【總結(jié)】圖像模式識(shí)別的方法很多,從圖像模式識(shí)別提取的特征對(duì)象來看,圖像識(shí)別方法可分為以下幾種:基于形狀特征的識(shí)別技術(shù)、基于色彩特征的識(shí)別技術(shù)以及基于紋理特征的識(shí)別技術(shù)。其中,基于形狀特征的識(shí)別方法,其關(guān)鍵是找到圖像中對(duì)象形狀及對(duì)此進(jìn)行描述,形成可視特征矢量,以完成不同圖像的分類,常用來表示形狀的變量有形狀的周長、面積、圓形度、離心率等。基于色彩特征的識(shí)別技術(shù)主要針對(duì)彩色圖像,
2025-06-26 12:42
【總結(jié)】《模式識(shí)別》試題庫一、基本概念題模式識(shí)別的三大核心問題是:、、。、模式分布為團(tuán)狀時(shí),選用聚類算法較好。歐式距離具有。馬式距離具有
2025-06-07 19:45
【總結(jié)】數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院課程名稱:模式識(shí)別題目:決策樹任課老師:王類年級(jí)專業(yè):2022級(jí)應(yīng)用數(shù)學(xué)姓名:閆輝時(shí)間:
2025-01-08 09:24
【總結(jié)】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率B
2025-01-06 10:18
【總結(jié)】第三章分類器的設(shè)計(jì)?線性分類器的設(shè)計(jì)?分段線性分類器的設(shè)計(jì)?非線性分類器的設(shè)計(jì)§3-1線性分類器的設(shè)計(jì)上一章我們討論了線性判別函數(shù)形式為:g(x)=WTX其中X=(X1,X2…Xn)n維特征向量W=(W1,W2…Wn,Wn+1)n維權(quán)向量
2025-10-09 22:20
【總結(jié)】云南大學(xué)2008—2009學(xué)年上學(xué)期研究生期末試題課程名稱:模式識(shí)別 任課教師:梁虹 姓名: 學(xué)號(hào): 專業(yè):一.分別說明用統(tǒng)計(jì)決策法和句法方法進(jìn)行模式識(shí)別的一般過程,并比較兩種方法各有什么特點(diǎn)。(10分)答:(1)統(tǒng)計(jì)決策法:特點(diǎn):基于模式的定量描述與統(tǒng)計(jì)規(guī)律的識(shí)別方法,是模式識(shí)別最經(jīng)典、最成熟的方法,目前廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別。
2025-03-25 06:35
【總結(jié)】人工智能、模式識(shí)別與專家系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)工程研究所第一節(jié)人工智能“智能化”是當(dāng)前新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向、開發(fā)策略和顯著標(biāo)志,例如:智能控制(IntelligentControl)、智能自動(dòng)化(IntelligentAutomation)、智能管理(IntelligentManagement)、……。因此,人工智
2025-02-20 15:19
【總結(jié)】青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字識(shí)別中的應(yīng)用?數(shù)字字符識(shí)別技術(shù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),郵件分揀,汽車牌照、支票、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、金融等有關(guān)數(shù)字編號(hào)的識(shí)別方面得到廣泛應(yīng)用,因此成為多年來研究的一個(gè)熱點(diǎn)。?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯(cuò)能力、強(qiáng)大的分類能力、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)等特點(diǎn),備受人們的重視,在字符識(shí)別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2025-02-08 21:15
【總結(jié)】章毓晉清華大學(xué)電子工程系100084北京圖象工程(下)第2頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)第11章圖象模式識(shí)別模式和分類統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別感知機(jī)和支持向量機(jī)結(jié)構(gòu)模式識(shí)別第3頁第10講章毓晉(TH-EE-IE)模式和分類1.模式和
2025-09-19 16:42
2025-01-07 21:46
【總結(jié)】第二章線性判別函數(shù)與線性分類器設(shè)計(jì)?判別函數(shù)?線性判別函數(shù)?線性判別函數(shù)的性質(zhì)?線性分類器設(shè)計(jì)–梯度下降法—迭代法–感知器法–最小平方誤差準(zhǔn)則(MSE法)-非迭代法–Fisher分類準(zhǔn)則?假設(shè)對(duì)一模式X已抽取n個(gè)特征,表示為:?模式識(shí)別問題就是根據(jù)模式
2025-08-04 17:24
【總結(jié)】基于模式識(shí)別的選區(qū)劃分1.摘要本文針對(duì)研究眾議員的選區(qū)重新劃分問題。運(yùn)用方法簡潔有效、充分公平且可行性強(qiáng)的“簡單”原則,引入類基尼系數(shù),并通過0-1矩陣確定合并方案。為確保類似于少數(shù)族裔群體的利益,運(yùn)用建設(shè)性杰利蠑螈模型,將某些少數(shù)群體合并。最后,擴(kuò)展到多個(gè)城市同時(shí)合并的模型,以便提高運(yùn)算速度。經(jīng)過理論分析和數(shù)值計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證表明模型設(shè)計(jì)合理,實(shí)用性強(qiáng)。關(guān)鍵詞:選區(qū)劃
2025-06-28 22:13
【總結(jié)】第八章模糊模式識(shí)別?§8-1、模糊集的基本概念?1965年美國加利福尼亞大學(xué).Zadeh.”教授首次發(fā)表“FuzzySets”重要論文,奠定了模糊數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ),目前“模糊數(shù)學(xué)”已廣泛應(yīng)用在系統(tǒng)工程、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域中。?模糊性:“高矮”、“胖瘦”、“年青”、“年老”?一、模糊集的定義:假設(shè)論域E={x}(討論的
2025-10-02 12:09
【總結(jié)】第五章線性判別函數(shù)(分類器,參數(shù)分類器)引言Fisher線性判別感知準(zhǔn)則函數(shù)(Perceptron)最小平方誤差準(zhǔn)則函數(shù)多層感知的學(xué)習(xí)算法—誤差反向傳播算法1.前面講過,各種決策規(guī)則都導(dǎo)致似然比檢驗(yàn)的形式:λ2ω1ω)ω|P(
2025-08-04 17:26
【總結(jié)】PCA與SVD相融合的人臉識(shí)別算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)摘要:主成分分析是基于K-L變換思想的優(yōu)秀線性分類算法之一,根據(jù)方差最大化原理,將信號(hào)在一組新的規(guī)范正交基下展開,其在人臉識(shí)別中具有重要應(yīng)用價(jià)值,所形成的算法稱為本征臉方法,然而,由于該方法將圖像變換為本征臉空間的一點(diǎn),因此對(duì)光照,角度和平移等因素比較敏感。奇異值分解作為一種有效的
2025-06-06 08:34