【正文】
常稱為指數(shù)平滑系數(shù),介于 0~ 1之間。approach歷史上各中心份額 40% 30% 20% 10%工廠中央配送中心預測共計 10,000單位A地區(qū)配送中心預測 4,000單位B地區(qū)配送中心預測 3,000單位C地區(qū)配送中心預測 2,000單位D地區(qū)配送中心預測 1,000單位Forecasting Methods? Qualitative 定性預測方法? Quantitative 定量預測方法 ? Time Series 時間序列– Moving average 移動平均– Exponential smoothing 指數(shù)平滑? Causal 因果關(guān)系預測定性預測方法德爾菲法(最合適的預測期:中期到長期): 由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集調(diào)查結(jié)果,如果統(tǒng)計結(jié)果顯示專家的意見比較分散,則需要重新設計調(diào)查表,進行新一輪的調(diào)查,如果專家的意見比較集中一致,則就得到最終的調(diào)查預測結(jié)果。I時期 t的促銷因素T時期 t的季節(jié)因素Bt++Ft=BtDependent需求的性質(zhì) ① 獨立需求:指最終產(chǎn)成品的需求,在數(shù)量上和時間上與對其他物料的需求無關(guān),只取決于市場和顧客的需求。不確定性因素? Forecastrandomfactorponentfactor預測的主要因素– BasedemanddemanddemandForecastmeasuresforecastforforecasting ? Generalprocess預測流程? ForecastingConsiderations物流需求預測需考慮的因素? The獨立需求? Forecastlevel趨勢因素– Cyclicquantityapproach預測的方法– Topdown自上而下 ② 相關(guān)需求(從屬需求、非獨立需求):指對原材料、半成品、零部件的需求,在數(shù)量上和時間上直接依賴于對其他物料的需求。DemandIndependent Demand(Demand not related to other items)Dependent Demand(Derived)....預測的主要因素? 假定基礎(chǔ)需求是平均銷售水平,而其他部分的正負調(diào)整影響這預測值,則預測模型可表示為:+StCtI其中: 時期 t的預測數(shù)量執(zhí)行過程如下圖選擇對象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果預測結(jié)果進行新一輪的調(diào)查表格統(tǒng)計結(jié)果的分析評價定量預測方法(一)時間序列分析: 以時間為獨立變量,把過去需求和時間的關(guān)系作為需求模式來估計未來需求。所有歷史因素的影響都包含在前期的預測值內(nèi),任何時刻只需保有一個數(shù)字就代表了需求的歷史情況。( Dt- Ft ) α趨近于 1,新預測值將包含一個相當大的調(diào)整,即用前期預測中產(chǎn)生的誤差進行調(diào)整; α趨近于 0,新預測值就沒有用前次預測的誤差作多大調(diào)整。指數(shù)平滑法預測誤差比較(二)回歸預測法一元線性回歸預測法: Y=a+bX例: 國外足球賽上咖啡銷量與溫度的關(guān)系:Y=咖啡消耗量, X=溫度Y=Error(mean絕對平均偏差? MeanManagement? Questiondefinition有關(guān)庫存的相關(guān)概念? Inventorycertainty–planningstock隨機型庫存控制模型System? ?? orderordercriticalofresourceanization 組織內(nèi)以閑置狀態(tài)儲存的物品或其他資源materials– Finishedprocess利用經(jīng)濟訂貨批量 什么時候采購, levelorstock中轉(zhuǎn)庫存– 尚未到達目的地、正處于運輸狀態(tài)或等待運輸狀態(tài)而儲存在運輸工具中的庫存庫存成本相關(guān)概念? 存貨成本 —— 總的庫存成本? 取得成本庫存需求和前置期確定下不同訂貨批量對平均庫存的影響InventorycertaintyThis model assumes the demand and performance cycle (lead time) is constant (certainty), Basic management approach is Economic Order Quantity (EOQ).By using EOQ model, the order quantity and order cycle time can be determin