統(tǒng)計過程控制106-wenkub
2023-02-08 17:29:50 本頁面
【正文】 去，制造商經(jīng)常通過生產(chǎn)來制造產(chǎn)品，通過質(zhì)量控制來檢查最終產(chǎn)品并剔除不合格產(chǎn)品。3SPC的作用n 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預測。n 提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本。在管理部門則經(jīng)?？繖z查或重新檢查工作來找出錯誤，在這兩種情況下都是使用 檢測 的方法，這種方法是浪費的，因為它允許將時間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務中。n 當資料項數(shù) n為奇數(shù)，數(shù)列中只有一個居中的標志值，該標志值就是中位數(shù)。14基本統(tǒng)計概念n 方差 /變異（ variance）15基本統(tǒng)計概念n 標準差（ standard deviation）16基本統(tǒng)計概念n 例： 1,1,2,3,4,6,11n R=10 n Md=3 Mo=1n n 17練習數(shù)列： 12， 11， 12， 13， 18， 30， 24， 9請計算下列統(tǒng)計量：q Rq Md Mo q q 18數(shù)據(jù)的收集與整理 群體 樣本結論 數(shù)據(jù)抽 樣分析測試行動19 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 范圍 范圍 范圍 范圍但它們形成一個模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個分布 范圍 范圍 范圍分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 或這些因素的組合20數(shù)據(jù)收集 21為找出這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律將它們分組、統(tǒng)計、作直方圖，如機螺絲直徑直方圖所示。平均值 ：％％％曲線下的總面積＝ 100％－ ∞ ＋ ∞23過程變差輸入（材料）過程（生產(chǎn) /裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測量 /檢驗）材料 人 機 法測量系統(tǒng)24過程變差n 輸入材料 不同批次之間的差異 批次內(nèi)的差異 隨時間產(chǎn)生的差異 隨環(huán)境產(chǎn)生的差異25過程變差n 生產(chǎn) /裝配 設備及工裝夾具的差異 隨時間而產(chǎn)生的摩損，漂移等 操作工之間的差異（如手工操作的過程） 設置的差異 環(huán)境的差異26測量系統(tǒng)的變差n 量具精確度（偏差） 量具精確度是指測量觀察平均值與真實值（基準值）的差異。30測量系統(tǒng)變差n 量具線性 量具線性是在量具預期的工作范圍內(nèi)， 偏差的差值。n 大部分（其余的 85％）是管理人員通過對系統(tǒng)采取措施可糾正的。q 短期內(nèi)，進行 100％檢測以保障客戶不受影響。4類（不符合要求，不受控）q 存在過大的普通原因及特殊原因的變差。UCLCLLCL43控制圖n 控制圖的應用正常獨立處理過 程過程的聲音（測量）否調(diào)整是○ ○ ○交付客戶44基本概念n 控制圖中包括三條線q 控制上限 (UCL)q 中心線 (CL)q 控制下限 (LCL)UCLCLLCL45控制圖的種類n 數(shù)據(jù)：是能夠客觀地反映事實的資料和數(shù)字n 數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性值分為：q 計量值 可以用量具、儀表等進行測量而得出的連續(xù)性數(shù)值，可以出現(xiàn)小數(shù)。按設備分組，驗證設備之間的不同。57能力分析58計量型控制圖： X（ I） MR圖n XX啤酒廠是馳名廣州市多年的啤酒制造廠，平均每季度產(chǎn)啤酒 300萬噸。59計量型控制圖： X（ I） MR圖1995 1996 1997 1998 1999 2023 2023 2023 60計量型控制圖： X（ I） MR圖2023年第三季度的銷售額 ，所以不必去除。q 試圖通過改變設計來減少特殊原因變差可能解決不了問題，會造成時間和金錢的浪費。過程能力由極差平均值（ ）估算，所以計算 Cp之前必先保證極差圖受控！85過程能力指數(shù)： Cpkn 有時，車的寬度足以放進車庫，但因為車沒有對準門，也開不進車庫生活中的 Cpk86過程能力的研究 輸入（材料）過程（生產(chǎn) /裝配）輸出（產(chǎn)品）反饋（測量 /檢驗）? 短期能力研究－過程性能87過程能力的研究n 過程性能（ Process Performance）q 過程總變差q 由普通原因和特殊原因造成的
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