【正文】 A. 計(jì)量數(shù)據(jù)（連續(xù)） B. 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)（離散） C. 順序數(shù)據(jù)（比較、評(píng)分、優(yōu)略） D. 定名數(shù)據(jù)（命名區(qū)分） （應(yīng)用類型） ? 意見數(shù)據(jù) ? 可觀測(cè)數(shù)據(jù) ? 結(jié)果數(shù)據(jù) ? 流程數(shù)據(jù) 2023/3/24 4 數(shù)據(jù)類型 ? – 可連續(xù)取值，或可以用測(cè)量工具具體測(cè)出的數(shù)據(jù)。 ? 只能取一組數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的值。 2023/3/24 5 數(shù)據(jù)類型 ? 順序數(shù)據(jù) 表示等級(jí)順序，如： ? 對(duì)品牌的偏好、態(tài)度 ? 滿意度的評(píng)價(jià) ? 采購(gòu)的可能性 ? 評(píng)價(jià)等級(jí) ? 定名數(shù)據(jù) 命名與區(qū)分，如： ? 顧客與非顧客 ? 市場(chǎng)區(qū)域 2023/3/24 6 ? （ Opinion Data） –不考慮正確與否的人們的意見和判斷 ? (Observable Data) –依據(jù) :并不是給予事物一個(gè)數(shù)字，就會(huì)使它成為數(shù)據(jù) 有利 平平 不利 實(shí)際的品質(zhì) 觀測(cè)的意見 時(shí)間 2023/3/24 7 ? (Result Data) –無(wú)可爭(zhēng)議的最后成果，客觀存在 –為了下次做得更好，需要準(zhǔn)確確定 ? (Process Data) –特指那些能及早得到的數(shù)據(jù)，以便在不利結(jié)果發(fā)生之前可及時(shí)調(diào)整 2023/3/24 8 應(yīng)用數(shù)據(jù)注意！ ? 可觀測(cè)的數(shù)據(jù)比意見數(shù)據(jù)更好 –最好能為社會(huì)各界人士認(rèn)同 ? 流程數(shù)據(jù)比結(jié)果數(shù)據(jù)更好 ? 如果只能得到意見數(shù)據(jù) ,應(yīng)該假設(shè)某些可觀測(cè)的指標(biāo)被遺漏了 ,需要繼續(xù)收集數(shù)據(jù) ? 不能把意見看成事實(shí) 2023/3/24 9 考察意見調(diào)查和反饋表格時(shí)要注意！ ? 要擬定不曖昧、不偏頗的問(wèn)題極困難 ? 意見提供的只是一張快照，而不是在不同時(shí)間的許多不同觀點(diǎn) ? 意見會(huì)受到不相干時(shí)間的影響 ? 我們不能假設(shè)有回應(yīng)的人可以代表沒回應(yīng)的人 ? 問(wèn)卷格式很少采用開發(fā)式問(wèn)題，它們的分類結(jié)構(gòu)方式，并不見得與被調(diào)查者經(jīng)驗(yàn)吻合，可能過(guò)于復(fù)雜而需要花費(fèi)時(shí)間理清結(jié)構(gòu) ? 所問(wèn)的常常采用“找罪犯或替罪羔羊”的管理哲學(xué) 2023/3/24 10 總體數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù) ? 總體 :總體又叫母樣，是研究對(duì)象的全體。 ? 樣品：樣本中的每個(gè)個(gè)體。 2023/3/24 12 二、數(shù)據(jù)的收集與判斷過(guò)程 ? 收集數(shù)據(jù)的目的 ? 測(cè)量者與被測(cè)量者的關(guān)系 ? 收集方法的正確性 ? 數(shù)據(jù)收集判斷過(guò)程 2023/3/24 13 ?判斷生產(chǎn)過(guò)程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，以便對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行預(yù)防性控制。 ——統(tǒng)計(jì)參數(shù) /統(tǒng)計(jì)工具和方法 –中心傾向：平均值、中位數(shù)等。 ?樣本極差 ：表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍 ， 是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差 。 ? 假如一個(gè)隨機(jī)變量?jī)H取數(shù)軸上有限個(gè)點(diǎn)或可列個(gè)點(diǎn)，則稱此隨機(jī)變量為離散隨機(jī)變量 ,或離散型隨機(jī)變量。 ? 假如一個(gè)隨機(jī)變量的所有可能取值充滿數(shù)軸上一個(gè)區(qū)間（ a， b)，則稱此隨機(jī)變量為連續(xù)隨機(jī)變量，或連續(xù)型隨機(jī)變量，其中 a可以是 ∞，也可以是 +∞。了解一個(gè)隨機(jī)變量 X的關(guān)鍵是要知道它的分布，分布的含義是： – X可能取哪些值？或在哪個(gè)區(qū)間上取值？ – X取這些值的概率是多少？或在任一區(qū)間上取值的概率是多少？ 2023/3/24 24 離散型隨機(jī)變量分布 ? 離散隨機(jī)變量的分布可以用分布列來(lái)表示，比如隨機(jī) X取 n值： x1， x2， … ， xn， X取 x1的概率為p1, X取 x2的概率為 p2,……X 取 xn的概率為 pn。 ? 隨機(jī)變量 X的分布 (概率密度函數(shù) )有幾個(gè)重要的特征數(shù)，分別來(lái)表示分布的集中位置 (中心位置 )和散布大小。容量為 n 的樣本中恰好含有 c個(gè)不合格品的概率服從超幾何分布。統(tǒng)計(jì)的技術(shù)和方法為人們提供了一種從數(shù)據(jù)中獲取信息，以形成決策和采取行動(dòng)的有效途徑。 ① 參數(shù)估計(jì)即根據(jù)從 總體 中抽取的樣本估計(jì)總體分布中包含的未知參數(shù)的方法。 ③ 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（ DOE）就是在預(yù)先“設(shè)計(jì)”好的某種條件下有計(jì)劃地進(jìn)行試驗(yàn)，從而能夠更迅速、更經(jīng)濟(jì)、更有效地獲得預(yù)測(cè)某種現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)資料，并通過(guò)分析試驗(yàn)結(jié)果，從中歸納出具有普遍性和可重復(fù)性的規(guī)律的一種方法，它是科學(xué)和合理地制定試驗(yàn)方案及分析試驗(yàn)結(jié)果的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具，也稱為稱正交設(shè)計(jì)或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。 ? 相關(guān)分析 ——研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。通常稱 Y1， Y2， … ， Yi為因變量， XX2， … ， Xk為自變量。 2023/3/24 40 （一）統(tǒng)計(jì)推斷 ? 目的：根據(jù)從總體抽取得樣本對(duì)總體做出結(jié)論或決策。 設(shè)檢驗(yàn)的步驟： ? 確定待檢驗(yàn)的命題，提出假設(shè) ? 選擇檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，并確定相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的分布 ? 選擇顯著性水平，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布績(jī)顯著性水平確定拒絕域 ? 判斷待檢驗(yàn)命題是否成立 2023/3/24 43 （ DOE） ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（ DOE）就是在預(yù)先“設(shè)計(jì)”好的某種條件下有計(jì)劃地進(jìn)行試驗(yàn)，從而能夠更迅速、更經(jīng)濟(jì)、更有效地獲得預(yù)測(cè)某種現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)資料，并通過(guò)分析試驗(yàn)結(jié)果，從中歸納出具有普遍性和可重復(fù)性的規(guī)律的一種方法，是科學(xué)和合理地制定試驗(yàn)方案及分析試驗(yàn)結(jié)果的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具，也稱為稱正交設(shè)計(jì)或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。在有的文獻(xiàn)中將相關(guān)分析作為回歸分析的一項(xiàng)內(nèi)容。 ? 當(dāng) r=0時(shí)， n個(gè)點(diǎn)完全不在一條直線上，兩個(gè)變量線性不相關(guān)。 2023/3/24 46 6. 回歸分析 研究一個(gè)或多個(gè) 隨機(jī)變量 Y1， Y2， … ， Yi與另一些變量 X X2， … ， Xk之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。 ? 一元線性回歸 ? 一元非線性回歸 ? 多元線性回歸 2023/3/24 47 常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法 1．提供表示事物特證的數(shù)據(jù) 在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中收集到的數(shù)據(jù)大部表現(xiàn)為雜亂無(wú)章的，這就需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算其特征值，以顯示出事物的規(guī)律性，如平均值、中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)偏差，方差，級(jí)差等。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對(duì)于質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)的有效性十分重要。變異也可以很大并且容易發(fā)現(xiàn)。 ? 如果過(guò)程變異的范圍落在顧客容許的范圍（規(guī)范限）內(nèi)，則生產(chǎn)和發(fā)運(yùn)的產(chǎn)品可以確保顧客滿意，如果過(guò)程變異的范圍恰好與顧客容許的范圍相等，那么就必須對(duì)過(guò)程進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，當(dāng)有必要時(shí)還需調(diào)整過(guò)程，以便使輸出最大限度地使顧客滿意，如果過(guò)程變異的范圍超出了顧客容許的范圍，就需要對(duì)輸出進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定其是否滿足顧客的要求。 ? 對(duì)于不穩(wěn)定的過(guò)程，無(wú)法預(yù)測(cè)有多少產(chǎn)品落人顧客的容差限內(nèi)，生產(chǎn)讓顧客滿意的產(chǎn)品所必需的成本也無(wú)從得知，因?yàn)榻M織被迫生產(chǎn)了大量備用庫(kù)存，并在制定工作預(yù)算時(shí)，也必須包括備用庫(kù)存因素。一般原因是由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)導(dǎo)致的 ,當(dāng)然 ,系統(tǒng)是由管理人員設(shè)計(jì)的。機(jī)器維修和工作條件等有密切的聯(lián)系。通常特殊原因是由外部來(lái)源產(chǎn)生的。 ? 特殊原因變異指在一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中，一個(gè)或多個(gè)因素處于不正常的或不期望的狀態(tài)引起的變異。 ? 特殊原因經(jīng)常導(dǎo)致正常情況的突然偏離或極端偏離，但也可以是過(guò)程特性的慢性漂移。 ② 對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)，實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的變異，總體上來(lái)自過(guò)程本身。實(shí)驗(yàn)表明存在的問(wèn)題是管理不善。這并非是工人的錯(cuò)，他們通常盡了最大的努力，甚至在其它因素達(dá)不到理想情況時(shí)也是如此，這更多的是管理者的責(zé)任，他們影響過(guò)程，而不處于過(guò)程之中。一般原因通常占所觀察到變異的絕大部分，不能逐個(gè)得到識(shí)別和控制。改進(jìn)項(xiàng)目從一個(gè)混飩狀態(tài)開始，應(yīng)該首先通過(guò)消除偶發(fā)問(wèn)題達(dá)到可控的變異。 ? 這就是管理者可能會(huì)犯的兩個(gè)根本性錯(cuò)誤： ? 第 (一 )針對(duì)所有的實(shí)際上是由一般原因引起的瑕疵、抱怨、差錯(cuò)、故障、事故或短缺等質(zhì)量問(wèn)題，像特殊原因那樣處理。 2023/3/24 陳運(yùn)濤 56 (五 )統(tǒng)計(jì)變異思想在管理中運(yùn)用的領(lǐng)域 ? 在組織層次上，它有助地主管人員了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其核心過(guò)程，利用來(lái)自整個(gè)組織的數(shù)據(jù)評(píng)估績(jī)效，開發(fā)有用的測(cè)量系統(tǒng)，并鼓勵(lì)員工進(jìn)行試驗(yàn)以改進(jìn)工作。 ? 這種能力是一個(gè)過(guò)程能夠穩(wěn)定地生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求產(chǎn)品的能力