【正文】 1 Col 與 2 Col 的資料數(shù)應(yīng)相同167。Confidence level :設(shè)定信賴水準(zhǔn)167。不知標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)兩個(gè)母平均差的推定和檢定167。CI : 信賴區(qū)間167。Test mean :指定檢定時(shí)對(duì)象值 167。 Test 指定 Confidence 指定 Minitab1Sample Z216。p 值比留意水準(zhǔn)小時(shí)駁回歸屬假設(shè)167。Confidence interval :指定計(jì)算信賴區(qū)間的信賴度167。 First quartile:1/4數(shù) Third quartile : 3/4數(shù) Interquartile range : Q3Q1 Skewness : 歪度分布的對(duì)稱性 ,越接近 0 越滿足對(duì)稱性 Kurtosis : 添度分布的尖的程度為 0時(shí)正態(tài)分布 , 負(fù)數(shù)為完滿 , 正數(shù)時(shí) 比正態(tài)分布尖 MSSD :把前后數(shù)據(jù)差的乘方除以 2 N nonmissing :填滿的 Col數(shù) N missing : 空 Col 數(shù) Cumulative N : Col的 DATA數(shù) Percent : 集團(tuán)占有率 Cum percent : 累積占有率Minitab保存基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量 (Store Descriptive Statistics) 留意水準(zhǔn) : 犯第一種錯(cuò)誤的最大概率 PValue : 犯一種錯(cuò)誤的概率的推定值 駁回領(lǐng)域 : 駁回假設(shè)的部分領(lǐng)域 兩側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于兩端的檢定 單側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于分布一端時(shí)的檢定 Minitab活用 Minitab 的假設(shè)檢定216。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量并保存在當(dāng)前的 Worksheet 216。Graphical summary : 把統(tǒng)計(jì)值用 Graph輸出167。Histogram of data : 制作 Histgram167。資料應(yīng)為連續(xù)性的列資料 , 同時(shí)應(yīng)為數(shù)值資料。 把 Tool bar 與 Status bar 隱藏或顯示167。練習(xí) ) 在平均 300, 標(biāo)準(zhǔn)偏差 5的正態(tài)分布當(dāng)中抽出 40個(gè) sample 保存到 C5上。練習(xí) ) 生成 1 ~ 15 的奇數(shù)，每個(gè)數(shù)二回，全體集合反復(fù)三回的數(shù)據(jù)。練習(xí) ) 把 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 求 Durability 的 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)值。練習(xí) ) 在 ， (1) Age 按 的順序排列。167。 資料輸入及刪除 167。打印當(dāng)前選擇 window : File Print練習(xí) ) 把 當(dāng)前的 Worksheet 保存為 ， 并關(guān)閉后重新打開 5MinitabMinitab 菜單 (File)恢復(fù)已刪除資料清除 Cell(s) 的數(shù)據(jù)刪除 Cell(s) 的數(shù)據(jù) – 下端的 cell 移動(dòng)復(fù)制 Cell(s)粘貼 Cell(s) LinK粘貼Link 管理選擇所有 cell 編輯最后操作的對(duì)話框打開命令編輯器一般選項(xiàng)Cell的 修改 /復(fù)制 /刪除 167。另存為 : File Save as(project, worksheet)167。用 ODBC打開 : File Quary Database167。新建 : File New(project, worksheet)167。Graph : 為編輯 Graph的 Graph Layout, Chart副菜單及文字 Graph構(gòu)成167。Edit : 編輯 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 mand link editor 副菜單 167。Info窗 :簡(jiǎn)要顯示已使用的變量信息的窗口167。運(yùn)行 Minitab的方法有利用開始菜單及選擇運(yùn)行圖標(biāo)兩種。特別是與 Sixsigma關(guān)聯(lián)，在 GE、 AlliedSignal等公司已作為基本的程序而使用。 q 優(yōu)點(diǎn) 以菜單的方式構(gòu)成，所以無需學(xué)習(xí)高難的命令文，只需擁有基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)便可使用。 方法 1. 利用開始菜單 運(yùn)行 Minitab 的方法 167。History窗 :儲(chǔ)存已使用過的所有命令，并幫助已使用過的命令可重復(fù)使用167。Manip : Worksheet data 的 Split、 Sort、 Rank、 Delete、 Stack/Unstack 等副菜單 167。Editor : 不使用菜單，使用命令直接作業(yè)及 Clipboard setting等副菜單167。打開保存的 Project : File Open project167。打開 TXT : File Others file Import special txt216。TXT保存 : File Other file Export special txt注 ) Open Graph 下方的 Save as 為根據(jù)選擇的窗口可更 改保存內(nèi)容。用鼠標(biāo)拖動(dòng)工作窗口167。指定變量名 : 在 C1(Col名 ) 下端的 cell 上輸入變量名。刪除 Data : 把相關(guān) cell 用鼠標(biāo) drag 后按 Del 鍵 相關(guān) cell 的內(nèi)容被刪除掉，并且下端的 cell 向上移動(dòng)。 (2) 按 的順序排列的 保存到 C11。 (2) Durability的 Range保存到 C5。練習(xí) ) 把 Red Blue White Black 生成各值是二回，全體反復(fù)二回的數(shù)據(jù)。Minitab習(xí)題MinitabMinitab 菜單 (Window)q window : 集合了把 Minitab的所有 window 調(diào)節(jié)的命令和總體管理的 Graph, Worksheet的命令等 , 全面性 Window 的運(yùn)營(yíng)命令。 使總括 Graph window 的 window活性化 167。216。Histogram of data with normal curve : 制作 Histogram和正態(tài)分布曲線167。Normality Test : 正態(tài)性檢定 167。在選擇兩個(gè)以上的 Col 時(shí)，變量名區(qū)分為 1,2。知道標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)的母平均推定和檢定 216。Test mean : 檢定對(duì)象值 (檢定時(shí)指定 )167。mu : 歸屬假設(shè) , mu not : 對(duì)立假設(shè)結(jié)果解釋 : p值比留意水準(zhǔn)小 故駁回歸屬假設(shè) , 即母平均不等于 5。不知標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)母平均的推定和檢定167。Alternative : 設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。mu : 歸屬假設(shè) , mu not : 對(duì)立假設(shè)167。Samples in one column(stack形態(tài) ) : 在 1Col中比較兩個(gè) 集團(tuán) 167。Assume equal variance :假設(shè)兩個(gè)集團(tuán)的母分散一致結(jié)果解釋 : p值大于 5% 有益水準(zhǔn)， 故選擇歸屬假設(shè)， 即兩個(gè)母平均在 95% 信賴區(qū)間無差異Minitab2Sample tTwoSample TTest and CI: , DamperTwosample T for Damper N Mean StDev SE Mean1 40 2 50 Difference = mu (1) mu (2)Estimate for difference: 95% CI for difference: (, )TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 80216。Confidence level : 輸入信賴度167。Samples in columns :只限兩種文字或者數(shù)字167。Alternative :設(shè)定對(duì)立假設(shè)167。Confidence level : 信賴度167。兩個(gè)母集團(tuán)的分散的同一性檢定167。 （ 相同 ） 216。歸屬假設(shè) : 數(shù)據(jù)是隨正態(tài)分布216。Tests for Normality : 三個(gè)方法中選擇一種 結(jié)果分析 :首先若資料與圖象中的直線一致，可認(rèn)為按正態(tài)分布。Stepwise Regression:為了找出最合適的說明變量模型 進(jìn)行追加或刪除變量而分析167。Ordinal Logistic Regression:利用順序型反應(yīng)變量的 回歸分析 (3個(gè)以上范籌時(shí) )167。Predictors : 選擇獨(dú)立變量 (輸入值 ) Score 1Options...167。Lack of Fit Tests Pure error:指定履行適合性檢定時(shí)純誤差項(xiàng)的 輸出與否 Data subsetting:指定把說明變量細(xì)分而提供類似 反復(fù)效果的算法適用與否167。Residual Plots Histogram of residual:畫殘差的 Histogram 時(shí) Normal plot of residual : 畫 殘差的正態(tài)概率圖時(shí) Residuals versus fits:想看殘差的適合性時(shí) Residuals versus order:關(guān)于殘差對(duì)比資料的順序 Residuals versus the variables:殘差與變量之間的關(guān)系MinitabRegressionMinitabRegression分析結(jié)果回歸方程式為SCORE2=+P值比留意水準(zhǔn)小，故駁回歸屬假設(shè)。MinitabStepwise216。后進(jìn)選擇法 : 在影響反應(yīng)變量的 k個(gè)說明變量中除去影響小的變量， 并判斷為再無可除變量時(shí)，停止變量的除去167。Predictors to include in every model: 指定先包含的變量167。輸入要進(jìn)行幾次操作167。Free predictors:指定在模型里包含可能性的 變量167。MinitabBest Subsets216。Response:指定反應(yīng)變量167。Display Option:表示信賴區(qū)間及 預(yù)測(cè)區(qū)間MinitabFitted Line PlotMinitabFitted Line Plot結(jié)果解釋顯示 2次項(xiàng)模型比直線模型更為適合216。Residuals : 指定殘差167。Response:指定反應(yīng)變量167。Model:指定說明變量 167。 D Discordant 461 % GoodmanKruskal Gamma 34 % Kendall39。在 Measures of Association 上 Pairs部分是一致的結(jié)果，Summary Measures表示預(yù)測(cè)力的尺度。Frequency:輸入頻率數(shù)167。Factors:Regionr 的 pvalue= 比留意水準(zhǔn)，故沒有影響。167。 167。因子為一個(gè) , 反復(fù)數(shù)為對(duì)所有水準(zhǔn)不相同也可 , Radom實(shí)驗(yàn)。Response:指定反應(yīng)變量167。Store fits:保存水準(zhǔn)平均值 167。F:F概率值167。 (級(jí)區(qū)間有變動(dòng) ) 上面的 p值大于 ，故沒有影響。剩余事項(xiàng)與 Stack 情況相同?Responses:指定按各水準(zhǔn)別 有反應(yīng)值的 Col MinitabOne Way ANOVA(Unstacked)) 216。167。Store residuals:保存殘差167。?看左圖可知道 Lake 的平均間沒有差。Distribution of Data:資料的分布形態(tài) Normal:正態(tài)分布 , Factor 1:因子水準(zhǔn) Col (一元配置法時(shí) ) Factor 2:因子水準(zhǔn)第二 Col (二元配置法時(shí) ) Binomial:二項(xiàng)分布 Poisson:Poisson分布167。Main Effect:主要因167。Response:實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)167。Probtype, Calculat, Probtype*Calculat等比留意水準(zhǔn) () 小，故判斷為各因子的水準(zhǔn)間存在散布的差。 MinitabInterval Plot216。Type of interval plot Stand