minitab-gagerr-wenkub
2023-01-29 21:50:19 本頁面
【正文】 2O p e r a to r 11_03_03_009Operator 3 特性數(shù)據(jù) Gage RR 需要至少： ? 3個不同的操作者 ? 30個零件（包括 1/3的合格零件、 1/3的不合格零件、 1/3的邊緣件 其中一半為合格零件、一半為不合格零件 ） ? 每個零件測 3次 10 Minitab training STA 特性數(shù)據(jù)的 Gage RR RR 90%才能通過！ %100總測 量次 數(shù)操作者一致且正 確 ?數(shù)RR = 11 Minitab training STA 變量數(shù)據(jù) MSA 14M e a s u re m e n t Err o rMeasureV a ri a b le G a g e S t u d yB u c ki n g H e i g h tR iv e t1_03_03_012M ea su r e H er e變量數(shù)據(jù) Gage RR 需要至少： ? 2個不同的操作者 ? 5~10個零件 ? 每個零件測 3次 12 Minitab training STA 變量數(shù)據(jù) MSA—數(shù)據(jù)堆棧 數(shù)據(jù)最初看起來像圖中所示，應(yīng)該將數(shù)據(jù)堆棧到一列中 現(xiàn)在可以使用宏進行數(shù)據(jù)分析 使用命令 Manip Stack Stack Columns （ 將過程輸出、操作者和測量值在一列中進行堆棧） 13 Minitab training STA 注意： c10, c11, c12列中的數(shù)據(jù)在我們的例子中可以得到。 3 Minitab training STA Minitab 運用于 Gage R＆ R ※ 測量誤差的組成部分 ? 分辨率 /分辨力 ? 精確度（偏差效果） ? 線性度 ? 穩(wěn)定度 （ 一致性） ? 重復(fù)性（精度） ? 再現(xiàn)性 （ 準(zhǔn)度） “如果不測量，就不能改進！” – Taguchi 4 Minitab training STA 準(zhǔn)度 x x x x x x x x x 準(zhǔn)度 上圖所示的測量 平均值 偏離了真值嗎？ Minitab training STA 精度 x x x x x x x x x x 精度 上圖所示的測量值散布為多少？ Minitab training STA Gage R＆ R重復(fù)性 ?在絕對相同的條件下， ?同一個操作者反復(fù)測量 同一個零件的相同特性 所得到的變差。M Minitab training CAF STA 1 Minitab training STA 培訓(xùn)目標(biāo) 結(jié)束培訓(xùn)后，學(xué)員將能夠 : ? 運用 Minitab 進行 Gage R＆ R分析； ? 運用 Minitab作 SPC 管控圖并分析 . ? 運用 Minitab計算過程能力 PP/PPK、 CP/CPK并分析 2 Minitab training STA Minitab 運用狀態(tài) MINITAB統(tǒng)計軟件是一個很好的質(zhì)量管理 ,質(zhì)量設(shè)計和持續(xù)質(zhì)量改進的工具軟件。 ? 相同處： ? 操作者 ? 設(shè)備 ? 零件 ? 環(huán)境條件 ? 短期 S i x S i g ma T o o l s C o n c e p t sM e sR e p e _001Repeatab i l i tyA我們將重復(fù)性考慮為測量系統(tǒng)的固有變差?，F(xiàn)在必須將其堆棧到這些列中 輸入標(biāo)題 堆棧準(zhǔn)備進行分析 14 Minitab training STA 準(zhǔn)備分析 使用命令 Stat Quality Tools Gage RR Study (Crossed) 每個操作者測量每一個樣本過程輸出 或 Gage RR Study (Nested) 對于“破壞性試驗”，每個操作者測量一個樣本過程輸出 15 Minitab training STA ANOVA 方法是首選 ? 可以得到更多的信息 輸入量具信息，設(shè)定選項 選擇分析方法 16 Minitab training STA USL LSL= USL= LSL= USL= LSL= 加入公差（選項） 上規(guī)范限 (USL) 下規(guī)范限 (LSL) 在本例中 17 Minitab training STA TwoWay ANOVA Table With Interaction Source DF SS MS F P Part 9 Operator 2 Operator*Part 18 Repeatability 30 Total 59 Gage RR %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study Var %T
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