)品質(zhì)管理與品質(zhì)改善》 通過學(xué)習(xí)TQM實戰(zhàn)品質(zhì)管理與品質(zhì)改善課件，楊教授用實際經(jīng)驗給我們講品質(zhì)管理，做好一點，做快一點”，生產(chǎn)干部督導(dǎo)員工時的口頭禪,如果沒有精細化的品質(zhì)標準和檢驗規(guī)范,一切都只是作秀的管理表演？品質(zhì)是檢驗出來的還是制造出來的?品質(zhì)是設(shè)計出來的還是管理的?內(nèi)部的紛爭于事無補,如果不了解客戶的需求,一切都是折騰；品質(zhì),成本,交期,安全,士氣,是現(xiàn)場管理的五大目標,也是最終的結(jié)果,但是,如果缺少管理的方法和工具,這些結(jié)果只能是年年檢討,年年設(shè)置,年年落空；什么是最好的品質(zhì)?最合適的品質(zhì)才是最好的品質(zhì)!什么是最好的品質(zhì)管理?保證客戶滿意的情況下還能讓企業(yè)有效益,才是好的品質(zhì)管理；不良率直通率品質(zhì)成本率,只有將品質(zhì)管理系統(tǒng)不斷進化與升級,我們才能構(gòu)建符合企業(yè)自身發(fā)展的品質(zhì)管理體系；《以客戶需求為導(dǎo)向的質(zhì)量管理》是專門針對制造業(yè)干部研發(fā)的課程，針對生產(chǎn)制造型企業(yè)重實戰(zhàn),重案例,重操作的需求,結(jié)合老師30余年來的品質(zhì)管理實踐,品質(zhì)管理咨詢實操,品質(zhì)管理培訓(xùn)實戰(zhàn)嘔心瀝血之作,值得您期待!通過學(xué)習(xí)掌握現(xiàn)場品質(zhì)控制的理念！使你的大腦經(jīng)過最前言的品質(zhì)控制理念的洗禮。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。同時，大數(shù)據(jù)也為企業(yè)帶來了機遇。齊教授同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。主要講了分為3個部分。第一篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感(全)中層干部學(xué)習(xí)培訓(xùn)心得體會一、《大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理實踐》通過參見培訓(xùn)學(xué)習(xí)《大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理實踐》這一課主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代管理實踐的新商業(yè)邏輯：認識大數(shù)據(jù)時代；第二部分大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)本質(zhì)與價值；最后一部分，大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)管理實務(wù)分析。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于企業(yè)發(fā)展的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。2）掌握現(xiàn)場品質(zhì)改善的方向，提高分析問題、解決問題能力。軋鋼事業(yè)部卷板輔助車間2015年5月25日第二篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感(全)《大數(shù)據(jù)時代》讀后感《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體；要效率不要絕對精確；要相關(guān)不要因果；第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力；最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。一個例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，通過預(yù)測并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達97%。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預(yù)測的準確度達75%，使得使用Farecast票價預(yù)測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。其實大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。關(guān)于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于其策略的幫助。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價值。致力于為顧客預(yù)測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預(yù)測準確率高達77%，幫助顧客在購買一個產(chǎn)品時節(jié)約了大約100美元。根據(jù)提供價值的不同來源，大數(shù)據(jù)價值鏈包括三大構(gòu)成部分。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。Jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過對手還可能遙遙領(lǐng)先。一種是使用數(shù)據(jù)時征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。另一方面，匿名化會在數(shù)據(jù)收集越來越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時變得無效。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。保護個人隱私就需要對個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。還有可能出現(xiàn)第三方的機構(gòu)對大數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督和衡量。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。他二十多年來一直致力于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、信息與創(chuàng)新、信息監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)規(guī)范與戰(zhàn)略管理方面的研究，從維也納大學(xué)到哈佛大學(xué)，從新加坡國立大學(xué)到牛津大學(xué)，世界上最著名的互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)府都留下了他的足跡。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構(gòu)，都非常具有價值。例子詳實豐富，囊括了進百個學(xué)術(shù)和商業(yè)實例。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。該公司由奧倫〃埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預(yù)測，并對機票價格走勢預(yù)測的可信度標示出來供消費者查考。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。喬布斯成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。UPS國家快遞公司通過使用預(yù)測性分析檢測其全美6萬輛車隊。作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠在信息數(shù)字化之前，對數(shù)據(jù)的運用就已經(jīng)開始了。這項技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的商業(yè)價值。第二種是基于技能的公司。第三種是基于思維的公司。大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。同時，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來了機遇。對于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會被后續(xù)的多次利用。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因為不能保證獲取分析結(jié)果來源的數(shù)據(jù)準確性。大數(shù)據(jù)時代，對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔更多的社會責(zé)任。就像公司有內(nèi)部會計和外部審計人員一樣，大數(shù)據(jù)時代