【正文】 Descriptive Statistics: Height Variable Sex N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3Height 1 57 0 2 35 0 Variable Sex Maximum Height 1 2 平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差 = σ / n22Minitab、 StatBasic StatisticsStatBasicStatistics 21Minitab、 StatBasic StatisticsStatBasic單擊 Graphs 選 中 Boxplot of data and Individual value plot. 6 在各 對(duì)話 框 單擊 OK.20Minitab、 StatBasic StatisticsStatBasic在 By variable, 輸 入 Sex.5Statistics單擊 OK.17MinitabStatBasic選擇 打開(kāi) Test Graph 1Series在 Time Scale選 Calendar 然后 選擇 Month Year.8 在 Series,輸 入 sales.5 Time CARPET .MTW Graph 13MinitabBoxplot在 Label標(biāo)簽 里 , 選擇 Medians. 選 中 Use yvalue labels. 單擊 OK.8 選擇 Graph Boxplot 3 打 開(kāi) .2Lower Limit = Q1 (Q3Q1)WhiskerWhiskerMedianFirst QuartileThird QuartileOutlier Graph 11MinitabBoxplot(outliers))216。PlotPlotMinitab:GraphHistogram…CAP .MTW Graph 9MinitabHistogram選擇 With Regression and Groups, 然后 OK.4 1Scatterplot216。shortcutCtrl+EOpensessionCtrl+Alt+D– Showshortcuts– Showworksheet)– Filenew(worksheet):Manager– Graph– DataWorksheet Basics3Minitab? Open– Fileopenminitabworksheetsgraphsfolder:Ctrl+Alt+M– EditakeyHistogram216。在 Categorical variables for grouping (03), 輸 入 Formulation.6 在 Show reference lines at Y values,輸 入 . 單擊 各 對(duì)話 框 OK. Graph 7MinitabGraphScatterplot–是一種將所有的數(shù)值排序后的圖形表示 )包含有箱子 ,Whisker(胡 須 )上下胡 須 是 從 四分位線 延伸到上下限范 圍內(nèi) 的最高、最低 值216。Example CARPET .MTW1 單擊 Labels, 然后 選 中 Data Labels.7 –Series選擇 With Groups, 單擊 OK.4 單擊 Time/Scale.7 Plot Graph 16MinitabStatBasic.2Stat Basic Statistics Normality Test.3在 Variable,StatisticsDisplay在 Variables, 輸 入 Height. 4 StatisticsStatisticsStatistics– ‘1’ 表示有很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)– ‘0’ 表示完全不相關(guān)– ‘+1’ 表示有很強(qiáng)的正相關(guān) ? 判定規(guī)則 : – 相關(guān)系數(shù) (r) .80 或者 為顯著– 相關(guān)系數(shù) (r) 在 和 .80 之間不顯著、 Stat Correlation and RegressionCorrelation26MinitabRegressionRSquare 回歸式? 為更加明顯的表示 Y? 打開(kāi) DMCorrelation – 、 Stat Correlation and Regression27MinitabFrom the Fitted Line Plot, we can see that as the age of the propellant increases the Shear Strength decreases.This is an example of an inverse relationship.We also see a linear equation and an RSq value. What are these? Let’s explore!、 Stat Correlation and RegressionRegression28MinitabSession窗口Regression Analysis: Shear Strength (psi) versus Age of Propellant (weeks) The regression equation isShear Strength (psi) = 2628 Age of Propellant (weeks)S = RSq = % RSq(adj) = %Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 1527483 1527483 Error 18 166255 9236Total 19 1693738 RSquare (決定系數(shù) ) ? 全體變動(dòng)中根據(jù)回歸直線能說(shuō)明的變動(dòng) . ? RSquare = %, 即是說(shuō) Shear Strength (psi) 的 變 化有 %的變動(dòng)可由 versus Age of Propellant (weeks)變動(dòng)來(lái)說(shuō)明 . 而 %的變動(dòng)是由其它的原因引起的變動(dòng) . 回歸式 ? β0 : 截距 → X 是 0的時(shí)候 ,預(yù)測(cè)的 Y值 → 上例中 , Age of Propellant (weeks)變動(dòng)率是 0的時(shí)候 , Shear Strength (psi)是 2628. ? β1 : 偏差 → X 增加 1時(shí) , Y值的增加幅度 → 上例中 , Age of Propellant (weeks)增加 1, Shear Strength (psi)增加 β1,即 , 預(yù)想增加 .、 Stat Correlation and RegressionRegression29Minitab、假設(shè)檢驗(yàn)30MinitabHypothesisfor(均值檢驗(yàn) )2proportions 通過(guò)表述零假設(shè)開(kāi)始 , (即兩個(gè)總體的特征是相等的 ) Ho252。 Type II Error (β Risk, Consumer’s Risk) –從兩個(gè) 不同的 總 體中取出的 兩組數(shù) 據(jù)， 結(jié)論 卻是 沒(méi) 有差 異 的可能性 Your DecisionAccept HoThe TruthHo TrueHo FalseType IError ??Risk)Type II Error ??? Risk)CorrectCorrectReject Ho36MinitabP Value Is Extremely Important Remember This Key Saying….If P is Low , Ho Must Go!p a fail to reject the Null Hypothesis (不能拒 絕 零假 設(shè) )p a reject the Null Hypothesis (拒 絕 零假 設(shè) )、 StatBasic Statistics假設(shè)檢驗(yàn)的判定37MinitabFor most cases we will use .05 如何設(shè)定 likelesschancecould(?is(?feels.01)? Thealphaona