ch4生產(chǎn)物流管理-wenkub
2023-03-15 10:22:36 本頁面
【正文】 bx ce y ? 多項式： 對數(shù)： 冪函數(shù)： 指數(shù)： …… Page. 6 Excel在回歸分析中的應(yīng)用 ?利用圖表進(jìn)行回歸分析 ? 選擇變量 ? 生成散點圖 ? 添加趨勢線 ? 選擇類型，設(shè)置選項 ?利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行回歸分析 （將函數(shù)轉(zhuǎn)換為線性回歸形式） ? 數(shù)據(jù)分析 — 回歸 ? 選項設(shè)置 ? 輸出結(jié)果 ? 回歸統(tǒng)計表 ：相關(guān)系數(shù) 、 標(biāo)準(zhǔn)誤差等 ? 方差分析表：通過 F檢驗來判斷回歸模型的回歸效果 (與置信度相關(guān) ) ? 回歸參數(shù)：通過 t檢驗的 p值判斷能否解釋因變量變化 (p值為可信程度的遞減指標(biāo) ) Page. 7 一些常見曲線：轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)線性回歸曲線 ?Compertz曲線：描述一種新產(chǎn)品從試制期到飽和期產(chǎn)量的增長趨勢 ( 0 1 , 0 1 )tbtY k a a b? ? ? ? ?6 4 2 0 2 4 6 8012ln 0 0 1ab? ? ? 0 1 20255075100125150ln 0 1??Page. 8 l n l n l nttY k b a??兩 邊 取 對 數(shù) ：( 0 1 , 0 1 )tbtY k a a b? ? ? ? ?l n , l n , l nttttY Y k k a aY k a b? ??? ? ?? ????再 令有Page. 9 ?Pearl曲線：描述技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)生、發(fā)展、成熟三個階段 （緩慢、快速、緩慢） tLY其 中 ， 為 變 量 的 極 限 值 ，a,b 為 常 數(shù) ， t 為 時 間 變 量2 1 1 21234L 1t btLYae ???Page. 10 ? 時間序列：指在一個給定的時期內(nèi)按照固定時間間隔把某種變量的數(shù)值依時間先后順序排列而成的序列。 ? 偶然事件（ I），包括風(fēng)雨等各種自然災(zāi)害及動亂等等。 ?第二步，選擇合適的方法建立預(yù)測模型 ? 如果時間序列沒有趨勢和季節(jié)成分，可選擇移動平均或指數(shù)平滑法 ? 如果時間序列含有趨勢成分，可選擇趨勢預(yù)測法 ? 如果時間序列含有季節(jié)成分可選擇季節(jié)指數(shù)法 ?第三步，評價模型準(zhǔn)確性，確定最優(yōu)模型參數(shù) ?第四步，按要求進(jìn)行預(yù)測 211 ()ntttM SE Y Fn ????均 方 差Page. 13 （ 1）簡單算術(shù)平均 ? 某銷售公司 2023年下半年各月的銷售額分別為 1 1 1 1 19萬元，試預(yù)測 2023年 1月份該公司銷售額。 難點 ：一個是移動間隔期的確定，企業(yè)沒有辦法知道多久以前的需求對預(yù)測期的需求沒有影響；另一個是賦予每一期的權(quán)重沒有科學(xué)的確定方法，只能依靠主觀的經(jīng)驗進(jìn)行判斷。 （ 4）指數(shù)平滑 )( 111 ??? ??? tttt FAFF ?11)1( ?? ??? ttt aAFF ?上式可變形為： ?平滑常數(shù) α 決定了預(yù)測對時間序列偏差調(diào)整的快慢，一般取 ～ ?適用：數(shù)據(jù)量少，短期預(yù)測 Page. 19 時間序列觀測值 :tF時間序列預(yù)測值 1 ( 1 )t t tF A F??? ? ? ?tAFt2 Ft1 ? 1? Ft+1 ? 1? Ft 1? ? At1 At2 At Page. 20 Excel做指數(shù)平滑預(yù)測 ?自定義函數(shù)與公式，測算與比較 MSE ?數(shù)據(jù)分析 —— 指數(shù)平滑 ? 輸入?yún)^(qū)域 ? 阻尼系數(shù) =1平滑系數(shù) ? 輸出區(qū)域：預(yù)測數(shù)據(jù)開始單元格 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤差 Page. 21 ?對于既含有線性趨勢成分又含有季節(jié)成分的時間序列，須對其成分進(jìn)行分解，這種分解建立在以下乘法模型的基礎(chǔ)上： ?其中， Tt表示長期趨勢成分， St表示季節(jié)成分， Ct表示周期性成分， It表示不規(guī)則成分。 ? 第三步， 為消除了季節(jié)影響的時間序列建立適當(dāng)?shù)内厔菽Ｐ?，并用這個模型進(jìn)行預(yù)測。 如第二季為： %??f（ 4）預(yù)測年的季趨勢值 （簡單平均預(yù)測，如有長期趨勢需回歸預(yù)測） tX?145 66 78 173? = 115 .54tX? ? ? ?（ 5）第五年各季預(yù)測值 tY?于表第 8欄。 Page. 27 生產(chǎn)物流結(jié)構(gòu)及內(nèi)容 經(jīng)銷商 / 批發(fā)商 原材料.零部件輸入 半成品庫存 原材料 半成品 庫存 加 工 零件裝配 整機安裝 包裝 .堆放 成 品 庫 存 進(jìn)貨系統(tǒng) 搬運系統(tǒng) 出貨系統(tǒng) 生產(chǎn)物流 退貨物流 供應(yīng)物流 其它廠 部件廠 合作廠 供應(yīng)商 銷售商 銷售物流 成 品 庫 存 成 品 出
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