【正文】 式223。 從決策的組織結(jié)構(gòu)來看，可分為：戰(zhàn)略性決策、戰(zhàn)術(shù)性決策和業(yè)務決策 ；223。二、決策的分類223。他認為， 決策是一個過程，它是指決策者為了達到想象中未來事務的狀態(tài)，從社會所限制的各種途徑中，選擇一個行動計劃的過程。223。反之，他們在清醒時做出的決定，也要拿到醉酒后重新考慮。223。 六、決策自動化一、決策的定義223。 二、決策的分類223。 第五節(jié)商務智能。西蒙在計算機出現(xiàn)的早期就開始研究決策自動化，即人工智能，并形成了人工智能符號主義學派。 第三節(jié)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘。223。 ”223。223。222。他們發(fā)現(xiàn)Victoria Secret百貨商店的系統(tǒng)是按照數(shù)學上的 “ 商店平均數(shù)” 在其 678個連鎖店中分配商品，而這恰恰是錯誤的。 ” Victoria Secret 百貨商店的信息系統(tǒng)副總裁Rick Amari這樣說道。 Victoria Secret公司披露了一個關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的新秘密，這就是專家們所說的以全新方法分析數(shù)據(jù)而獲得價值的一個經(jīng)典案例。 Victoria Secret 百貨商店耗資 5百萬美元開始一個數(shù)據(jù)倉庫項目，公司信息系統(tǒng)和業(yè)務主管們都認為這個項目對底層工作有益。223。223。 紐約店對特大號尺寸的上衣的需求遠遠超過公司平均庫存的 20倍。 這些有關(guān)銷售和庫存的新發(fā)現(xiàn)促使 Victoria Secret百貨商店萌生了一個新的想法， Amari說： “ 我們的處理和系統(tǒng)都是建立在 ‘ 一般商店 ’ 的概念上，而實際上，我們的連鎖店中幾乎沒有什么 ‘ 一般商店 ’ 可言。 所謂的 “ 商店平均數(shù) ” 為什么會發(fā)生？本章主要內(nèi)容223。 第二節(jié)決策支持系統(tǒng)。數(shù)據(jù)管理的方法經(jīng)歷了人工管理、文件管理、數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)倉庫管理四個階段，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化是在數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的新型數(shù)據(jù)分析方法。大量的學者也從其他的角度研究人工智能，并形成了聯(lián)接主義學派和行為主義學派。人工智能的研究長久以來都局限于學術(shù)研究領(lǐng)域，當專家系統(tǒng)在商業(yè)領(lǐng)域成功應用后，企業(yè)也迫切要求應用這些新方法去挖掘新的商業(yè)機會，商務智能應運而生。 三、決策的過程223。 決策的概念是近代才出現(xiàn)的，歷史上一般只有 “ 決定 ” 的概念。 古希臘歷史學家希羅多德在公元前 430年左右在其著作中記載，波斯人在需要做出重大決定之時，他們會在喝醉酒后討論問題。拿破侖說，做決定的能力最難獲得，因此也最寶貴。 美國海軍少將理查德 223。 從決策主體來看，可分為：個人決策和群體決策 ；223。 按決策的問題的條件分類，可分為：確定性決策、風險決策和不確定性決策三、決策的過程223。 漸進型決策過程模式西蒙的決策過程模式223。 （ 3）、選擇階段（ choice stage）222。 組織決策的卡耐基模式主要由希而特 (Richard Cyert)、馬奇 (James March)、赫伯特 聯(lián)合團隊是在許多認同組織目標和問題優(yōu)先性的管理者之間的聯(lián)合。223。 然而，非程序化的決策需要磋商和沖突解決。決策者根據(jù)新觀察到的狀態(tài)，再作新的決策，依此反復地進行。狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率具有馬爾可夫性的隨機過程即為馬爾可夫過程。 馬爾可夫決策過程 (Markov Decision Processes，簡稱 MDP) 是基于馬爾可夫過程理論的隨機動態(tài)系統(tǒng)的最優(yōu)決策過程。223。 明茨伯格和他在麥吉爾大學的同事從另一個角度研究了組織決策。決策中斷 cycle back組織要通過許多決策點，可能會在決策過程中遇到障礙。如果一個依據(jù)具體情形設(shè)計的解決方案認為不理想，組織將不得不返回到前面的步驟并重新考慮問題是否真的值得解決。但不久，一個新的首席執(zhí)行官上臺，他取消了購買合約，使決策重新回到問題識別階段。 大多數(shù)決策發(fā)生在漫長的時間周期內(nèi)和環(huán)境改變的情況下，決策是一個會在問題解決之前要求許多次決策循環(huán)的動態(tài)過程。但沒有一個現(xiàn)有技術(shù)能夠滿足設(shè)計要求，所以只能采用試錯法來開發(fā)特別的設(shè)計程序。在重新設(shè)計之后，決策又回到選擇階段，柔性剃須刀獲得了高層管理層的認同，生產(chǎn)和市場預算很快被批準。 非理性人假設(shè)完全理性人假設(shè)223。 斯密在啟蒙學派的 “ 自然秩序” 和 “ 理性觀念 ” 的基礎(chǔ)上，把人性歸結(jié)為個人利己主義，認為個人追求一己利益，便會自然而然地促進全社會的利益。 他們認為，人是堅持尋求最大價值的經(jīng)濟人。 223。 很明顯，用這種經(jīng)濟學方法解決經(jīng)濟問題，實際上只考慮了一個特殊情況、一種極限情形，即最大化情形，而更一般化的情況，得不到最大化時，怎么辦？ 有限理性人假設(shè)223。因為在高度不確定和極其復雜的現(xiàn)實決策環(huán)境中，人的知識、想象力和計算力是有限的。 代表人物有奧地利心理學家弗洛伊德和意大利社會學家帕累托等。 受限制的理性223。222。 在有限理性的假設(shè)下，決策者如何決策？決策者往往只求滿意的結(jié)果，而主觀上不愿費力或客觀上不能尋求最佳方案。因此，滿意標準是絕大多數(shù)的決策所遵循的基本原則。如果企業(yè)非要想找到最優(yōu)的決策方案，那會花費很大的成本，是得不償失的。在這種 “ 信息爆炸 ” 的生活環(huán)境中，意識到人的理性是有限的這一現(xiàn)實是十分重要的，它將能更好地指導我們集中精力搜尋有效、合適、滿意的信息，而不是搜尋所有相關(guān)信息，只有這樣才可能有效地思考問題、解決問題，而不是一味地追求最優(yōu)解。 決策者真正要做的是：開發(fā)一個模型，它包含了 “看起來可行的 ” 方案，然后經(jīng)過有限次的搜索、比較，得到一個在現(xiàn)有條件下的 “ 滿意 ” 方案223。實例：推銷員問題223。 如果假設(shè)只能沿著一個方向前進（因為不許到同一個城市兩次），那么所有不同路徑數(shù)目可由下面的表達式?jīng)Q定：222。 城市數(shù) =11,不同路徑數(shù)超過 180萬223。 一個啟發(fā)式方案是：222。 更重要的是，我們不需要測試所有的 20230種方案去尋找最優(yōu)方案；223。在上個世紀 60年代到 70年代，計算機技術(shù)和今天相比還比較原始，要設(shè)計出能幫助人決策的計算機，就必須先研究清楚人是如何決策的，人是如何思維的。223。223。 二、決策支持系統(tǒng)的組成223。223。223。結(jié)構(gòu)化決策： 可以使用計算機程序?qū)崿F(xiàn)的，可以明確描述的決策問題；半結(jié)構(gòu)化決策： 尚未明確描述，但可以部分用計算機程序?qū)崿F(xiàn)的決策問題；非結(jié)構(gòu)化決策： 暫時還不能編制計算機程序，只能依靠人的感覺，通過分析、類推和判斷等方法來處理的決策問題。決策支持系統(tǒng)使用（ 1）分析模型；（ 2）專門的數(shù)據(jù)庫；（ 3）決策者自己的洞察力和判斷力；（ 4）基于計算機的交互式建模過程來支持半結(jié)構(gòu)化企業(yè)決策。 支持而不是代替決策者的決策；222。二、決策支持系統(tǒng)的組成數(shù)據(jù)庫 模型庫DBMS MMS訪問互連網(wǎng)及其他計算機系統(tǒng) 外部數(shù)據(jù)庫入口對話管理器三、 DSS的模型223。 項目管理模型223。另外，一些更為復雜的財務規(guī)劃和建模程序也可使用。 （ 2）統(tǒng)計分析模型222。223。另外，一些復雜的圖表分析包括計算機輔助設(shè)計也可使用。如果這些關(guān)鍵性的活動和任務沒有及時或有效地完成，那么將會對整個工程帶來延遲和危害。 群體決策的特點223。 群體決策支持系統(tǒng)的物理構(gòu)建群體決策的特點223。 （ 2）決策者個人的價值觀、態(tài)度、信仰、背景有一定的局限性。 223。群體決策的組織方式223。 一個決策者，其他參與者之間沒有交互223。 （ 2）頭腦風暴法 (Brain Storming，簡稱 BS法 )223。第一層次，減少溝通障礙；第二層次，減少不確定性；第三層次，控制決策過程。房子中間有一個矩形桌子，戰(zhàn)時的將軍們就坐在這張桌子旁進行各種個人和群體的決策。223。 美國亞利桑那州立大學、克萊蒙特研究生院、加利福尼亞州立大學等提供了內(nèi)容廣泛的群體決策技術(shù)支持，以適應各種不同的群體決策行為。 1956年，約翰 ?麥卡錫就正式提出了人工智能的概念。 一、人工智能的起源與發(fā)展223。 亞里士多德的形式邏輯學 (公元前 384322年 ) ? 凡人都有死（大前提）。 萊布尼茲提出數(shù)理邏輯的早期思想（ 1666年）222。 20世紀 40年代，貝爾實驗室 M系列繼電器計算機；222。 形成期（ 1956─ 1970）222。 222。這些青年學者所精通的專業(yè)包括數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論和電腦科學，他們想從不同學科的角度來探討機器智能的可能性。 發(fā)展期222。222。 符號主義學派：邏輯思維是人類智能的核心；223。 符號主義 (Symbolicism)222。數(shù)理邏輯從 19世紀末起就獲得了迅速發(fā)展，到 20世紀 30年代開始用于描述智能行為。符號主義曾長期一枝獨秀，為人工智能的發(fā)展作出重要貢獻，尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應用，為人工智能走向工程應用和實現(xiàn)理論聯(lián)系實際具有特別重要意義。 邏輯理論家：證明了 《 數(shù)學原理 》223。 物理符號系統(tǒng)假設(shè)：具有輸入、輸出、存儲、復制、轉(zhuǎn)移、建立符號結(jié)構(gòu) 6種操作223。 MP模型： 43年223。 自適應共振理論模型： 69年223。 遞歸網(wǎng)絡： 82年，神經(jīng)網(wǎng)絡研究復蘇223