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2022-11-27 04:32:49 本頁(yè)面
 

【正文】 零件 比較 少 時(shí), 這種方法不是很有效 。 Kopardekar 和 Anand 提出了 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公差分配方法,同時(shí)考慮到機(jī)械加工 性和 平均變化。 通常情況下, 當(dāng) 各因素給予適當(dāng)?shù)臋?quán)重值 后 , 綜合因子可以計(jì)算: i 表示零件的編號(hào) ,m表示與可加工性相關(guān)的因素?cái)?shù), Pi 表示第 i 個(gè)零件的相對(duì)可加工性占整個(gè)裝配的百分比。 該模型參數(shù)的計(jì)算采用 以 這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) 的 最小二乘法 。 在這些方法中,加工費(fèi)用和零件的公差值之間的關(guān)系用數(shù)學(xué)公式表示,并且在滿(mǎn)足功能要求的約束條件下 最小化總加工成本 是終 佳目 標(biāo) 。 相同公差 在這種方法里, 所有零件的公差值在滿(mǎn)足功能要求的前提下都是相等的,也就是 ti 表示第 i個(gè)零件的公差值 常數(shù)因子法 常數(shù)因子法基于經(jīng)驗(yàn)法則, 一個(gè)零件的公差按 標(biāo) 準(zhǔn)數(shù)據(jù)的 立方根增大,從而 當(dāng) 時(shí),因子 p 可按下式計(jì)算 這里 J 表示裝配的功能要求 同因素方法 裝配 功能的要求 受 兩個(gè)因素影響 ,一個(gè)是每個(gè)零件的公差值 ,另一個(gè)是 功能靈敏度系數(shù) ,故這種方法可表述如下 比例縮放方法 零件公差首先使用比例縮放方法的數(shù)據(jù)庫(kù) 進(jìn)行確定 。 一個(gè)實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)裝配 的 公差分配 方案 是按上述方法建立的 ,結(jié)果表明,該方法可 以用來(lái) 經(jīng)濟(jì)地設(shè)計(jì)零件的公差值。公差疊加 的 限制條件 作為 變量 的約束條件。 公差分配 是 CATD 中 最重要的問(wèn)題之一。公差分 配對(duì)加工費(fèi)用 和 產(chǎn)品質(zhì)量有直接影響 , 不必要 的高 公差 等級(jí)會(huì) 導(dǎo)致 高 生產(chǎn)成本,但 所選 公差應(yīng)確保產(chǎn)品的功能令人滿(mǎn)意。然而 , 模糊綜合評(píng)價(jià) 是用來(lái)評(píng)估一個(gè) 零件的 可加工性,是結(jié)合 零件的 功能靈敏度 因素和 可加工性因素和因素確定 的,是 一個(gè)新的優(yōu) 話 模型,該模型可以充分利用的DFA(面向裝配的設(shè)計(jì))和 DFM(可制造性設(shè)計(jì)) 。 畢業(yè)設(shè)計(jì)中英文翻譯 基于 模糊綜合評(píng)價(jià)與遺傳算法 的 公差優(yōu)化分配 學(xué)生姓名: 學(xué)號(hào): 0 學(xué) 院: 機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院 專(zhuān) 業(yè): 機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 指導(dǎo)教師: 2020 年 6 月 基于 模糊綜合評(píng)價(jià)與遺傳算法 的 公差優(yōu)化分配 先進(jìn)加工技術(shù)中心,哈爾濱工業(yè)大學(xué) , 哈爾濱,中國(guó) 知道如何在 CAD/ CAM 系統(tǒng) 中 分配零件公差 是非常重要的 ,因?yàn)檫@直接影響到零件的加工費(fèi)用。 遺傳算法( GA) 則 是用 來(lái)優(yōu)化 上述模型。過(guò)于寬松的公差 會(huì) 影響產(chǎn)品質(zhì)量 并且 增加廢品率和生產(chǎn)成本 。組裝所需 公差給定以后 , 設(shè)計(jì)者首先面臨的問(wèn)題是 如何 根據(jù) 功能要求和加工費(fèi)用 之間的關(guān)系 分配 合適 的零件公差值 。 在這 篇論文 中,公差分配表示為一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題 。 2. 綜述:公差分配方法 一般的分配方法 當(dāng)裝配功能需求 給定時(shí) , N個(gè)零件 的公差值必須得到解決。如果零件公差的總和超過(guò)所 要求 的裝配公差 ,則每個(gè)零件的公差 減少相應(yīng)的尺寸 ,一般表述為: 總之,上述方法非常簡(jiǎn)單,但只能 根據(jù)一定的等差等
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