spc簡介-wenkub
2023-03-11 15:13:12 本頁面
【正文】 峰態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)差 。如下圖 ， oa 之距離為高峰態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)差 。一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差小 表示大部分?jǐn)?shù)據(jù)都在平均值附近，平均值的代表性強(qiáng) 。用以測量觀測值與均值變動(dòng)的情形 。分散度的量測252。 252。 中央趨勢量的統(tǒng)計(jì) 252。復(fù)習(xí) Part1 ? ? ? ? ? ?基本統(tǒng)計(jì)簡介16216。計(jì)量型與計(jì)數(shù)型252。今日生產(chǎn)的 1， 000個(gè)導(dǎo)光板的平均長度為 ，這就是母數(shù)。252。由樣本求算出的基數(shù)稱之為統(tǒng)計(jì)量，例如均值 ， 比率 ， 標(biāo)準(zhǔn)差 s。基本統(tǒng)計(jì)簡介12216。我公司中的母體與樣本252。以本公司為例題的話所有人的身高資料就是母體。252。收集分析導(dǎo)光板的生產(chǎn)設(shè)備數(shù)量及模具數(shù)量 (組裝，測試，包裝 )。252。生活中的統(tǒng)計(jì)252。再請將各位每天接電話的次數(shù)填寫。推論統(tǒng)計(jì)是利用所收集的資訊對未知的制程參數(shù)進(jìn)行推論 。統(tǒng)計(jì) (Statistics ) 統(tǒng)計(jì)是一種收集，分類，分析與從資料中做出推論的科學(xué)， 分為敘述統(tǒng)計(jì)與推論統(tǒng)計(jì) 。維持正常的制程252。QA2SPC簡介216。SPC 簡介216。基本統(tǒng)計(jì)與幾率216。統(tǒng)計(jì)制程管理 (Statistical Process Control, SPC) 利用統(tǒng)計(jì)的理論與方法，建立異常判斷標(biāo)準(zhǔn) ， 使各使制程之異常得以及時(shí)處理，并透過矯正及預(yù)防對策的實(shí)施與追蹤，徹底消除潛在原因、解決問題及預(yù)防再發(fā)生。事先做好應(yīng)該做的事情252。252?；窘y(tǒng)計(jì)簡介 8★ 測試 1216。216。收集分析所有人的身高資料 。工作中的統(tǒng)計(jì)252。基本統(tǒng)計(jì)簡介10216。樣本是由母體中抽取部分個(gè)體組成的小群體。252。 一天生產(chǎn)的導(dǎo)光板數(shù)量為 1， 000，那這 1， 000就是母體。母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量252?；窘y(tǒng)計(jì)簡介13216。隨意抽取 5個(gè)人的資料，平均身高為 170公分，那這就是統(tǒng)計(jì)量。252。計(jì)量型 可以連續(xù)量測數(shù)值，或數(shù)值成連續(xù)性，如溫度 ， 長度 。 敘述統(tǒng)計(jì)主要內(nèi)容： 1. 中央趨勢量： 代表同一個(gè)群體里的個(gè)體某一特性的平均水準(zhǔn)及指出資料所處的位置與集中的值 ， 如均值，中位數(shù)，眾數(shù)。 均值 (Mean) 所有項(xiàng)數(shù)值綜合除以項(xiàng)數(shù)之商 。 眾數(shù) (Mode) 出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)叫眾數(shù) 。極差 (Range) 在一組資料中 Max與 Min的差異值 。252。216。252?；窘y(tǒng)計(jì)簡介22 常態(tài)分布圖基本統(tǒng)計(jì)簡介o ab c23216。DDW所有人平均身高為 170公分，平均差為 10公分。某兩筆 SMT工單分別為 500片及 300片，錫膏厚度平均值為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為 。概率分配 (Probability Distribution) 概率分配是一個(gè)數(shù)學(xué)模式 ， 用以描述一個(gè)隨機(jī)變數(shù) （ x） 可能出現(xiàn)的所有值 。概率分配分為連續(xù)和不連續(xù) 。一隨機(jī)變數(shù)之變量的個(gè)數(shù)為有限或無限但可數(shù)者，稱為不連續(xù)隨機(jī)變數(shù)。生活中例子 :擲銅板 、 骰子 、 樂透數(shù)字及每天接電話次數(shù)。連續(xù)分配 :252。如 P(axb)即連續(xù)分配之變量介於 a與 b間的面積。ASUS之例子 :SMT製程之錫膏厚度之機(jī)率分配。指數(shù)分配 (Exponential Distribution)216。超幾何分配 (Hypergeometric Distribution)(計(jì)算樂透機(jī)率時(shí)使用 )SPC常用之機(jī)率分配 33216。常態(tài)分配之特性 252。252。常態(tài)分配 36216。標(biāo)準(zhǔn)差 =?常態(tài)分配 37216。 常態(tài)分配 38216。2 σ之間的面積為， 177。應(yīng)用卜氏分配的實(shí)例很多，常見的有： 252。每一單位數(shù)量內(nèi)的觀察值。平均值 = ?252。Poisson分配 43216。簡而言之 『 樣本平均數(shù)大都趨近於常態(tài)分配 』 機(jī)率分配之簡介 44216。 216。216。252。機(jī)遇原因252。216。ASUS：原材不良 、作業(yè)員未依 SOP生產(chǎn)等導(dǎo)致不良品產(chǎn)生 。 管制圖簡介 49216。中心線＝ μy252。例題252。 CL＝ 100mm252。 252。虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 (error of false alarm； type 1 error)：生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn) 252。管制界線之訂定 252。UCL＝ μ＋ Kσ LCL=μ－ Kσ252。 管制圖簡介
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