【正文】 167。 用途廣泛 . 在生產(chǎn) , 品質(zhì) , 管理上都可以用來分析并找到問題167。 作用 識別對問題具有最大影響的因素167。 偏向型或陡壁型 : 由于習慣加工 ,返修 ,或剔除廢品所造成 . 方法為改變習慣 , 修正或重新取數(shù)167。 正態(tài)分布體現(xiàn)在直方圖上應(yīng)為中間高 ,兩邊低的對稱圖樣 . 167。 中心值167。 100250數(shù), 1020組 。 作用 確定數(shù)據(jù)的分布中心趨勢和變化167。 Pareto Diagram 柏拉圖167。 按作出的 SOP草稿 , 討論并實驗確定 X項 , 將其變?yōu)?C項 , 并在最終的 SOP中控制 。 按流程順序?qū)?SOP草稿 , 并控制住所有的 C項 。 作出一個工序的流程圖 (PF)并優(yōu)化 , 在寫 SOP時 , 將按PF的順序步驟寫 。 所有的改善和成效在確認后 (評審 )都必須轉(zhuǎn)變成 SOP167。 使用的原因 確保變化減少和操作的標準化167。 注意 : 這里的常量 , 干擾量和我們?nèi)粘Ｉ畹母拍畈煌?. 比如 , 長度 , 如果我們需要控制 (既測量 ), 那就是常量 , 否則 , 就是干擾量 . 注 : 對一個實際生產(chǎn)的工序 , 必須將所有 X(待定量 )的項實驗清楚 , 作出的 SOP才能運用于生產(chǎn) . 標準操作程序標準操作程序 (SOP)167。 討論待定量 , 并實驗確定167。 3) 可以用 FMEA評估魚骨圖的因素對系統(tǒng)的影響 OUTPUT/EFFECT測量人方法原料機器環(huán)境因素 1(C)因素2(N)因素 3(C)因素 4(X)因素 5(X)因素 6(C)因素 7(C)因素 8(N)因素 9(N)因素 10(C)因素 12(X)因素 11(C)步驟 Procedure167。 定義 通常用象魚骨一樣的圖來表示對輸出有可能影響的因素167。 使用原因 更好地理解工序以及輸入輸出之間的關(guān)系167。 Produce a product 生產(chǎn)一件產(chǎn)品167。 Procedures 步驟167。 People 人力167。 IPO 工序輸入輸出圖167。 所需解決的問題 : A 怎樣設(shè)置關(guān)鍵變量使你的參數(shù)最優(yōu)化 ? B 參數(shù)最優(yōu)化后對目前狀態(tài)的影響 ? D 為什么 , 請出示數(shù)據(jù) ?167。 Tools 工具l 魚骨圖、 FMEA、 直方圖、柏拉圖、散布圖167。 Measurement(測量 ) –– Practical problem 事項 :分析測量系統(tǒng) , 鑒別最大的偏差并測量它 ,找到問題的焦點 , 評估產(chǎn)品規(guī)格書的缺陷 , 并找到它167。 方法和效果 一個清晰的問題 有一個人記錄所有的主意 成員為 5 – 8 人 (各種相關(guān)的人員 ) 沉默法則 , 輪流法則 , 隨機法則 基于以下的原則 1. 不急于得到結(jié)論 2. 每一個主意都被接受和記錄 3. 鼓勵在其它人的基礎(chǔ)上得到主意 4. 鼓勵奇特的或其它主意 5. 不允許批評和質(zhì)問167。 What is 6σ goal?167。 異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的167。 宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈正態(tài)分配167。 80年代 , SPC在西方廣泛應(yīng)用?評估一個工序或產(chǎn)品的參數(shù)或穩(wěn)定性?指出存在特殊原因?qū)е伦兓?去除特殊原因 , 監(jiān)測和保持一個正常工序的變化SPC “ 聆聽工序的聲音 ”SPC 是一種統(tǒng)計基礎(chǔ)方法 :SPC 的基本觀念167。SPC TRAINING JERRY ZHANG, 2023FOR PEER TO PEERSPC的歷史167。 世上沒有任何兩件事 .人員 .產(chǎn)品是完全一樣的167。 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績等167。 應(yīng)用 SPC可以找出工序最需要改善的地方167。 What is 6σ method?167。 Define(定義 ) – Project objective 事項 :定義項目 , 擬定目標及測量方法 , 找到最需改善的工序或缺陷 , 預(yù)測收益，獲得批準167。 Tools 工具l 測量系統(tǒng)的分析167。 所需解決的問題 : A 在各種變量中 , 什么影響最大 ? B 你怎么得到結(jié)論的 , 給我看數(shù)據(jù) ? C 關(guān)鍵變量對輸出的影響有多大 ? D 你怎樣確認的 , 給我看數(shù)據(jù) ?167。 Control(控制 ) – Statistical Control 事項 :產(chǎn)品或工序的改進證明 , 重要實驗項的控制 , 效果和結(jié)論的文件化167。 Flow Chart 流程圖167。 Materials 材料167。 Methods 方法167。 Complete a task 完成一項任務(wù)Process 工序綜合所有的輸入以最終達到所需的輸出對工序操作的描述產(chǎn)品的規(guī)格 ,要求等167。 定義 是一種幫助分析工序的工具 , 它把工序分解成多個細小的步驟167。 作用 圍繞一個問題或焦點 , 集中一個團體知識和意見作出一個圖 , 以找到影響工序的因素167。 先作一個標準的魚骨圖 , 給出效果 /結(jié)果 (output)167。 常量 (Constant) 需要由標準操作程序控制的變量167。 SOP Standard Operating Procedure167。 注意 : 在制定 SOP的時候 , 必須要控制所有可控制的變量 . SOP的作用167。 管理和生產(chǎn)上的 SOP同樣重要注 : 對一個實際生產(chǎn)的工序 , 必須將所有 X的項 實驗清楚 , 作出的 SOP才能運用于生產(chǎn) .SOP的步驟167。167。167。167。 Scatter Diagram 散布圖 167。 目的 用圖表顯示數(shù)據(jù)的分 布規(guī)律直方圖建立步驟167。 250以上 , 1020組167。 制作次數(shù)分布表167。 以下為不標準的形狀 :167。 雙峰型 : 兩種不同的生產(chǎn)條件 , 兩種不同的分布混在一塊 . 找到原因 , 采取措施 .167。 目的 集中精力于哪些最需要被解決的問題柏拉圖的優(yōu)點167。 定義 一個用來確定兩個變量是否相關(guān)的二維點陣圖 ,其每個點的兩個坐標分別為一次取樣中兩個變量的取值167。 作用 監(jiān)控一個系統(tǒng)或工序以發(fā)現(xiàn)有意義的變化167。Test and Inspection 167。 正態(tài)分布的特點 : 1. 一個峰值且呈對稱的鐘狀曲線 2. 數(shù)據(jù)連續(xù)且至無限 3. 平均值即為曲線的中心值 4. 曲線的變化即為數(shù)據(jù)的分布 5. 曲線下面積的總和為 1 6. 互相獨立的任何正態(tài)分布的組合仍為正態(tài)分布σσ正態(tài)分布 Normal Distribution正態(tài)分布的特點1. 分布的中心即是平均值：2. 分布的特性為標準偏差：3. σ: 約為標準偏差 S167。 推論 : 二項分布的極限分布是正態(tài)分布 。 3. 公司的員工請病假的幾率服從正態(tài)分布 。 對正態(tài)分布曲線下的特定面積，可以由以下公式求出 Z值，再由正態(tài)分布表求出：167。 例如：對 u=5, σ=，小于 ：167。 基于以下假設(shè) : ,即服從正態(tài)分布 。 Cpk= Process capability index 工序能力指數(shù)167。167。如果規(guī)格中心值和平均值相等 ,則 CP=CPK216。σlevel =min [(USLY)/ σ, (YLSL)/ σ] 工序的 σ水平σcapability 工序的 σ 能力Lower spec limit(LSL)規(guī)格下限Upper spec limit(USL)規(guī)格上限平均值 YMean=Y 平均值S=standard variability≈ σ 標準偏差 .= Defect Per Million 百萬產(chǎn)品中的缺陷率σlevel σcapability167。 2. 要求有 %以上的產(chǎn)品的值應(yīng)落在 1+/ 。 4. 此工序的 σ=標準偏差 。 工序能力 一個工序的分布與目標 (規(guī)格限制 )的比較 衡量一個工序能否達到規(guī)格要求或客戶要求的的能力167。216。LSL1 LSL2 USL2 USL1σ相同相同 , 規(guī)格相同規(guī)格相同 , 中心值不中心值不同同 : Cpk 不同不同 , σlevel也不也不同同σ=, mean1=1, mean2=216。增加增加 Cpk的方法的方法 : 3. 加強工序控制加強工序控制 , 減少產(chǎn)減少產(chǎn)品中心值與規(guī)格中心值的差別品中心值與規(guī)格中心值的差別LSL工序數(shù)工序數(shù) , σσ 水平與良率水平與良率20個 3σ 的工序 ,良率只有 %。 增加增加 Cpk的方法的方法 : 4. 優(yōu)化與減少產(chǎn)品優(yōu)化與減少產(chǎn)品工序數(shù)工序數(shù) , 最重要和常用的方法之一最重要和常用的方法之一 , 并且可以大幅度降低成本并且可以大幅度降低成本是一種對過程的質(zhì)量特性值進行測定，記錄，并與根據(jù)過去經(jīng)驗所判明的控制界限做比較、評估，從而監(jiān)察過程是否處于受控狀態(tài)的圖形。 及多抽樣無意義場合控制圖的應(yīng)用167。 評價生產(chǎn) /工序性質(zhì)變化與原來工序狀況進行比較167。 它能使標準趨于準確167。 減少問題出現(xiàn)的頻率167。 改善產(chǎn)品質(zhì)量167。 工序或產(chǎn)品的分布落到正態(tài)分布 +/3σ外的概率為 %167。 2 類錯誤 , 漏報 概率為 β, 為了減少 2類錯誤 , 即 : 控制點在界內(nèi)不隨機即為異?？刂茍D : R 167。 當樣本大小 n10或 12時 , 應(yīng)用標準差s代替 R控制圖 : R 167。 作圖步驟 :167。 3. 計算控制上下限167。167。167。167。167。167。167。167。 連續(xù) 25個點都在控制界限內(nèi) 。 連續(xù) 100個點最多有兩個落在控制線外 。 控制圖是在人員 , 設(shè)備 , 原材料 , 工藝方法 , 環(huán)境即 4M1E穩(wěn)定的情況下繪制的 .167。 1. 單純隨機抽樣167。 將母體進行分層 , 再從各層中進行抽樣 . 優(yōu)點 : 樣本代表性好 。 缺點 : 代表性差 , 抽樣誤差大167。 1. 將 500個倒在一起混合 , 編號 , 用查隨機表或抽簽或擲骰子抽取為單純隨機抽樣 。 3. 從 50箱中用單純隨機抽樣的方法抽 5箱來全檢為整群隨機抽樣167。 可分為 : 1. 進料檢驗 。 2. 抽檢 。 2. 預(yù)防作用 : 通過進貨檢驗 , 過程檢驗和最終檢驗及時收集信息 , 發(fā)現(xiàn)問題 , 分析原因并采取措施預(yù)防不合格品和不合格項的產(chǎn)生 。 4. 報告作用 : 及時將檢驗中收集到的數(shù)據(jù)報告領(lǐng)導(dǎo)和上級 , 以便采取措施和加強管理全檢167。 全檢不等于全數(shù)保證 , 在檢驗項目多 , 檢驗數(shù)量大的情況下 , 即使全檢也不能保證無缺陷 . 因此 , 在生產(chǎn)中全檢的產(chǎn)品 , 也無法保證完全無缺陷 .抽檢167。 希望檢驗的成本低 。 檢查批 (批 ): 為實施抽樣檢驗而匯集的單位產(chǎn)品 檢驗特性曲線167。167。 對大小為 N的母本 , 不合格率為 p的批 , 從中抽取 n的樣本 , 則樣品中出現(xiàn) r