圖像模式識(shí)別的方法介紹-wenkub
2023-07-11 12:42:11 本頁面
【正文】 邊界的函數(shù)形式的假定為其特性的，而上述的方法都是以所考慮的分布的假定為其特性的。幾何分類法 1) 模板匹配法它是模式識(shí)別中的一個(gè)最原始、最基本的方法，它將待識(shí)模式分別與各標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行匹配，若某一模板與待識(shí)模式的絕大多數(shù)單元均相匹配，則稱該模板與待識(shí)模式“匹配得好”，反之則稱“匹配得不好”，并取匹配最好的作為識(shí)別結(jié)果。圖2 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別模型統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別根據(jù)采用方法的不同可以進(jìn)行多種形式的分類：通過貝葉斯決策理論對(duì)條件密度已知的樣本進(jìn)行分類；對(duì)于類條件密度不明的情況，可根據(jù)訓(xùn)練樣本的類別是否己知將分類問題分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)兩大類；監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)又可根據(jù)是否通過參數(shù)決策分為參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)。特征選取模塊主要負(fù)責(zé)找到合適的特征來表示輸入模式。統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法以數(shù)學(xué)上的決策理論為基礎(chǔ)建立統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別模型。 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別是目前最成熟也是應(yīng)用最廣泛的方法，它主要利用貝葉斯決策規(guī)則解決最優(yōu)分類器問題。問題在于句法分析所依據(jù)的文法。這就是句法模式識(shí)別的基本思想。用一組模式基元和它們的組成來描述模式的結(jié)構(gòu)的語言，稱為模式描述語言。此外，近些年隨著對(duì)模式識(shí)別技術(shù)研究的進(jìn)一步深入，模糊模式識(shí)別方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法也開始得到廣泛的應(yīng)用。其中，基于形狀特征的識(shí)別方法，其關(guān)鍵是找到圖像中對(duì)象形狀及對(duì)此進(jìn)行描述，形成可視特征矢量，以完成不同圖像的分類，常用來表示形狀的變量有形狀的周長、面積、圓形度、離心率等?；谏侍卣鞯淖R(shí)別技術(shù)主要針對(duì)彩色圖像，通過色彩直方圖具有的簡(jiǎn)單且隨圖像的大小、旋轉(zhuǎn)變換不敏感等特點(diǎn)進(jìn)行分類識(shí)別。在此將這四種方法進(jìn)行一下說明。支配基元組成模式的規(guī)則稱為文法。 句法模式識(shí)別系統(tǒng)主要由預(yù)處理、基元提取、句法分析和文法推斷等幾部分組成。不同的模式類對(duì)應(yīng)著不同的文法，描述不同的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)決策理論的基本思想就是在不同的模式類中建立一個(gè)決策邊界，利用決策函數(shù)把一個(gè)給定的模式歸入相應(yīng)的模式類中。其基本模型是:對(duì)被研究圖像進(jìn)行大量統(tǒng)計(jì)分析，找出規(guī)律性的認(rèn)識(shí)，并選取出反映圖像本質(zhì)的特征進(jìn)行分類識(shí)別。分類器負(fù)責(zé)訓(xùn)練分割特征空間。統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的另一種分類方法是根據(jù)決策界是否直接得到將其分為幾何方法和基于概率密度的方法。 2）距離分類法 距離是一種重要的相似性度量，通常認(rèn)為空間中兩點(diǎn)距離越近，表示實(shí)際上兩樣本越相似。假如我們有理由相信一個(gè)線性判決邊界取成： 是合適的話，那么剩下的問題就是要確定它的權(quán)系數(shù)。另一種方法借助電場(chǎng)的概念，引入非線性的勢(shì)函數(shù)，它經(jīng)過訓(xùn)練后即可用來解決模式的分類問題。通俗來說，就好比這么個(gè)道理，你在街上看到一個(gè)黑人，我問你你猜這哥們哪里來的，你十有八九猜非洲。給定一個(gè)未知的數(shù)據(jù)樣本X（即沒有類標(biāo)號(hào)），分類法將預(yù)測(cè)X屬于具有
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