數(shù)據(jù)的組織與表達(dá)-wenkub
2023-03-28 11:33:40 本頁面
【正文】 215 111 186 118 150 155 197 116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159 表 3 140行水稻產(chǎn)量 (單位：克 ) 具體步驟： 1. 數(shù)據(jù)排序 (sort) 首先對(duì)數(shù)據(jù)按從小到大排列 (升序 )或從大到小排列 (降序 )。要從這類性狀獲得數(shù)量資料，可采用下列兩種方法： 1. 統(tǒng)計(jì)次數(shù)法 于一定總體或樣本內(nèi)，統(tǒng)計(jì)其具有某個(gè)性狀的個(gè)體數(shù)目及具有不同性狀的個(gè)體數(shù)目，按類別計(jì)其次數(shù)或相對(duì)次數(shù)。 (一 ) 數(shù)量性狀資料 數(shù)量性狀 (quantitative trait)的度量有計(jì)數(shù)和量測(cè)兩種方式，其所得變數(shù)不同。 ? 包括個(gè)體 (Individual)： 一筆數(shù)據(jù)所描述的對(duì)象 (object)。 電子表格中輸入在一行。 1. 不連續(xù)性或間斷性變數(shù) ( discontinuous or discrete variable ) 指用計(jì)數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù) 。 2. 給分法 給予每類性狀以相對(duì)數(shù)量的方法 二、試驗(yàn)資料的性質(zhì)與分類 Section 次數(shù)分布表 表 1 100個(gè)麥穗的每穗小穗數(shù) 18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 15 17 16 18 19 18 18 19 19 20 17 16 19 18 17 18 20 19 16 18 19 17 16 15 16 18 17 18 17 17 16 19 17 一、 間斷性變數(shù)資料的整理 每穗小穗數(shù)( y ) 次數(shù) ( f ) 15 6 16 15 17 32 18 25 19 17 20 5 總次數(shù) ( n ) 100 表 2 100個(gè)麥穗每穗小 穗數(shù)的次數(shù)分布表 從表 2中看到，一堆雜亂的原始資料表，經(jīng)初步整理后，就可了解資料的大致情況，另外，經(jīng)過整理的資料也便于進(jìn)一步的分析。 2. 求極差 (range) 所有數(shù)據(jù)中的最大觀察值和最小觀察值的差數(shù)，稱為 極差 ，亦即整個(gè)樣本的變異幅度。 樣本大小 (即樣本內(nèi)包含觀察值的個(gè)數(shù)的多少 )與組數(shù)多少的關(guān)系可參照表 4來確定。 二、 連續(xù)性變數(shù)資料的整理 4. 選定組限 ( class limit )和組中點(diǎn)值 ( 組值， class value ) ? 以表 3中 140行水稻產(chǎn)量為例，選定第一組的中點(diǎn)值為 75g，與最小觀察值 75g相等；則第二組的中點(diǎn)值為75+15=90g，余類推。故第一組的組限為— 。 ? 例如表 3中第一個(gè)觀察值 177應(yīng)歸于表 5中第 8組，組限為 — ；第二個(gè)觀察值 149應(yīng)歸于第 6組，組限為— ； …… 。 ?在整理前，把資料按各種質(zhì)量性狀進(jìn)行分類，分類數(shù)等于組數(shù)， ?然后根據(jù)各個(gè)體在質(zhì)量屬性上的具體表現(xiàn)，分別歸入相應(yīng)的組中， 即可得到屬性分布的規(guī)律性認(rèn)識(shí)。即成方柱形次數(shù)分布圖 1。一般其橫軸標(biāo)出間斷的中點(diǎn)值或分類性狀，縱軸標(biāo)出 次數(shù)。 紅米非糯54%紅米糯稻21%白米非糯17%白米糯稻8%圖 4 水稻 F2代米粒性狀分離的餅圖 Section 平均數(shù) 一、平均數(shù)的意義和種類 平均數(shù)的意義 : 平均數(shù) ( average )是數(shù)據(jù)的代表值，表示資料中觀察值的中心位置，并且可作為資料的代表而與另一組資料相比較，借以明確二者之間相差的情況。 (2) 中數(shù) 將資料內(nèi)所有觀察值從大到小排序，居中間位置的觀察值稱為 中數(shù) ( median )，計(jì)作 Md。
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