spc學習提綱(1)-wenkub
2023-03-10 12:43:28 本頁面
【正文】 值或樣本是均勻的（如濃度）；因為費用或時間的關系，過程只有一個測量值（如破壞性實驗）；敏感性不強；用自動化檢查，對產品進行全檢時；移動極差移動極差是指一個測定值 xi 與緊鄰的測定值 xi+1 之差的絕對值，記作 MR， MR = | xi xi+1 | （ i=1,2,…,k1) 其中： k為測定值的個數 。按如下八個步驟進行：一個實例（二）步驟 1：選擇質量特性 螺栓的切斷長度至關重要步驟 2：按合理的計劃來搜集數據 每小時抽取 5個產品作為一個樣本。子組容量 ≥性質上是否均勻或不能按子組取樣？關心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？ 計件型167。 計量值 (variable):定量的數據 ；值可以取給定范圍內的任何一個可能的數值 。 Average點落在該區(qū)間的概率為 %Components of Every Control Chart:1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit控制圖原理：1） 3 σ 原理： 若變量 X服從正態(tài)分布 ,那么 ,在 177。 直方圖為對稱分布的，則s=0。雙峰216。但單個測量值的費用比較低時，或是當需要準確分析時，可以采用 100個或更多的數據。制作頻數分布表繪制直方圖LSL USL分析直方圖與規(guī)格限 ~，所有的測量值都在其范圍內（而且在 +/3S的范圍內）?，F抽取了 100個青銅軸承，對它們的內徑進行仔細的測量，并記錄了測量結果。學習目的目標： 用 SPC思考（ Thinking in SPC）說明：n 1）不包括 SPC對企業(yè)發(fā)展的效益；n 2）不包括公式的推導和詳細的計算；n 3）為了方便說明，課程介紹均以生產制造為例，但不限于此。Process(過程 ): n 任何一個有輸入輸出的活動 。 6個要素 : 5M1E Control(控制 ):n 通過掌握規(guī)律來預測未來發(fā)展并實現預防 。n 4）假設所有的學員都有基本的數學知識；n 5）介紹的方法及其計算公式以 QS9000為準；學習提綱基本 SPC統計學；SPC的核心工具 ——控制圖；過程能力研究；量具重復性和再現性研究；從數據中尋找規(guī)律直方圖圣任科技有限公司 一個實例：某工廠接收了一批外協廠制造的青銅軸承用于生產一種重要的儀器。100個青銅軸承內徑的測量值如下表：數據會告訴您什么呢？回答數據列表不能表達出任何有實際意義的東西 (Virtually Nothing)！必須對數據進行進一步分析。分布基本上是對稱的，有一點點向右偏斜，但不嚴重。 N ( μ, σ2) μ: 總體 平均值，描述數據的集中位置。峭壁分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSL USLLSL USL LSL USL直方圖的峰度和對稱度216。216。3 σ 范圍內包含了 % 的數值。167。 計點型控制圖的分類v 計量值控制圖：均值 極差控制圖 (X barR)均值 標準差控制圖 (X bar –S)單值 移動極差控制圖 (XMR)v 計數值控制圖：不良率控制圖（ p)不良數控制圖 (Pn)缺陷數控制圖 (c)單位缺陷數控制圖 (u)9？np或 p圖 p圖C或 U圖 U圖是 否是是是是是否否否否否關心的是單位零件缺陷數嗎？是選擇合適的控制圖計量型控制圖圣任科技有限公司 一個實例 （一）一臺自動螺絲車床已經準備好了加工切斷長度的圖紙公差為 177。檢驗員按時間順序收集了 25個樣本。 k個測定值有 k1個移動極差 ,每個移動極差值相當與樣本大小 n=2時的極差值 .1 計算總平均數 :2 計算移動極差平均數 :怎樣確定控制限怎樣確定控制限相當于 n=2時的均值控制圖X控制圖MR控制圖相當于 n=2時的極差控制圖 。不良品率控制圖（ P圖）檢驗并記錄數據計算平均不合格品率 P計算中心線和控制界限繪制控制圖并進行分析與 n有關！案例分析在制造復雜的發(fā)動機的端蓋時，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現要求對每班產品的不良率作控制圖。? 可近似與正態(tài)分布 來處理 。 不良品數控制圖（ Pn圖）167。 計算控制中心和控制界限167。 不同的缺陷應盡可能分層處理。受控狀
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