服裝企業(yè)過(guò)程能力指數(shù)-wenkub
2023-01-23 02:03:19 本頁(yè)面
【正文】 ) TU – μ 3 σ μ – TL 3 σ = min ( , ) μ – M +T/2 3 σ M +T/2 μ 3 σ = + min ( , ) = μ – M 3 σ M μ 3 σ T 6 σ T 6 σ ｜ Mμ｜ 3 σ T 6 σ = =( 1K ) Cp ( K = ) KT/2 3 σ M μ T/ 2 K 即為偏移系數(shù) T ∞ TL μ M TU Area 小結(jié) : 由於在實(shí)際問(wèn)題中 ,分布的參數(shù)往往是未知的 , 為此常用樣本數(shù)估計(jì)值來(lái)代替 . 即 μ = X σ = S 綜上所述 : 過(guò)程能力指數(shù)結(jié)如下 : 1. 單邊規(guī)格 : a. 規(guī)定上限 X ≦ TU 時(shí)為合格 Cp = (TUX) / 3S b. 規(guī)定下限 X TL 時(shí)為合格 Cp = ( X TL) / 3S 2. 雙邊規(guī)格 X → [ T L , TU] 為合格 用 ε =｜ M X｜ ε T/ 2 K = = T/ 2 ｜ M μ｜ CPK = ( 1 – K ) CP ? 重點(diǎn)說(shuō)明 : 討論過(guò)程能力指數(shù) ,一定在如下兩個(gè)假定下 進(jìn)行的 : ,即過(guò)程的輔出特性 X 服從 正態(tài)分布 N (μ , σ 2 ) 2. 產(chǎn)品的規(guī)格範(fàn)圍 ( 下限規(guī)格 TL和上限規(guī)格 TU ) 能準(zhǔn)確反映顧客 ( 下道工序的工人、 使用者 ) 的要求 . 如果不知道分布是否是正態(tài)分布 , 則應(yīng)進(jìn)行 正態(tài)性檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證過(guò)程分布是否服從正態(tài) 分布 四、正態(tài)性檢驗(yàn) Normality Tests — Shapiro Wilkes Test 觀察 Shapiro — Wilk Prob W Value 如果 : P Value ( 以 Prob w 表示 ) Prob W 是大於 , 則可以認(rèn)為是正態(tài)分布 , 如果 : Prob W 是小於 , 則不認(rèn)為是正態(tài)分布 , 需作計(jì)算機(jī)曲線擬合或圖形分析 五、過(guò)程能力調(diào)查 是基于過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)下 ,科學(xué)計(jì)算 μ σ, 常用控制圖法和直方圖法 A. 直方圖 :通過(guò)直方圖的分散範(fàn)圍同公差範(fàn)圍比較簡(jiǎn)便而又直觀地判斷過(guò)程能力是否滿足品質(zhì)要求 也可以按直方圖算得 X 及 S 計(jì)算 CPK值 缺點(diǎn) ,直方圖不能看出質(zhì)量特性值隨時(shí)間變化的情況不能反映生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定 . (樣本中包含了特大或特小的樣品值 S 值較大 CPK降低 ) B. 控制圖法 通過(guò)控制圖確認(rèn)過(guò)程處?kù)督y(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下 ,以產(chǎn)品質(zhì)量正常波動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ. 計(jì)算數(shù)過(guò)程能力6 σ. σ通常用 R/d2 來(lái)計(jì)算 σ= R/d2 因?yàn)榭刂茍D繪制過(guò)程中反映了較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)的質(zhì)量波動(dòng)狀況 ,排除了系統(tǒng)因素的影響 . 六、 正態(tài)總體假設(shè)檢驗(yàn) 品管經(jīng)常需要對(duì)兩個(gè)事物進(jìn)行比較 ,如兩種工藝方法生產(chǎn)的產(chǎn)品特性比較 ,兩批原材料的性能比較 ,某時(shí)刻 (批 )產(chǎn)品質(zhì)量與正常母體的差異等 ,但是 ,差異是絕對(duì)存在的 ,品管講究的是有無(wú)“顯著性差異” 顯著性檢驗(yàn)就是借助“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)”的方法判斷兩個(gè)事物是否存在差異的一種方法 . 1. 顯著性檢驗(yàn)的一般程序 1. 設(shè)置原假設(shè) Ho 如 Ho:μ μo 。 σ o),它們有和同的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ o, 現(xiàn)需檢驗(yàn)這兩個(gè)母體分布中心μ1 和 μ2是否存顯著結(jié)果 ,仍可用 U檢驗(yàn) , μ= X1 – X2 σ o √ 1 1 n1 n2 (2). t 檢驗(yàn)舉例 標(biāo)準(zhǔn)偏差未知時(shí) , 應(yīng)采用 t 檢驗(yàn)方法解決問(wèn)題 如
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