【正文】 言界面系統(tǒng).數據庫界面的研究在我國一直未引起足夠的重視, [39,40],計算機的漢語語音識別已初步達到實用的階段,中文語言查詢界面若與漢音識別成龍配套,前景將十分誘人.4 結束語本文從目前數據庫研究的熱點問題出發(fā), 年中,數據庫研究工作集中在數據庫管理系統(tǒng)開發(fā)的核心領域上,就會使數據庫研究局限于傳統(tǒng)的數據管理應用上, 為例,從2000 年開始為非核心數據庫技術類文章分配了更多的配額,以鼓勵對與信息管理相關的挑戰(zhàn)性問題的研究.在眾多新技術應用中,對數據庫研究最具影響力,推動數據庫研究進入新紀元的無疑將是Internet ,在Internet 環(huán)境中,一些數據管理的基本假設不再成立,新問題的出現需要我們開拓思路,尋求創(chuàng)新性的技術突破.最后,一個值得數據庫研究界注意的問題是:目前各大數據庫會議和期刊非常重視論文的嚴謹性和完整性.這使得研究者在證明其思想的合理性上花費過多的精力(如大量的實驗和相關工作比較等),其導致的一個潛在問題是:一些大膽的或冒險的啟發(fā)性研究工作可能因為缺乏嚴謹的證明,一些資深的數據庫學者于2001 舉辦了首屆“創(chuàng)新數據系統(tǒng)研究大會(Conference on Innovative Data SystemsResearch,簡稱CIDR [41] ) ”,其目的就是鼓勵人們發(fā)表一些前瞻性成果,而不用拘泥于結構嚴謹、性能模擬和原型實現等細節(jié).Jim Gray 在SIGMOD2004 年會的主題發(fā)言[42]中提到,.需要說明的是,目前數據庫的研究范圍已極其廣泛,限于篇幅,有很多方向如文本挖掘、數字圖書館、量子計算的生物信息等本文未有論及,但并不說明它們不重要.References: [1] Bernstein P, Dayal U, DeWitt DJ, Gawlick D, Gray J, Jarke M, Lindsay BG, Lockemann PC, Maier D, Neuhold EJ, Reuter A,Rowe LA, Schek H, Schmidt JW, Schrefl M, Stonebraker ML. Future directions in DBMS research ——The laguna beachparticipants. SIGMOD Record, 1989,18(1):17~26.[2] Silberschatz A, Stonebraker M, Ullman JD. Database systems: Achievements and opportunities. CACM, 1991,34(10):110~120.[3] Silberschatz A, Stonebraker M, Ullman JD. Database research, achievements and opportunities into the 21st century. SIGMODRecord, 1996,25(1):52~63.[4] Silberschatz A, Zdonik SB. Strategic directions in database systems ——Breaking out of the box. ACM Computing Surveys, 1996,28(4):764~778.[5] Bernstein P, Brodie ML, Ceri S, DeWitt DJ, Franklin MJ, GarciaMolina H, Gray J, Held G, Hellerstein JM, Jagadish HV, Lesk M,Maier D, Naughton JF, Pirahesh H, Stonebraker M, Ullman JD. The asilomar report on database research. SIGMOD Record,1998,27(4):74~80.[6] Abiteboul S, Agrawal R, Bernstein P, Carey M, Ceri S, Croft B, DeWitt D, Franklin M, Molina H, Gawlick D, Gray J, Haas L,Halevy A, Hellerstein J, Ioannidis Y, Kersten M, Pazzani M, Lesk M, Maier D, Naughton J, Schek H, Sellis T, Silberschatz A,Stonebraker M, Snodgrass R, Ullman J, Weikum G, Widom J, Zdonik S. The Lowell Database Research SelfAssessment Meeting,Lowell Massachusetts, 2003. ~gray/lowell[7] Meng XF. Research on the technology of Web information integration. Computer Applications and Software, 2003,20(11):32~36(in Chinese with English abstract).[8] Levy A, Rajaraman A, Ordille JJ. Querying heterogeneous information sources using source descriptions. In: Vijayaraman TM,Buchmann AP, Mohan C, Sarda NL, eds. Proc. of the 22th Int’l Conf. on Very Large Data Bases (VLDB 1996). Morgan KaufmannPublishers, 1996. 251~262.[9] Chawathe SS, et al. The TSIMMIS project: Integration of heterogeneous information sources. In: Proc. of the 10th Meeting of theInformation Processing Society of Japan. 1994. 7~18.[10] Wiederhold G. Mediators in the architecture of future information systems. IEEE Computer, 1992,25(3):38~49.[11] Meng XF, Hu D, Li C. SchemaGuided wrapper maintenance for webdata extraction. In: Chiang RHL, Laender AHF, Lim EP, eds.Proc. of the 5th ACM CIKM Int’l Workshop on Web Information and Data Management (WIDM). ACM Press, 2003. 1~8.181。,數據網格研究的問題之一是:如何在網格環(huán)境下存取數據庫,提供數據庫層次的服務,也不同于傳統(tǒng)的信息檢索,需要將數據庫提升為網格服務,把數據庫查詢技術和信息檢索技術有機結合,提供統(tǒng)一的基于內容的TOPK 數據庫檢索機制和軟件[43~45] .信息網格是利用現有的網絡基礎設施、協議規(guī)范、Web 和數據庫技術,為用戶提供一體化的智能信息平臺,其目標是創(chuàng)建一種架構在OS 和Web 之上的基于Internet ,信息的處理是分布式、協作和智能化的,(service on demand)和一步到位的服務(one click is enough).信息網格的體系結構、信息表示和元信息、信息連通和一致性、安全技術等是目前信息網格研究的重點.目前,信息網格研究中未解決的問題包括:個性化服務、信息安全性和語義Web [29] .對同一個請求,也應該根據提交請求者以及環(huán)境的不同,“正確”.例如,如果信息系統(tǒng)出錯,提供了不合適的個性化結果,那該怎么辦呢?Internet ,如一個人在哪些地方居住過,如果查找一個在給定的地方居住的每個人的信息是容易的,在這樣的情況下,不難拿到一個死去的人的私人信息,并用這些信息來冒名申請信用卡, 世紀80 ,解決數據關聯、安全策略、,是用于建立一個面向Web 的安全模型.未來由“語義Web”引發(fā)的研究機會會非常引人矚目[29] .盡管這個概念所要表達的真正含義并不清楚,然而目前的大多數工作已經集中在“本體(ontology)”, ,.由于得到政府和企業(yè)的大力支持,近年來,網格技術的應用從單純的科學計算領域擴展到企業(yè)計算領域,并推動了相關的產業(yè)化進程. DBMS 的自適應管理[6]隨著RDBMS 復雜性增強以及新功能的增加,使對數據庫管理人員的技術需求和熟練數據庫管理人員的薪水支付都在大幅度增長,一個DBA 必須了解磁盤分區(qū),并行查詢執(zhí)行,數據庫系統(tǒng)自調優(yōu)和自管理工具的需求增加,對數據庫自調優(yōu)和自管理的研究也逐漸成為熱點.,目前的DBMS 有大量“調節(jié)按鈕”,大多數的系統(tǒng)工程師在做這樣的調整時,他們在表格中找到最接近眼前配置的參數,并使用那些設置.,而且DBMS ,廣大的用戶其實已經在數據庫調優(yōu)方面積累了大量的經驗,諸如:動態(tài)資源分配、,數據庫系統(tǒng)的最終目標是“沒有可調部分”,即所有的調整均由DBMS ,如響應時間和吞吐率的相對重要性做出選擇。數據網格,提供數據庫和文件系統(tǒng)的共享存取。建立可以獲得和分配源數據的機制。甚至于微型的無人間諜飛機上也開始攜帶傳感器,在一定的范圍內收集有用的信息,并且將其發(fā)回到指揮中心.當有多個傳感器在一定的范圍內工作時,也可以是有線通信.現在, NG 是Sensoria 、, Dust Motes 設計的微型傳感器網絡結構,該網絡結構運行在一個立方毫米級的小盒子里,.在傳感器網絡中,并且將分類后的數據標記時間戳,然后發(fā)送到服務器,最前端的傳感器節(jié)點收集數據,然后通過多級傳感器節(jié)點到達與服務器相連接的網關節(jié)點,最后通過網關節(jié)點,各個傳感器直接通過光纖與服務器相聯接.傳感器節(jié)點上數據的存儲和處理方法有兩種:第1 種類型的處理方法是將傳感器數據存儲在一個節(jié)點的傳感器堆棧中,這樣的節(jié)點必須具有很強的處理能力和較大的緩沖空間。用戶在對數據庫發(fā)出操作請求時,需要對有關的不同數據“加鎖”,防止不同用戶的操作之間互相干擾。在事務運行過程中,采用“日志”記錄事務的運行狀態(tài),以便發(fā)生故障時進行恢復。第2 種方法適用于一個芯片上的傳感器網絡,傳感器節(jié)點的處理能力和緩沖空間是受限制的:在產生數據項的同時就對其進行處理以節(jié)省空間,在傳感器節(jié)點上沒有復雜的處理過程,傳感器節(jié)點上不存儲歷史數據。建立可以根據傳感器網絡調整數據流的機制。信息服務網格則支持應用軟件和信息資源的共享存取.高性能計算的應用需求使計算能力不可能在單一計算機上獲得,因此,必須通過構建“網絡虛擬超級計算機”或“元計算機”獲得超強的計算能力,(包括機群)、數據