試談理論分布與抽樣分布-wenkub
2023-03-18 04:47:11 本頁(yè)面
【正文】 181。| 正態(tài)分布的特征① 以 μ為中心② f(x)在 x= μ達(dá)到最大值，且③ f(x)是非負(fù)函數(shù)，以橫軸為漸進(jìn)線(xiàn)，分布從－ ∞到 + ∞，且曲線(xiàn)在μ177。 e 為自然對(duì)數(shù)的底數(shù)；則稱(chēng)隨機(jī)變量 x服從參數(shù)為 λ的泊松分布（ Poisson’s distribution） ,并記為 x ~P (λ). 泊松分布的特點(diǎn) 泊松分布的概率計(jì)算及應(yīng)用條件n 概率計(jì)算① 事件 A恰好發(fā)生 k次；② 至少發(fā)生 k次；③ 至多發(fā)生 k次；| 應(yīng)用條件① 泊松分布是一種可以用來(lái)描述和分析隨機(jī)地發(fā)生在單位時(shí)間或空間里的稀有事件的概率。今在該批食品中隨機(jī)抽取 6份食品，求最多有 4份合格的概率。 例題 31. 有一批食品，其合格率為 。 理論分布1.2345 (k =0,1,2…,n) (m1≤m2) 二項(xiàng)分布的概率計(jì)算和應(yīng)用條件n 已知隨機(jī)變量 x~B(n,p) 正好有 k次發(fā)生的概率。本資料來(lái)源本資料來(lái)源第 3章 理論分布與抽樣分布分布函數(shù)及其性質(zhì)| 分布函數(shù)：設(shè) X為一隨機(jī)變量， x為任意實(shí)數(shù)，稱(chēng)函數(shù) 為 X的分布函數(shù)。 例題 31. 有一批食品，其合格率為 。今在該批食品中隨機(jī)抽取 6份食品，求最少有 4份合格的概率。| 二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件① 先進(jìn)行預(yù)處理，把試驗(yàn)果歸為兩大類(lèi)或兩種可能的結(jié)果。② 在二項(xiàng)
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