【正文】 精度， 以降低成本。 如：某一食品 PH值直方圖如圖，已確定原因來自生產(chǎn)工藝。 應(yīng) 調(diào)整分布中心 ，使偏離量減少或使分布中心與公差中心 M重合。 ? 常見的典型狀態(tài)如下 : 與規(guī)范界限的比較分析： 28 圖形對稱分布，且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)。 平 頂 型 平 頂 型 25 這種異常不是生產(chǎn)上的問題，是由于作直方圖過程中分組過多、或測量時讀數(shù)有誤、或測量儀器精度不夠等造成的。 雙 峰 型 雙 峰 型 23 形成的原因： 測量工具有誤差； 原材料混雜或一時有變化 。如由加工習(xí)慣造成的對孔的加工，特性值往往偏小，易出現(xiàn)左偏型；對軸的加工特性值往往偏大，易出現(xiàn)右偏型。 三、直方圖的觀察分析 正 常 型 21 分左偏型和右偏型。 17 畫 直 方 圖 0 重量 成 品 重 量 直 方 圖 30 25 20 15 10 5 頻 數(shù) T n=100 X= s= cｇ M X 生產(chǎn)時間 : —10. 18 畫 直 方 圖 作直方圖時也可以邊收集數(shù)據(jù)邊作圖，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)或通過估計(jì)，確定極差、組數(shù)、 圖 1 組距和界限值，作出如下圖 1。 ? 橫坐標(biāo)上第一組的起點(diǎn)位置不必與原點(diǎn)重合，也不必按實(shí)際數(shù)值定，可在第一組的起點(diǎn)位置和原點(diǎn)之間采用打斷符號“ 39。 計(jì)算各組的界限值： 1 48 12 計(jì)算各組的界限值： ? 界限值單位 =1 1/2= ? 第一組下限值 =最小值 界限值單位 ? == ? 第一組上限值 =第一組下限值 +組距 ? =+5= ? 第二組下限值 ? =第一組上限值 = ? 第二組上限值 ? =第二組下限值 +組距 ? =+5= ? 以此類推算出各組的界限值。 確定組數(shù)（ k）： 9 直方圖的作法 表 102 組 數(shù) k 選 用 表 數(shù) 據(jù) 的 數(shù) 量（ n） 組 數(shù) (k) 一般常用的組數(shù) (k) 50～ 100 5～ 10 10 100～ 250 7～ 12 250以上 10～ 20 K=10 10 計(jì)算組距（ h）： h= 極差 /組數(shù) =R/k ? =47/10 ? = ? ≈5 ? 組距一般取 測量單位 的 整數(shù)倍 以便于分組。 7 計(jì)算極差（ R） R＝ Xmax– Xmin = 481 = 47 質(zhì)量特性值的分布范圍 0 1 48 50 8 將收集的數(shù)據(jù)的分布 范圍（ R）劃分為若干個（ k）區(qū)間（組）。 ? 收集數(shù)據(jù)： ? 收集 生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下 的產(chǎn)品 100個，測定其重量得到 100個數(shù)據(jù)（或收集已經(jīng)測定過的數(shù)據(jù)100個），列入表 101中。 4 直 方 圖 用 途： ? 1） 向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)質(zhì)量情況； ? 2） 按不同的工人、設(shè)備、原料、日期等各種原因進(jìn)行質(zhì)量分析； ? 3） 調(diào)查工序或設(shè)備的能力，進(jìn)一步確定工序能力指數(shù)； ? 4） 在 QC小組活動中主要用于 現(xiàn)狀調(diào)查、制定并實(shí)施對策和效果檢查， 也可用于課題選擇、確定目標(biāo)、遺留問題的確定等。 3 直 方 圖 作 用 ： 揭示質(zhì)量問題，確定質(zhì)量改進(jìn)點(diǎn) 顯示產(chǎn)品質(zhì)量波動分布狀態(tài)； 通過對數(shù)據(jù)的收集整理來直觀的描述生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況。 是指由一系列寬度相等高度不等的長方形 表示的圖形。 2 直方圖依據(jù)的原理： 產(chǎn)品質(zhì)量的分散規(guī)律 因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量在正常情況下，總是在一定范圍內(nèi)波動的，不可能完全一樣。 ? 分析判斷生產(chǎn)過程保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。 5 通過一個實(shí)例來說明。 ? 作直方圖的數(shù)據(jù)要大于 50個， 否則反映分布的誤差太大。 組數(shù)的確定要適當(dāng)，組數(shù)太少會因代表性差引起較大計(jì)算誤差；組數(shù)太多會影響數(shù)據(jù)分組規(guī)律的明顯性，且計(jì)算工作量加大。在不違背分組原則的基礎(chǔ)上，組距盡量取 奇數(shù) ，以便于組界的劃分。 13 編制頻數(shù)分布表： 表 103 組號 組的界限值 頻 數(shù) 記 錄 頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 1 ～ / 1 2 ～ /// 3 3 ～ ////// 6 4 ～ ////////////// 14 5 ～ /////////////////// 19 6 ～ /////////////////////////// 27 7 ～ ////////////// 14 8 ～ ////////// 10 9 ～ /// 3 10 ～ /// 3 合 計(jì) 100 14 以頻數(shù)為縱坐標(biāo)，以質(zhì)量特性值為橫坐標(biāo)，畫出坐標(biāo)。39。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)時可由員工隨時將其畫在圖上，最終形成圖 2。 特點(diǎn)是高峰偏向一側(cè)，另一側(cè)呈緩坡狀。 偏 向 型 偏 向 型 22 特點(diǎn)是有兩個高峰。 加工工具突然磨損； 短時間內(nèi)由不熟練工人替班； 操作疏忽； 混入規(guī)范不同的產(chǎn)品等。 鋸 齒 型 鋸 齒 型 26 往往是經(jīng)全數(shù)檢查，剔出不合格品后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，作直方圖時出現(xiàn)的狀態(tài)。這時可考慮在以后的生產(chǎn)中抽取少量的樣品進(jìn)行檢驗(yàn) 。 X M TL TU 偏 心 型 偏 心 型 30 平均值偏離公差中心。 應(yīng)如何調(diào)整？ X M TL TU 偏 心 型 偏 心 型 31 完全沒有余地，兩邊都有可能出現(xiàn)廢品的潛在危險，一不小心就會超差。 X M TL TU 能力富裕型 能力富裕型 33 已出現(xiàn)不合格品。 是表示兩個變量之間變化關(guān)系的圖 。） ? 3） 在 QC小組活動中主要用于 課題選擇、現(xiàn)狀調(diào)查， 也可用于原因分析、要因確認(rèn)等 。 制成下表。對于異常點(diǎn)應(yīng)查明發(fā)生的原因，慎重對待，以防失去重要線索。 1）對照典型圖判斷散布圖的相關(guān)性 Y Y X X 50 2）通過相關(guān)系數(shù)判斷散布圖的相關(guān)性： ? 本方法能更精確地判斷變量間的相關(guān)關(guān)系。 52 b) 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù) r ? 看教材 153頁表 106 ? 表中 N2為自由度。取 =，查表得到臨界相關(guān)系數(shù) r =r =。 ? r ＞ r X與 Y相關(guān)，反之，不相關(guān)。 ? 可能有 997個產(chǎn)品的質(zhì)量特性值出現(xiàn)在這1000個數(shù)據(jù)的平均值正負(fù)三陪標(biāo)準(zhǔn)偏差（177。 57 3σ 原 理 +3s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 3s Average 點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 % 58 3σ 原 理 ? 但是小概率事件并不是不發(fā)生，當(dāng)這千分之三個數(shù)據(jù)落在177。 3σ以內(nèi)時，如果判 生產(chǎn)過程 為穩(wěn)定，就有可能 漏發(fā)警報(bào) 將不正常狀態(tài)判為正常。通過權(quán)衡兩個錯誤的損失，規(guī)定以 3σ原理為制定控制圖控制限的原則。 61 控制圖的分類 計(jì)量型控制圖 計(jì)數(shù)型控制圖 62 計(jì)量型控制圖 ? 均值 極差控制圖 ( ) ? 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ( ) ? 單值 移動極差控制圖 (XRS ) ? 中位數(shù) —極差（ XR）控制圖 RX ?S～ 63 計(jì)數(shù)型控制圖 ? 不合格品率控 制圖（ P圖） ? 不合格品數(shù)控制圖（ Pn圖） ? 缺陷數(shù)控制圖（ C圖） ? 單位缺陷數(shù)控制圖（ U圖） 64 控制圖的適用場合 ? 見教材 155頁。 （可由現(xiàn)場員工執(zhí)行） 69 0?? 通過一個實(shí)例來說明?，F(xiàn)用控制圖觀察并判斷裝填質(zhì)量是否符合規(guī)范要求、裝填過程是否存在潛在不合格。 ? 產(chǎn)品的重量屬于計(jì)量值，且本例題的裝填過程是一個生產(chǎn)批量較大的工序。 ? 偶然性原因是指短時的孤立的因素，它對質(zhì)量波動的影響小，不易識別和避免，也難以確定和消除。但是，一旦在生產(chǎn)過程中存在這類因素，就必然使產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生顯著的變化，影響較大。應(yīng)在它出現(xiàn)時盡早消除，避免給產(chǎn)品質(zhì)量帶來很大的影響。 ? 收集數(shù)據(jù)時要盡量做到 同一組內(nèi)僅含偶然性原因，不含系統(tǒng)性原因。 ? 例題可取樣本容量 n=5，即以 5個連續(xù)裝填的容器為一個樣本（按組抽樣，每組抽 5個）。 因此，同一組的數(shù)據(jù)應(yīng)在短時間內(nèi)取夠，以免異因進(jìn)入；在過程不穩(wěn)定時應(yīng)多取樣本，平穩(wěn)時少取樣本，以便于發(fā)現(xiàn)異因。所以 R圖主要是要畫出上控制界限和中心線，下控制界限一般可以不畫。 A B C C CL B A UCL LCL 83 準(zhǔn) 則 2： ? 連