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質(zhì)知識(shí)質(zhì)量控制管理-wenkub

2023-03-18 04:56:15 本頁(yè)面
 

【正文】 ut of control)二、工序質(zhì)量狀態(tài)識(shí)別中的問(wèn)題? 生產(chǎn)制造過(guò)程是從設(shè)計(jì)質(zhì)量到實(shí)物質(zhì)量的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,也是在產(chǎn)品質(zhì)量形成全過(guò)程中涉及職能部門(mén)最廣及參與人員最多的重要過(guò)程。(一)受控狀態(tài) (in control) 工序質(zhì)量處于受控狀態(tài)時(shí),質(zhì)量特性值的分布特性不隨時(shí)間而變化,始終保持穩(wěn)定且符合質(zhì)量規(guī)格的要求。這些黑點(diǎn)依概率散布在中心線( )兩側(cè),不應(yīng)有任何系統(tǒng)性規(guī)律,且都介于上、下控制限( UCL和 LCL)之間。這時(shí),由于分布的分散程度( σ) 變大,導(dǎo)致黑點(diǎn)越出控制界限兩側(cè)的可能性變大,見(jiàn)圖 83。一旦發(fā)現(xiàn)工序質(zhì)量失控,就應(yīng)立即查明原因,采取措施,使生產(chǎn)過(guò)程盡快恢復(fù)受控狀態(tài),減少因過(guò)程失控所造成的質(zhì)量損失。從某種意義上說(shuō),工序質(zhì)量控制的成功取決于能否及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量偏差,即質(zhì)量特性的異常表現(xiàn)。在沒(méi)有特殊條件的場(chǎng)合,總是假設(shè)所涉及的總體為正態(tài)分布隨機(jī)變量。樣本平均值 ~ ,計(jì) 算并不復(fù)雜。兩者都是 σ 的無(wú)偏估計(jì),但極差的計(jì)算要 容易得多。工序能力是受控狀態(tài)下工序?qū)庸べ|(zhì)量的保證能力,具有再現(xiàn)性或一致性的固有特性。 當(dāng) 時(shí), 。 工序能力指標(biāo)的用途: ① 選擇經(jīng)濟(jì)合理的工序方案。(三)工序能力的測(cè)定? 首先,被調(diào)查工序必須標(biāo)準(zhǔn)化,進(jìn)入管理狀態(tài);其次,樣本容量 要足夠大,數(shù)據(jù)數(shù)目以 100~ 150為好,至少不得少于 50。 是由 n決定的參數(shù),可以從表 81中查得?;痉椒ㄊ前杨A(yù)先規(guī)定的工序能力是否合格的判 斷值和由樣本得到的極差 R進(jìn)行比較,以判定工序能力是否滿足 質(zhì)量要求。一般地,設(shè)工序質(zhì)量特性值 ,且已取得一個(gè)隨機(jī)樣本(容量 n≥50 ) ,樣本平均值為 ,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 s。? 此時(shí), 圖 8- 7 工序無(wú)偏,雙向公差 2. 工序有偏,雙向公差的情形。圖 8- 8 工序有偏,雙向公差3. 在有些場(chǎng)合,只要求控制單向公差。 當(dāng)只要求控制公差上限時(shí): 當(dāng)只要求控制公差下限時(shí):(二)工序能力指數(shù)和不合格率 工序處于受控狀態(tài),且質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布。因?yàn)? 所以 又因?yàn)? 所以 若記合格率為 q,則 2. 工序有偏時(shí)的不合格率 p。 為了實(shí)際使用的方便,利用上述公式已編制了相應(yīng)的數(shù)值表,見(jiàn)表 8173。理想的工序能力既要能滿足質(zhì)量保證的要求,又要符合經(jīng)濟(jì)性的要求。考慮到調(diào)整時(shí)的技術(shù)難度及成本,工序有偏時(shí)工序調(diào)整的一般標(biāo)準(zhǔn)列于表 84。解 公差中心由于 ,分布中心向右偏移,偏移量和偏移系數(shù)所以,工序能力指數(shù) 。至于究竟應(yīng)當(dāng)采取什么樣的處置措施,還需根據(jù)工序自身的特點(diǎn)來(lái)考慮。? 控制界限一般根據(jù) “ ” 原理來(lái)確定。與此相反,當(dāng)系統(tǒng)性質(zhì)量因素影響生產(chǎn)過(guò)程而使工序質(zhì)量失控時(shí),由于樣本的隨機(jī)性,仍會(huì)有一定比例的觀測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限內(nèi)??刂茍D的兩類(lèi)錯(cuò)誤都將造成生產(chǎn)過(guò)程的混亂和經(jīng)濟(jì)損失。(二)控制圖的分類(lèi)名稱(chēng)和符號(hào) 中心線 上下控制線 特點(diǎn) 適用場(chǎng)合計(jì)量值控制圖平均值-極差控制圖常用,效果好,計(jì)算量大批量較大的工序中位數(shù)-極差控制圖計(jì)算簡(jiǎn)便,但效果略差 批量較大的工序單值-移動(dòng)極差控制圖簡(jiǎn)單省事,能及時(shí)判斷工序狀態(tài)。② 確定控制界限。④ 控制界限的修正。然后,根據(jù)剩下的那些樣本統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值,重新計(jì)算控制界限,繪制控制圖。開(kāi)始加工時(shí),先每隔半小時(shí)抽取五個(gè)樣品,測(cè)得直徑數(shù)據(jù)。解 由表 86算得, 20組數(shù)據(jù)的總平均值 ,平均極差 。從圖 811可見(jiàn),第 13號(hào)數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)跳出 圖控制上限,應(yīng)當(dāng)查明原因。解 由表 86知,中位數(shù)平均值 ,平均極差 由于樣本容量 n= 5,查表 81知,參數(shù) , , 同例 10。例 4 利用表 86數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)單值 移動(dòng)極差控制圖 ( 圖 )。 99個(gè) 極差的平均值 。? 計(jì)數(shù)值控制圖一般是單圖使用。如產(chǎn)品(或加工對(duì)象)的質(zhì)量合格與否必須由多種檢查項(xiàng)目綜合判斷,則當(dāng)控制圖告警時(shí),往往難以判斷引起質(zhì)量問(wèn)題的原因。因此,不合格率控制圖和不合格數(shù)控制圖存在密切的內(nèi)在聯(lián)系。解 共有 k= 25個(gè)檢驗(yàn)批,每批容量 和不合格數(shù) 均已知(表 87)。 C圖適用于檢測(cè)對(duì)象大小相同或近似的缺陷數(shù)控制問(wèn)題,而當(dāng)檢測(cè)對(duì)象大小差異較大時(shí)最好使用 u圖。解 樣本數(shù) k= 25,每個(gè)樣本的容量 ,缺陷數(shù) 均已知。四、控制圖的分析與判斷? 用控制圖監(jiān)視和識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量狀態(tài),就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)的位置及變化趨勢(shì)對(duì)工序質(zhì)量進(jìn)行分析和判斷。? 但是,由于控制圖的兩類(lèi)錯(cuò)誤的客觀存在,使得在利用控制圖對(duì)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)際分析與判斷時(shí)難以使用這些一般原則。在中心線上、下各一個(gè) “ σ” 的范圍 內(nèi)的樣本點(diǎn)約占,靠近控制界限的樣本點(diǎn)極
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