統(tǒng)計的假設(shè)檢驗-wenkub
2023-02-13 16:50:17 本頁面
【正文】 ?）很大 .一般數(shù)據(jù)的分散（ ?）大時，有時證明差異較困難，為減少不真實性，增加樣本大小可以較精確地證明差異。在右圖表中 n=2時理論分布的很多部分都被重復(fù)。 檢驗統(tǒng)計量 (Test Statistics)– 我們做統(tǒng)計檢驗后得到的標(biāo)準(zhǔn)化的值 (t,f,Chi_square值 ) 一般跟 Pvalue意義相同 , 如果計算出來的檢驗統(tǒng)計量大于臨界值 , 就采納對立假設(shè) H1統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 3. 樣本的不正確性為了解總體的特性，抽取樣本時，樣本要正確反映總體，受下列要因的影響 . ? 抽樣方法 ? 樣本間的變動 ? 樣本的大小在這種情況下，需要多少樣本數(shù)據(jù)，有可能達(dá)到多少程度的準(zhǔn)確性呢？因此在假設(shè)檢驗中，應(yīng)提前制定誤差的允許范圍，并按照其基準(zhǔn)，決定采納或放棄假設(shè)?？偟眠m用 5%的規(guī)則嗎 ? 不 ,根據(jù)情況可用 1%或 10% 適用 1%: 第一種錯誤引起的損失大時 適用 10%: 損失不深刻時 , 第二種錯誤引 起的損失大時 .在 Minitab中我們進(jìn)行假設(shè)驗證， P－ value是我們判斷的基準(zhǔn)統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 其它用語定義顯著性差異 (Significant Difference) – 統(tǒng)計性假設(shè)的結(jié)果不能看成是偶然的 , 有很大差異時用的記法。統(tǒng)計學(xué)上稱為小概率事件，即樣本不是從原假設(shè)的分布中抽出的。P｛ 拒絕 H0| H0 為真｝ ≤ α統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 第二種錯誤 (Type Ⅱ Error) 原假設(shè)實際上不正確，這時我們做出了接受原假設(shè)的決策 ,因而犯了錯誤 .這類錯誤稱為 第 Ⅱ 類錯誤 ,也簡稱為 偽錯誤 . 實際上有差異，但我們認(rèn)為 “ 沒有差異 ” ，犯這種 錯誤出現(xiàn)的概率 .β 風(fēng)險一般不能通過統(tǒng)計檢驗直接求得 .第一種錯誤α第二種誤差β正確的正確的決定決定正確的正確的決定決定真條件無差異 有差異無差異不同統(tǒng)計的條件第一種錯誤α第二種誤差β正確的正確的決定決定正確的正確的決定決定真條件無差異 有差異無差異不同統(tǒng)計的條件P｛ 接受 H0| H0 不真｝統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 ?? ??什么是 “ 顯著性的 (Significant)差異 ”?上圖兩個總體的平均推斷值有 “ 顯著性差異 ” 嗎？對從總體采取一些樣本，得到的此結(jié)論，我們有多少的自信呢？?顯著性差異(Significant Difference)： 用于描述統(tǒng)計假設(shè)檢驗結(jié)果的術(shù)語，即：差異大得不能合理地歸因于偶然因素。? 如果數(shù)據(jù)表明它們不相等，則它們一定存在差異 (Ha)。備擇假設(shè) (alternative hypothesis) : H1第二條假設(shè)是 H1 備擇假設(shè)，即 差異 假設(shè)。 2Proportion Paired t test要么原假設(shè)為真，要么備則假設(shè)為真。我們可以經(jīng)?？吹饺缦抡f法 . – 設(shè)備的效率為 %. – 兩個銷售人員的能力不同 材料的采購周期為 30天 資金周轉(zhuǎn)天數(shù)為 20天 上面的說法 具有多少可信性 ? 這些說法是否可以進(jìn)行統(tǒng)計的檢驗 ? 在許多實際問題中 ,只能先對總體的某些參數(shù)做出可能的假設(shè) ,然后根據(jù)得到的樣本 ,運用統(tǒng)計的知識對假設(shè)的正確性進(jìn)行判斷 .這就是所謂的統(tǒng)計假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 先看下面幾個事例 :統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 總體：整個集合的全體特征樣本：具有總體特征的子集根據(jù)樣本確定總體 !!!為什么需要假設(shè)檢驗？統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計總體參數(shù) 樣本統(tǒng)計x平均 值標(biāo)準(zhǔn)偏差比例 (百分?jǐn)?shù) )sp??P1. 總體參數(shù) (值 )是固定的，但不知道。2. 樣本統(tǒng)計值是用來估計總體的特征。統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 假設(shè)檢驗的一般順序是 …統(tǒng)計檢驗的一般順序統(tǒng)計檢驗的一般順序1. 分析問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計問題2. 確認(rèn)目的3. 進(jìn)行假設(shè) (原假設(shè) /備擇假設(shè) )4. 選擇統(tǒng)計的檢驗方法5. 制定 α 危險度6. 制定 β 危險度7. 制定大家要尋找的 δ 或差異8. 確定尋找 δ 必要的樣本大小9. 確定樣本收集方法11. 統(tǒng)計的檢驗 ,做出判斷 啊 !! 為了證明兩個總體或幾個總體間之間差異進(jìn)行統(tǒng)計檢驗 .統(tǒng)計的假設(shè)檢驗統(tǒng)計的假設(shè)檢驗 假設(shè)檢驗的種類有哪些 ?那么 !我們看一下我們經(jīng)常用的假設(shè)檢驗的種類或什么時候用哪些檢驗方法 . 均值檢驗 方差檢驗 比率檢驗 ANOVA Chisquare test樣本為正態(tài)分布時使用了解一個或幾個總體的平均值是否一致時使用主要使用的情況檢驗種類了解一個或幾個總體的方差
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