人工智能課件之專家系統(tǒng)-wenkub
2023-01-27 20:19:07 本頁面
【正文】 ? 把抽取的知識轉換為某種知識表示形式（知識工程師）。 ? 通常，知識并不是以某種現(xiàn)成的形式存在于知識源中的。 至今仍無一種可以完全代替知識工程師的自動化方法。 (4)上述的所謂 “ 純專家系統(tǒng) ” 就是一個實際專家系統(tǒng)中的專家模塊部分 。 由圖可以看出 ， 專家系統(tǒng)的開發(fā)有如下特點： (1)知識獲取與知識表示設計是一切工作的起點； (2)知識表示以及知識描述語言確定后 ， 各項設計（ 圖中并列的六個設計 ） 可同時進行 。 (7)漸增式的開發(fā)策略 。 (3)知識庫與推理機分離：可實現(xiàn)正向 、 逆向 、 混合推理 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 2 (4)選擇 、 設計合適的知識表示模式： 充分考慮領域知識的特點 ， 表示模型與推理模型統(tǒng)籌 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 一般步驟與方法 由于專家系統(tǒng)也是一種計算機應用系統(tǒng) ， 所以 ， 一般說來 ， 其開發(fā)過程也要遵循軟件工程的步驟和原則 ， 即也要進行系統(tǒng)分析 、 系統(tǒng)設計等幾個階段的工作 。 還需說明的是： (1)對于一個實際的專家系統(tǒng) ， 在系統(tǒng)分析階段就應該首先弄清楚：系統(tǒng)中哪里需要專家知識 ， 專家知識的作用是什么 ？ 以及系統(tǒng)中各專家模塊的輸入是什么 ？ 處理是什么 ？ 輸出又是什么 ？ 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) (2)系統(tǒng)投入運行后 ， 一般來說 ， 其知識庫還需不斷擴充 、 更新 、 完善和優(yōu)化 。 那么 ， 對于系統(tǒng)其他部分的分析與設計 ， 原則上講 ， 與一般計算機應用系統(tǒng)完全一樣 ， 即可按軟件工程規(guī)范和程序進行 。 7 ? 知識獲取的基本任務是為專家系統(tǒng)獲取知識，建立起健全、完善、有效的知識庫，以滿足領域問題求解的需求。例如，對領域專家往往缺少對自己經驗的總結與歸納，甚至是只可意會不可言傳的。 ? 把該模式的知識轉換為系統(tǒng)內部形式（輸入編譯）。 ? 利用專門編制的知識編輯系統(tǒng)。檢測的主要任務是知識庫中知識的一致性和完整性。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 自動獲取又可分為兩種形式：一種是系統(tǒng)本身具有一種機制，使得系統(tǒng)在運行過程中能不斷地總結經驗，并修改和擴充自己的知識庫；另一種是開發(fā)專門的機器學習系統(tǒng)，讓機器自動從實際問題中獲取知識，并填充知識庫。 所以 ， 知識描述語言既要面向人 、 面向用戶 ， 又要面向知識表示 、 面向機器 ， 還要面向推理 、 面向知識運用 。 因此 ， 知識庫涉及知識的組織與管理 。 專家系統(tǒng) （ 或知識工程 ） 中所涉及的知識庫 ， 一般取層次結構或網狀結構模式 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 圖 7―14 醫(yī)療診斷知識庫層次結構 醫(yī)療診斷知識庫 消化 系統(tǒng) 知識 庫 呼吸 系統(tǒng) 知識 庫 …… 肝病 知識 庫 胃病 知識 庫 …… 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 知識庫管理系統(tǒng)應包括知識一級和知識庫一級的各種管理功能 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 2)知識檢查功能設計 知識檢查包括知識的一致性 、 完整性 、 冗余性等檢查 。 ? 對知識庫進行增刪改時未充分
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