基于matlab的多分辨圖像重建算法研究課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)-wenkub
2023-07-08 15:36:46 本頁(yè)面
【正文】 確定，雖然向后映射法比向前映射法要復(fù)雜，但是向后映射法對(duì)于 — 般的應(yīng)用卻具有更為現(xiàn)實(shí)的意義。 利用函數(shù) imwrite（）可以完成對(duì)圖像數(shù)據(jù)的保存操作，語(yǔ)法： imwrite(A,filename,fmt) imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(...,filename) imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...) A 可以是一個(gè) M 的 N 的（灰度圖像）或 M 的 N 的按 3（ 真彩色圖像）陣列，但它不能是一個(gè)空數(shù)組。F:\matlab\mokui\39。原彩色圖 39。 得到的彩色圖像如下 圖 原彩色圖 說(shuō)明：所選擇的彩色圖的像素為 1600*1200。 high_out]) J = imadjust(I,[low_in。 high_out],gamma) RGB2 = imadjust(RGB1,...) 其中 gamma 表示映射性質(zhì)，默認(rèn)值是 1 ，表示線性映射。 %讀取圖像路徑 figure subplot(1,2,1) imshow(xiaowu)。 %增亮圖像 subplot(1,2,2) imshow(y)。 圖像的對(duì)比度調(diào)整 圖像的對(duì)比度調(diào)整使用函數(shù) rgb2gray（）。)。) y=rgb2gray(xiaowu)。) 轉(zhuǎn)化后得到的灰度圖如下： 圖 轉(zhuǎn)化后的灰度圖 區(qū)域圖像的選取與保存 在 MATLAB中，用函數(shù) imcrop實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的剪切操作。)。) x=imcrop(xiaowu)。)。在數(shù)學(xué)上，雙線性插值是有兩個(gè)變量的插值函數(shù)的線性插值擴(kuò)展，其核心思想是在兩個(gè)方向分別進(jìn)行一次線性插值 圖像的放大和縮小 圖像的雙線性插值放大算法中，目標(biāo)圖像中新創(chuàng)造的象素值，是由源圖像位置在它附近的 2*2 區(qū)域 4個(gè)鄰近象素的值通過(guò)加權(quán)平均計(jì)算得出的。bilinear39。39。)。 %讀取圖像路徑 figure subplot(1,2,1) imshow(xiaowu)。bilinear39。39。)。 clc。 %設(shè)置插值因子 % K = str2double(inputdlg(39。, 1, {39。scale factor beyond permitted range( )39。 error(39。imshow(I)。 %圖像 RGB分量分解 % BR=I(:,:,1)。 [nrows,ncols] =size(BG)。 % K為插值因子 dstBR = uint8(zeros(width,height))。 heightScale = ncols/height。 (yy/double(uint16(yy)) == ) dstBR(x,y) = BR(int16(xx),int16(yy))。 b = double(uint16(yy))。 % 像素點(diǎn) (a+1,b)的讀取 BRx22 = double(BR(a+1,b+1))。 % 像素點(diǎn) (a+1,b)的讀取 BGx22 = double(BG(a+1,b+1))。 % 像素點(diǎn) (a+1,b)的讀取 BBx22 = double(BB(a+1,b+1))。 % 計(jì)算目標(biāo)圖像 BB分量 end end end %合成目標(biāo)圖像 % OUT(:,:,1)=dstBR。imshow(OUT)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果： 4 總結(jié)及心得體會(huì) 通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，我了解了數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)了一些基本的算法，也進(jìn)一步熟悉了 MATLAB 的使用。 我認(rèn)為像這樣的課程設(shè)計(jì)是很有意義的。 5 參考文獻(xiàn) [1] 王洪元主編 .《 MATLAB 語(yǔ)言以及在電子信息工程中的應(yīng)用》 .清華出版社 [2] 李文鋒編著 .《圖形圖像處理與應(yīng) 用》 .中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社 [3] 賀興華等著 .《 圖像處理》 .人民郵電出版社 [4] 劉文耀編著 .《數(shù)字圖像采集與處理》 .電子工業(yè)出版社 [5] 陳懷琛主編 . 《數(shù)字信號(hào)處理教程 —— MATLAB 釋義與實(shí)現(xiàn)》 .電子工業(yè)出版社 [6] 徐建華編著 .《圖像處理與分析》 .科學(xué)出版社 [7] 趙樹(shù)杰編著 .《數(shù)字圖像處理》 .西安電子科技大學(xué)出版社 。其次，它可以提高 我們的動(dòng)手能力，讓我們把平時(shí)所學(xué)到的知識(shí)真正的運(yùn)用于實(shí)際，讓我們體會(huì)到專業(yè)課學(xué)習(xí)的樂(lè)趣。主要原因是有了以前的基礎(chǔ)，并掌握了相應(yīng)的設(shè)計(jì)方法。插值后的圖像 39。 OUT(:,:,3)=dstBB。 % 計(jì)算目標(biāo)圖像 BR分量 dstBG(x,y) = uint8( (b+1yy) * ((xxa)*BGx21 + (a+1xx)*BGx11) + (yyb) * ((xxa)*BGx22 +(a+1xx) * BGx12) )。 % 像素點(diǎn) (a,b)的讀取 BBx12 = double(BB(a,b+1))。 % 像素點(diǎn) (a,b)的讀取 BGx12 = double(BG(a,b+1))。 % 像素點(diǎn) (a,b)的讀取 BRx12 = double(BR(a,b+1))。 dstBB(x,y) = BB(int16
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