統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)-wenkub
2023-02-13 16:50:17 本頁面
【正文】 ?）很大 .一般數(shù)據(jù)的分散（ ?）大時(shí)，有時(shí)證明差異較困難，為減少不真實(shí)性，增加樣本大小可以較精確地證明差異。在右圖表中 n=2時(shí)理論分布的很多部分都被重復(fù)。 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (Test Statistics)– 我們做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后得到的標(biāo)準(zhǔn)化的值 (t,f,Chi_square值 ) 一般跟 Pvalue意義相同 , 如果計(jì)算出來的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于臨界值 , 就采納對(duì)立假設(shè) H1統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 3. 樣本的不正確性為了解總體的特性，抽取樣本時(shí)，樣本要正確反映總體，受下列要因的影響 . ? 抽樣方法 ? 樣本間的變動(dòng) ? 樣本的大小在這種情況下，需要多少樣本數(shù)據(jù)，有可能達(dá)到多少程度的準(zhǔn)確性呢？因此在假設(shè)檢驗(yàn)中，應(yīng)提前制定誤差的允許范圍，并按照其基準(zhǔn)，決定采納或放棄假設(shè)?？偟眠m用 5%的規(guī)則嗎 ? 不 ,根據(jù)情況可用 1%或 10% 適用 1%: 第一種錯(cuò)誤引起的損失大時(shí) 適用 10%: 損失不深刻時(shí) , 第二種錯(cuò)誤引 起的損失大時(shí) .在 Minitab中我們進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證， P－ value是我們判斷的基準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 其它用語定義顯著性差異 (Significant Difference) – 統(tǒng)計(jì)性假設(shè)的結(jié)果不能看成是偶然的 , 有很大差異時(shí)用的記法。統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為小概率事件，即樣本不是從原假設(shè)的分布中抽出的。P｛ 拒絕 H0| H0 為真｝ ≤ α統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error) 原假設(shè)實(shí)際上不正確，這時(shí)我們做出了接受原假設(shè)的決策 ,因而犯了錯(cuò)誤 .這類錯(cuò)誤稱為 第 Ⅱ 類錯(cuò)誤 ,也簡(jiǎn)稱為 偽錯(cuò)誤 . 實(shí)際上有差異，但我們認(rèn)為 “ 沒有差異 ” ，犯這種 錯(cuò)誤出現(xiàn)的概率 .β 風(fēng)險(xiǎn)一般不能通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)直接求得 .第一種錯(cuò)誤α第二種誤差β正確的正確的決定決定正確的正確的決定決定真條件無差異 有差異無差異不同統(tǒng)計(jì)的條件第一種錯(cuò)誤α第二種誤差β正確的正確的決定決定正確的正確的決定決定真條件無差異 有差異無差異不同統(tǒng)計(jì)的條件P｛ 接受 H0| H0 不真｝統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) ?? ??什么是 “ 顯著性的 (Significant)差異 ”?上圖兩個(gè)總體的平均推斷值有 “ 顯著性差異 ” 嗎？對(duì)從總體采取一些樣本，得到的此結(jié)論，我們有多少的自信呢？?顯著性差異(Significant Difference)： 用于描述統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的術(shù)語，即：差異大得不能合理地歸因于偶然因素。? 如果數(shù)據(jù)表明它們不相等，則它們一定存在差異 (Ha)。備擇假設(shè) (alternative hypothesis) : H1第二條假設(shè)是 H1 備擇假設(shè)，即 差異 假設(shè)。 2Proportion Paired t test要么原假設(shè)為真，要么備則假設(shè)為真。我們可以經(jīng)?？吹饺缦抡f法 . – 設(shè)備的效率為 %. – 兩個(gè)銷售人員的能力不同 材料的采購周期為 30天 資金周轉(zhuǎn)天數(shù)為 20天 上面的說法 具有多少可信性 ? 這些說法是否可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn) ? 在許多實(shí)際問題中 ,只能先對(duì)總體的某些參數(shù)做出可能的假設(shè) ,然后根據(jù)得到的樣本 ,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)的知識(shí)對(duì)假設(shè)的正確性進(jìn)行判斷 .這就是所謂的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 先看下面幾個(gè)事例 :統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 總體：整個(gè)集合的全體特征樣本：具有總體特征的子集根據(jù)樣本確定總體 !!!為什么需要假設(shè)檢驗(yàn)？統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)總體參數(shù) 樣本統(tǒng)計(jì)x平均 值標(biāo)準(zhǔn)偏差比例 (百分?jǐn)?shù) )sp??P1. 總體參數(shù) (值 )是固定的，但不知道。2. 樣本統(tǒng)計(jì)值是用來估計(jì)總體的特征。統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般順序是 …統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的一般順序統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的一般順序1. 分析問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問題2. 確認(rèn)目的3. 進(jìn)行假設(shè) (原假設(shè) /備擇假設(shè) )4. 選擇統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn)方法5. 制定 α 危險(xiǎn)度6. 制定 β 危險(xiǎn)度7. 制定大家要尋找的 δ 或差異8. 確定尋找 δ 必要的樣本大小9. 確定樣本收集方法11. 統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn) ,做出判斷 啊 !! 為了證明兩個(gè)總體或幾個(gè)總體間之間差異進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) .統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的種類有哪些 ?那么 !我們看一下我們經(jīng)常用的假設(shè)檢驗(yàn)的種類或什么時(shí)候用哪些檢驗(yàn)方法 . 均值檢驗(yàn) 方差檢驗(yàn) 比率檢驗(yàn) ANOVA Chisquare test樣本為正態(tài)分布時(shí)使用了解一個(gè)或幾個(gè)總體的平均值是否一致時(shí)使用主要使用的情況檢驗(yàn)種類了解一個(gè)或幾個(gè)總體的方差
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