非流行邊的預(yù)測-wenkub
2022-08-29 14:45:46 本頁面
【正文】 表：基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的相似性指標(biāo)（ PB） 17 調(diào)節(jié)節(jié)點(diǎn)度的影響 ( ) ( ) ( ) ax y x yS x y k k? ? ? ? ?a= 1: LHNI指標(biāo) a=： salton a=0： CN 1）最優(yōu)的參數(shù)值 a大體上 與 P成正比 2) 測試集邊比較流行時(shí)， 最優(yōu)參數(shù) a很接近 0. 3) 最優(yōu)參數(shù)的選取對網(wǎng)絡(luò) 的依賴性很大。 15 TopLpopularity ? TopLpopularity: 排在前面的 L條邊的平均的popularity. ? USAir、 PB、 、 NetScience四個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，LHNI以及 LHNⅡ 計(jì)算出的 TopLpopularity遠(yuǎn)小于其他指標(biāo)。 ? 相對于其他算法， LHN算法對 popular邊以及 unpopular邊的預(yù)測精度相差不大，有時(shí)候還會出現(xiàn)預(yù)測精度隨 P的增加還有所下降的情況。分別從等分區(qū)間取出 10%作為測試集。 0 5 10x 104105100popul ari ty1AUC0 1 2x 104105100popul ari ty1AUC0 500 1000105100popul ari ty1AUC0 5000 10000105100popul ari ty1AUCCN egansUSAi rNSPBCNCNCN0 5 10x 104105100popul ari ty1AUC0 1 2x 104105100popul ari ty1AUC0 500 1000105100popul ari ty1AUC0 5000 10000104102100popul ari ty1AUCPA egansUSAi rNSPBPAPAPA12 邊的預(yù)測精度隨 popularity的變化 0 5 10x 10410
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