統(tǒng)計學(xué)之用圖表展示數(shù)據(jù)-wenkub
2023-04-03 21:23:13 本頁面
【正文】 l) 不同類型飲料和不同性別消費者的頻數(shù)分布 用數(shù)據(jù)透視表生成定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布 2 14 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (定性數(shù)據(jù) — SPSS) 生成頻數(shù)分布表 2 15 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 列聯(lián)表的描述性分析 (例題分析 — SPSS) 列聯(lián)表的統(tǒng)計描述 2 16 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 列聯(lián)表的描述性分析 (例題分析 — SPSS) 列聯(lián)表的統(tǒng)計描述 2 17 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 數(shù)據(jù)透視表 (pivot table) 1. 可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息 2. 可以對數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析要求進(jìn)行匯總和作圖 3. 形成一個符合需要的交叉表 (列聯(lián)表 ) 4. 在利用數(shù)據(jù)透視表時 ， 數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題 數(shù)據(jù)透視表 2 18 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (列聯(lián)表 — Excel) 大學(xué)生生活費支出的頻數(shù)分布 定性數(shù)據(jù)的圖示 用圖表展示定性數(shù)據(jù) 2 20 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 條形圖 (bar Chart) 1. 用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù) 2. 各類別可放在縱軸 ， 稱為 條形圖 ， 可以放在橫軸 ， 稱為 柱形圖 (column chart) 2 21 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 復(fù)式條形圖 (bar Chart) 飲料類型和消費者性別的條形圖 (SPSS的輸出 ) 2 22 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 帕累托圖 (pareto chart) 1. 按各類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序后繪制的柱形圖 2. 用于展示分類數(shù)據(jù)的分布 2 23 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 簡單餅圖 (pie Chart) 用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形 ， 主要用于表示一個樣本 (或總體 )中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例 用于研究結(jié)構(gòu)問題 2 24 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 復(fù)式餅圖 (pie Chart) ?主要用于展示兩個或多個分類變量的構(gòu)成比較 ，比如 ， 在男女分類的基礎(chǔ)上又增加了飲料類型的分類 。 一般來說 ， 組數(shù)大致等于樣本量的平方根比較合適 。 為便于計算 ， 組距宜取 5或 10的倍數(shù) ， 且第一組的下限應(yīng)低于最小變量值 ， 最后一組的上限應(yīng)高于最大變量值 ， 因此組距可取 10 3. 統(tǒng)計出各組的頻數(shù) 。 在 【 新值 】 后輸入分組的區(qū)間 ， 如 140150等 (注意：為了和傳統(tǒng)的統(tǒng)計分組相適應(yīng) ， 這里不包含上限值 。 將分組區(qū)間變量選入 【 變量 】 。 單擊 【 確定 】 (注：也可以直接在 【 網(wǎng)格 】 ?【 值 】 中輸入組的上限值 ， 在 【 標(biāo)簽 】 中輸入分組的區(qū)間 。當(dāng)然 ， 在數(shù)據(jù)較少時莖的數(shù)值也可以不重復(fù) 2 44 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (box plot) 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的最大值 (maximum)、 最小值(minimum)、 中位數(shù) (median)、 兩個四分位數(shù)(quartiles)這 5個值繪制而成的 ? 中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值 ? 四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在數(shù)據(jù) 25%位置和 75%位置上的兩個分位數(shù)值 3. 繪制方法 ? 首先找出一組數(shù)據(jù)的 5個特征值 ， 即 最大值 、 最小值 、 中位數(shù) Me和兩個 四分位數(shù) (下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU) ? 連接兩個四分位數(shù)畫出箱子 ， 再將兩個極值點與箱子相連接 2 45 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (箱線圖的構(gòu)成 ) 2 46 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (例題分析 ) 賈俊平著 《 統(tǒng)計學(xué) 》 第五版 2 47 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 分布的形狀與箱線圖 2 48 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 ) 【 例 24】 從某大學(xué)經(jīng)濟管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機抽取 11人 ， 對 8門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查 ， 所得結(jié)果如表 。 繪制雷達(dá)圖 ， 比較不同地區(qū)的消費支出構(gòu)成 繪制雷達(dá)圖 2 64 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 多變量數(shù)據(jù) — 雷達(dá)圖 (例題分析 — 原始數(shù)據(jù) ) 1. 四個地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出中 ， 食品支出額都是最多的 ，雜項商品與服務(wù)支出額則是最少的 2. 東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的各項支出額普遍高于其他三個地區(qū) ，而中部 、 西部和東北地區(qū)的各項支出則相差不大 3. 四個地區(qū)各項支出額的結(jié)構(gòu)具有很大的相似性 2 65 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 1. 20世紀(jì) 90年代初由 Inselberg和 Dimsdale提出的展示多元數(shù)據(jù)的圖示方法 2. 將各變量用一系列平行的橫坐標(biāo)軸表示 ，變量值對應(yīng)縱軸上的位置 3. 可用于研究多個樣本在多個變量上的相似程度或變量間的相互關(guān)系 比較多個樣本的相似性 — 平行坐標(biāo)圖 (輪廓圖 ) 2 66 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (
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