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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)(ppt54頁(yè))-wenkub

2023-03-23 23:00:11 本頁(yè)面
 

【正文】 性必須具有以下特征: ?可用文字描述; ?離散值; ?有規(guī)定的約束; ?在分析時(shí)可提供行標(biāo)題。 ? 例如,零售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,至少應(yīng)有一個(gè)產(chǎn)品維度,一個(gè)商店維度,一個(gè)客戶維,一個(gè)時(shí)間維,一個(gè)促銷(xiāo)維。 ? 維度模型需要對(duì)事實(shí)和屬性進(jìn)行區(qū)分,業(yè)務(wù)層的很多事實(shí)都是數(shù)值型的,特別是該數(shù)值是浮點(diǎn)數(shù)時(shí),他很可能是一個(gè)事實(shí),而不是屬性。 ? 將 ER圖轉(zhuǎn)換成維度建模時(shí)的步驟是: (1) 將 ER圖分成獨(dú)立的業(yè)務(wù)處理,然后對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)處理單獨(dú)建模。 邏輯模型設(shè)計(jì) —— 星形模型 邏輯模型設(shè)計(jì) —— 星形模型 ? 事實(shí)表 ? 主要包含了描述特定商業(yè)事件的數(shù)據(jù),即某些特定商業(yè)事件的度量值。 ? 星形模式通過(guò)使用一個(gè)包含主題的事實(shí)表和多個(gè)維度表來(lái)支持各種決策查詢。 概念模型設(shè)計(jì) ? 某商場(chǎng)的商品、顧客和供應(yīng)商之間的概念模型的 ER圖 供應(yīng)商 商品 顧客 供應(yīng) 購(gòu)買(mǎi) 日期 供應(yīng)商 編號(hào) 供應(yīng)商 固有信息 供應(yīng)商品信息 商 品固有信息 商 品庫(kù)存信息 商 品銷(xiāo)售信息 商 品采購(gòu)信息 商 品號(hào) 日期 日期 顧客號(hào) 顧客購(gòu)物信息 顧客固有信息 2. 邏輯模型設(shè)計(jì) ? 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)一般采用二維數(shù)據(jù)表的形式來(lái)表示數(shù)據(jù),一個(gè)維是行,另一個(gè)維是列,行和列的交叉處就是數(shù)據(jù)元素。 (3) 菱形。 1. 概念模型設(shè)計(jì) 3) ER圖的描述方法 (1) 矩形。 (2) 數(shù)據(jù)的歷史變遷性。 2) DW使用的需求不能在開(kāi)發(fā)初期完全明確 ? 在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中,并不存在固定的且較確切的物流、數(shù)據(jù)流、和信息流, ? 數(shù)據(jù)分析處理的需求更加靈活,更沒(méi)有固定的模式, ? 甚至用戶自己也對(duì)所要進(jìn)行的分析處理不能事先全部確定 3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)是一個(gè)不斷循環(huán)的過(guò)程,是啟發(fā)式的開(kāi)發(fā) ? 一方面 DW的數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、力度、分割以及其他物理設(shè)計(jì)應(yīng)該根據(jù)用戶所返回的信息不斷的調(diào)整和完善,以提高系統(tǒng)的效率和性能; ? 另一方面,通過(guò)不斷理解用戶的分析需求,不斷的調(diào)整和完善,以求向用戶提供更準(zhǔn)確、更有效的決策信息。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的生命周期 2) DW設(shè)計(jì)實(shí)施階段 ? 根據(jù) DW的邏輯模型設(shè)計(jì) DW體系結(jié)構(gòu); ? 為 DW中每個(gè)目標(biāo)字段確定其在業(yè)務(wù)系統(tǒng)或外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)來(lái)源; ? 開(kāi)發(fā)或購(gòu)買(mǎi)用于抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和聚合數(shù)據(jù)等中間件程序; ? 將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源加載到 DW,并且進(jìn)行測(cè)試。 ? 這三個(gè)階段不是簡(jiǎn)單的循環(huán)往復(fù),而是不斷完善提高的過(guò)程。 思考: ? 沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是怎樣建成的? 教學(xué)目標(biāo) ? 掌握 ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)方法 ?數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì) ?維度設(shè)計(jì) ?粒度設(shè)計(jì) ?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)步驟 本章內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程及特點(diǎn) 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程 2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 1. 概念模型 2. 邏輯模型 3. 物理模型 4. 維度的設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的粒度設(shè)計(jì) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本步驟 ? 按照生命周期發(fā)法可將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的全部過(guò)程分成三個(gè)階段。 ? Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)里存有 196億條記錄,每天要處理并更新2億條記錄,要對(duì)來(lái)自 6000多個(gè)用戶的 進(jìn)行處理。 ? 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)每天夜間從 3000多個(gè)商店自動(dòng)采集過(guò)來(lái),并通過(guò)衛(wèi)星線路傳到總部的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里。 (1) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃分析階段。 ? 一般情況下,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)都不可能在一個(gè)循環(huán)過(guò)程中完成,而是經(jīng)過(guò)多次循環(huán)開(kāi)發(fā),每次循環(huán)都會(huì)給系統(tǒng)增加新的功能,這種循環(huán)的工作永遠(yuǎn)不會(huì)終結(jié),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也就一直處于一個(gè)不斷完善、不斷提高的循環(huán)過(guò)程中。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的生命周期 3) DW使用維護(hù)階段 ? 投入使用,且在使用中改進(jìn)、維護(hù) DW; ? 對(duì) DW進(jìn)行評(píng)價(jià),為下一個(gè)循環(huán)開(kāi)發(fā)提供依據(jù)。 思考 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程與數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程有什么不同?為什么? 數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì) 現(xiàn)實(shí)
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