【正文】 叫不良項(xiàng)目，也稱不合格項(xiàng)目。 即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及分類預(yù)先列成調(diào)查表，則檢查產(chǎn)品時(shí)只需在相應(yīng)分類中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。? 控制圖： 穩(wěn)定與否。? 17專家的話? 18用途? 調(diào)查表： 收集數(shù)據(jù)? 分層法： 數(shù)據(jù)項(xiàng)目的設(shè)立? 排列圖： 看問題的分布情況 ,找出主要因素。這些系統(tǒng)因素在生產(chǎn)過程中并不大量存在，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響就比較顯著。? 16正常波動(dòng)是由隨機(jī)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)。正常波動(dòng)用于這方面的統(tǒng)計(jì)技術(shù)有流程圖、控制圖等。描述質(zhì)量形成過程發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動(dòng)態(tài)變化? 14運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對(duì)于質(zhì)量活動(dòng)的有效性就顯得十分重要。分析事物之間的相互關(guān)系在質(zhì)量管理活動(dòng)中，實(shí)施質(zhì)量改進(jìn)或應(yīng)用新材料、新工藝，均需要判斷所取得的結(jié)果同改進(jìn)前的狀態(tài)有無顯著差異，這就需要用到假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、方差分析和水平對(duì)比法等。比較兩事物的差異在質(zhì)量管理活動(dòng)中收集到的數(shù)據(jù)大都表現(xiàn)為 雜亂無章的，這就需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算其特征值，以顯示出事物的 規(guī)律性。表示事物特征一般問題解決 ,一般都是按照 PDCA的原理來解決的。每一階段都有不同的 質(zhì)量工具 可供搭配使用。如平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、極差等。? 13這里就可利用散布圖、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法、排列圖、樹圖、頭腦風(fēng)暴法等。這些隨機(jī)因素在生產(chǎn)過程中大量存在，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所造成的質(zhì)量特性值波動(dòng)往往比較小。一般說來在生產(chǎn)過程中是不允許存在的。? 因果圖： 理清思路，尋找原因。? 19口決? 查檢集數(shù)據(jù)? 層別作解析? 排列抓重點(diǎn)? 魚骨追原因? 散布看相關(guān)? 直方顯分布? 管制找異常? 20一、調(diào)查表? 21不良項(xiàng)目調(diào)查表 缺陷調(diào)查表如 11表。 ? 23 除產(chǎn)品外形圖，用語言或文字描述缺陷發(fā)生的頻數(shù)也是可以的，如表 12所示。 目前，調(diào)查表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，調(diào)查表的形式也多種多樣。分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做 “層 ”，通過數(shù)據(jù)分層把錯(cuò)綜復(fù)雜的影響質(zhì)量因素分析清楚。=//（ 2）分析原因? 28通過分析，認(rèn)為造成漏氣有兩個(gè)原因：① 該工序涂密封劑的工人 A、 B、 C三人的操作方法有差異；② 氣缸墊分別由甲、乙兩廠供給，原材料有差異。為此，需要進(jìn)行更細(xì)致的綜合分析，如表 15。? 32 三、排列圖排列圖的形式，一般如圖 113所示。（ 2）收集與整理數(shù)據(jù)可按廢品項(xiàng)目、缺陷項(xiàng)目，不同操作者等進(jìn)行分類。、頻率 Pi（ 4）畫圖；橫坐標(biāo)表示質(zhì)量項(xiàng)目，按其頻數(shù)大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的頻數(shù)；對(duì)應(yīng)于右邊縱坐標(biāo)頻率 Pi它們是影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵原因，又稱為 A類因素。次要因素 —— 累計(jì)頻率 Fi圖 114 焊縫缺陷排列圖? 38實(shí)踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。檢查質(zhì)量改進(jìn)措施的效果。主要用于尋找質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因，既分析原因與結(jié)果之間的關(guān)系。探討質(zhì)量原因，要從大到小，從粗到細(xì)，尋根究底，然后采取措施。主干箭頭所指的為質(zhì)量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。將上述項(xiàng)目分別展開；中枝表示對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中造成質(zhì)量問題的一個(gè)或幾個(gè)原因；一個(gè)原因畫一個(gè)箭頭，使它平行于主干而指向大枝；把討論、意見歸納為短語，應(yīng)言簡意準(zhǔn)，記在箭干的上面或下面，再展開，畫小枝，小枝是造成中枝的原因。一般情況下，主要、關(guān)鍵原因不應(yīng)超過所提出的原因總數(shù)的三分之一。（ 2）主要、關(guān)鍵原因越具體，改進(jìn)措施的針對(duì)性就越強(qiáng)。? 45 （ 6）有必要時(shí)，可再畫出措施表。? 46圖 116 因果圖? 47專家的話? 48五、散布圖 散布圖是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。? 49圖 19 鋼的淬火溫度與硬度分布圖? 50散布圖的觀察分析 根據(jù)測量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀察其分布的形狀和密疏程度，來判斷它們關(guān)系密切程度。 （ 2）正相關(guān)： x增大， y基本上隨之增大。 （ 4）完全負(fù)相關(guān)： x增大， y隨之減小。如果有不正常點(diǎn)子應(yīng)剔除；如果是原因不明的點(diǎn)子，就慎重處理，以防還有其他因素影響。 ③ 散布圖有時(shí)要分層處理。? 53圖 111 局部與整體的散布圖 圖 112 應(yīng)分層處理的散布圖? 54 散布圖與相關(guān)系數(shù) r 為了表達(dá)兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，需要用一個(gè)數(shù)量指標(biāo)來表示，這個(gè)指標(biāo)稱為相關(guān)系數(shù)，通常用 r表示。表 18 相關(guān)系數(shù) r的取值說明? 55相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是表示 n個(gè) y數(shù)據(jù)的平均值；Lxx表示 x的的離差平方之和，即 Σ（ ； y（ 110）x yxyx y? 56應(yīng)注意：相關(guān)系數(shù) r所表示的兩個(gè)變量之間的相關(guān)是指線性相關(guān)。作直方圖的方法步驟如下 （ 1）收集數(shù)據(jù) 一般收集數(shù)據(jù)都要隨機(jī)抽取 50個(gè)以上質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。區(qū)間 [xmax， xmin]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍，全體數(shù)據(jù)在此范圍內(nèi)變動(dòng)。 組數(shù)選用表? 60 （ 4）求出組距（ h） 組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即 組距 h = = =278 ≈3 （ 5）確定組界 為了確定邊界，通常從最小值開始。 （ 7）統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù) 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)的方法，如表 17所示。 （ 2）判斷工序是否穩(wěn)定。 ? 66（ a）正常型 （ b）偏向型（左） （ c）偏向型（右） （ d）雙峰型（ f）平頂型（ e）鋸齒型（ ）鋸齒型 （ g）孤島型圖 13 直方圖的形狀? 67 （ 1）正常型 [圖 13（ a） ] 圖形中央有一頂峰，左右大致對(duì)稱，這時(shí)工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。 （ 3）雙峰型 [圖 13（ d） ] 圖形出現(xiàn)兩個(gè)頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。? 69直方圖與標(biāo)準(zhǔn)界限比較 統(tǒng)計(jì)分布符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況： （ 1）理想直方圖：散布范圍 B在標(biāo)準(zhǔn)界限 T=[Tl， Tu]內(nèi)，兩過有余量，如圖 14。統(tǒng)計(jì)分布不符合標(biāo)準(zhǔn)的直方圖有以下幾種情況： ① 分布中心偏移標(biāo)準(zhǔn)中心，一側(cè)超出標(biāo)準(zhǔn)界限，出現(xiàn)不合格品，如圖 17?，F(xiàn)有控制作為質(zhì)量控制的有力武器已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。它一般 有三條線 。中心線 CL（ central上控制界限 UCL（ upper圖 117 控制圖的基本格式 UCL和 LCL之間的面積為數(shù)據(jù)在正態(tài)分布的 9973％，而不是公差。否則，就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除?？刂茍D作為一種 管理圖 ，在工業(yè)生產(chǎn)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。（ 2） 計(jì)數(shù)值 控制圖包括：不良品數(shù)控制圖、不良品率控制圖、缺陷數(shù)控制圖、單位缺陷數(shù)控制圖。根據(jù)所要控制的質(zhì)量特性和數(shù)據(jù)的種類、條件等，按圖 118中的箭頭方向便可作出正確的選用。計(jì)量值控制圖對(duì)工序中存在的系統(tǒng)性原因反應(yīng)敏感，所以具有及時(shí)查明并消除異常的明顯作用，其效果比計(jì)數(shù)值控制圖顯著。比如，一個(gè)產(chǎn)品批的不合格品件數(shù)。再以中心線為基準(zhǔn)向上或向下量 3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差，就確定了上、下控制界限。中心線值為 UCL=μ+A2RμA2R===? 82圖 119 正態(tài)分布在 μ177。020mm的圓柱銷，每隔一定時(shí)間隨機(jī)抽取 5個(gè)樣品，共取 20組，所得數(shù)據(jù)如表 112。x0136UCL10001+(0580136)==R圖的 CL0136D4R=（ 4）根據(jù)以上數(shù)據(jù)作圖并打點(diǎn)，見圖 120。（ 1） 受控狀態(tài)的判斷工序是否處于受控狀態(tài)，也就是工序是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)，其判斷條件有兩個(gè)：因?yàn)橛蒙倭繑?shù)據(jù)做控制圖容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷，所以至少 25點(diǎn)才能作判斷。首先， 控制圖上的點(diǎn)子超出控制界限外或恰好在界限上；其次，控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機(jī)排列。同理可以計(jì)算下列情況的發(fā)生概率，它們也是小概率事件。（稱為警戒區(qū)間）? 連續(xù) 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)（如圖 121）；? 連續(xù) 7點(diǎn)中有 3點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)；? 連續(xù) 10點(diǎn)中有 4點(diǎn)在警戒區(qū)內(nèi)。④ 點(diǎn)子有連續(xù)上升或下降趨向，如點(diǎn)數(shù) ≥7，則判斷有系統(tǒng)性因素影響。無論是控制圖上的點(diǎn)子超出控制界限外或恰好在界限上，還是控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列方式有缺陷，呈現(xiàn)非隨機(jī)排列，這兩種情況都說明生產(chǎn)過程中存在系統(tǒng)性的因素，對(duì)某個(gè)質(zhì)量特征值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)生影響，應(yīng)查明情況以便及時(shí)采取措施。? 96==這是二項(xiàng)式分布概率的計(jì)算公式?？刂茍D中 “7點(diǎn)鏈 ”等四種現(xiàn)象，基本上是滿足這兩個(gè)條件的。3σ范圍內(nèi)，要么落在這一范圍外，也是只有兩種試驗(yàn)結(jié)果；而且相鄰兩個(gè)點(diǎn)子是否落在 177。例如， “7點(diǎn)鏈 ”的點(diǎn)子落在中心線兩側(cè)的概率是相同的，其值取 05（嚴(yán)格地講，點(diǎn)子落在 μ177。則， 7點(diǎn)鏈的現(xiàn)象中， n=7， p=05。這種可能的錯(cuò)誤有兩種：第一種錯(cuò)誤是將正常判為異常；第二種錯(cuò)誤是將異常判為正常。另有一種情況，即生產(chǎn)過程已經(jīng)有了異常，產(chǎn)品質(zhì)量的分布偏離了典型分誤。事實(shí)上，在控制圖上，我們所能變動(dòng)的不外乎是上下控制界限間的間距。經(jīng)驗(yàn)證明， UCL=μ+3σ， 在這種方式中，超出一側(cè)控制界限的概率，人為地定為