大數(shù)據(jù)讀后心得體會(huì)_-wenkub
2024-09-19 22 本頁面
【正文】 的核心，預(yù)測分析已在商業(yè)和社會(huì)中得到廣泛應(yīng)用。 舍恩伯格。 —— “ 資源優(yōu)化配置 ” 滴滴打車更名為 “ 滴滴出行 ” 之后，也拋出了他們偉大的愿景，那就是利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)綜合調(diào)度 “ 快車 ” 、 “ 專車 ” 、“ 出租車 ” 、 “ 順風(fēng)車 ” 甚至是滴滴巴士的資源，實(shí)現(xiàn)全局的交通資源優(yōu)化。 ： （ 1）傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)：包括 crmsystems 的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的 erp 數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。客戶群體細(xì)分，然后為每個(gè)群體量定制他別的服務(wù)；模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，挖掘心的需求同時(shí)提高投資的回報(bào)率；加強(qiáng)部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫團(tuán)建工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。 ： 站在社交網(wǎng)絡(luò)的方面來講，社交網(wǎng)絡(luò)為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料。 第 2 頁 共 6 頁 舉例讓你了解大數(shù)據(jù)的 價(jià)值。（ 2）機(jī)器和是傳感器數(shù)據(jù)：包括呼叫記錄，智 能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日至，交易數(shù)據(jù)等。事實(shí)也是如此，滴滴的司機(jī)們越來越多的需要完成“ 指派任務(wù) ” ，而不是集中去搶高凈值客戶。不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是準(zhǔn)確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被記錄和整理，未來預(yù)測分析必定會(huì)成為所有領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。
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