【正文】
言界面系統(tǒng).數(shù)據(jù)庫界面的研究在我國一直未引起足夠的重視, [39,40],計算機(jī)的漢語語音識別已初步達(dá)到實用的階段,中文語言查詢界面若與漢音識別成龍配套,前景將十分誘人.4 結(jié)束語本文從目前數(shù)據(jù)庫研究的熱點問題出發(fā), 年中,數(shù)據(jù)庫研究工作集中在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)的核心領(lǐng)域上,就會使數(shù)據(jù)庫研究局限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用上, 為例,從2000 年開始為非核心數(shù)據(jù)庫技術(shù)類文章分配了更多的配額,以鼓勵對與信息管理相關(guān)的挑戰(zhàn)性問題的研究.在眾多新技術(shù)應(yīng)用中,對數(shù)據(jù)庫研究最具影響力,推動數(shù)據(jù)庫研究進(jìn)入新紀(jì)元的無疑將是Internet ,在Internet 環(huán)境中,一些數(shù)據(jù)管理的基本假設(shè)不再成立,新問題的出現(xiàn)需要我們開拓思路,尋求創(chuàng)新性的技術(shù)突破.最后,一個值得數(shù)據(jù)庫研究界注意的問題是:目前各大數(shù)據(jù)庫會議和期刊非常重視論文的嚴(yán)謹(jǐn)性和完整性.這使得研究者在證明其思想的合理性上花費(fèi)過多的精力(如大量的實驗和相關(guān)工作比較等),其導(dǎo)致的一個潛在問題是:一些大膽的或冒險的啟發(fā)性研究工作可能因為缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖C明,一些資深的數(shù)據(jù)庫學(xué)者于2001 舉辦了首屆“創(chuàng)新數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究大會(Conference on Innovative Data SystemsResearch,簡稱CIDR [41] ) ”,其目的就是鼓勵人們發(fā)表一些前瞻性成果,而不用拘泥于結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、性能模擬和原型實現(xiàn)等細(xì)節(jié).Jim Gray 在SIGMOD2004 年會的主題發(fā)言[42]中提到,.需要說明的是,目前數(shù)據(jù)庫的研究范圍已極其廣泛,限于篇幅,有很多方向如文本挖掘、數(shù)字圖書館、量子計算的生物信息等本文未有論及,但并不說明它們不重要.References: [1] Bernstein P, Dayal U, DeWitt DJ, Gawlick D, Gray J, Jarke M, Lindsay BG, Lockemann PC, Maier D, Neuhold EJ, Reuter A,Rowe LA, Schek H, Schmidt JW, Schrefl M, Stonebraker ML. 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ACM Press, 2003. 1~8.181。,數(shù)據(jù)網(wǎng)格研究的問題之一是:如何在網(wǎng)格環(huán)境下存取數(shù)據(jù)庫,提供數(shù)據(jù)庫層次的服務(wù),也不同于傳統(tǒng)的信息檢索,需要將數(shù)據(jù)庫提升為網(wǎng)格服務(wù),把數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)和信息檢索技術(shù)有機(jī)結(jié)合,提供統(tǒng)一的基于內(nèi)容的TOPK 數(shù)據(jù)庫檢索機(jī)制和軟件[43~45] .信息網(wǎng)格是利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、協(xié)議規(guī)范、Web 和數(shù)據(jù)庫技術(shù),為用戶提供一體化的智能信息平臺,其目標(biāo)是創(chuàng)建一種架構(gòu)在OS 和Web 之上的基于Internet ,信息的處理是分布式、協(xié)作和智能化的,(service on demand)和一步到位的服務(wù)(one click is enough).信息網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu)、信息表示和元信息、信息連通和一致性、安全技術(shù)等是目前信息網(wǎng)格研究的重點.目前,信息網(wǎng)格研究中未解決的問題包括:個性化服務(wù)、信息安全性和語義Web [29] .對同一個請求,也應(yīng)該根據(jù)提交請求者以及環(huán)境的不同,“正確”.例如,如果信息系統(tǒng)出錯,提供了不合適的個性化結(jié)果,那該怎么辦呢?Internet ,如一個人在哪些地方居住過,如果查找一個在給定的地方居住的每個人的信息是容易的,在這樣的情況下,不難拿到一個死去的人的私人信息,并用這些信息來冒名申請信用卡, 世紀(jì)80 ,解決數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、安全策略、,是用于建立一個面向Web 的安全模型.未來由“語義Web”引發(fā)的研究機(jī)會會非常引人矚目[29] .盡管這個概念所要表達(dá)的真正含義并不清楚,然而目前的大多數(shù)工作已經(jīng)集中在“本體(ontology)”, ,.由于得到政府和企業(yè)的大力支持,近年來,網(wǎng)格技術(shù)的應(yīng)用從單純的科學(xué)計算領(lǐng)域擴(kuò)展到企業(yè)計算領(lǐng)域,并推動了相關(guān)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程. DBMS 的自適應(yīng)管理[6]隨著RDBMS 復(fù)雜性增強(qiáng)以及新功能的增加,使對數(shù)據(jù)庫管理人員的技術(shù)需求和熟練數(shù)據(jù)庫管理人員的薪水支付都在大幅度增長,一個DBA 必須了解磁盤分區(qū),并行查詢執(zhí)行,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自調(diào)優(yōu)和自管理工具的需求增加,對數(shù)據(jù)庫自調(diào)優(yōu)和自管理的研究也逐漸成為熱點.,目前的DBMS 有大量“調(diào)節(jié)按鈕”,大多數(shù)的系統(tǒng)工程師在做這樣的調(diào)整時,他們在表格中找到最接近眼前配置的參數(shù),并使用那些設(shè)置.,而且DBMS ,廣大的用戶其實已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)方面積累了大量的經(jīng)驗,諸如:動態(tài)資源分配、,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的最終目標(biāo)是“沒有可調(diào)部分”,即所有的調(diào)整均由DBMS ,如響應(yīng)時間和吞吐率的相對重要性做出選擇。數(shù)據(jù)網(wǎng)格,提供數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)的共享存取。建立可以獲得和分配源數(shù)據(jù)的機(jī)制。甚至于微型的無人間諜飛機(jī)上也開始攜帶傳感器,在一定的范圍內(nèi)收集有用的信息,并且將其發(fā)回到指揮中心.當(dāng)有多個傳感器在一定的范圍內(nèi)工作時,也可以是有線通信.現(xiàn)在, NG 是Sensoria 、, Dust Motes 設(shè)計的微型傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)運(yùn)行在一個立方毫米級的小盒子里,.在傳感器網(wǎng)絡(luò)中,并且將分類后的數(shù)據(jù)標(biāo)記時間戳,然后發(fā)送到服務(wù)器,最前端的傳感器節(jié)點收集數(shù)據(jù),然后通過多級傳感器節(jié)點到達(dá)與服務(wù)器相連接的網(wǎng)關(guān)節(jié)點,最后通過網(wǎng)關(guān)節(jié)點,各個傳感器直接通過光纖與服務(wù)器相聯(lián)接.傳感器節(jié)點上數(shù)據(jù)的存儲和處理方法有兩種:第1 種類型的處理方法是將傳感器數(shù)據(jù)存儲在一個節(jié)點的傳感器堆棧中,這樣的節(jié)點必須具有很強(qiáng)的處理能力和較大的緩沖空間。用戶在對數(shù)據(jù)庫發(fā)出操作請求時,需要對有關(guān)的不同數(shù)據(jù)“加鎖”,防止不同用戶的操作之間互相干擾。在事務(wù)運(yùn)行過程中,采用“日志”記錄事務(wù)的運(yùn)行狀態(tài),以便發(fā)生故障時進(jìn)行恢復(fù)。第2 種方法適用于一個芯片上的傳感器網(wǎng)絡(luò),傳感器節(jié)點的處理能力和緩沖空間是受限制的:在產(chǎn)生數(shù)據(jù)項的同時就對其進(jìn)行處理以節(jié)省空間,在傳感器節(jié)點上沒有復(fù)雜的處理過程,傳感器節(jié)點上不存儲歷史數(shù)據(jù)。建立可以根據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò)調(diào)整數(shù)據(jù)流的機(jī)制。信息服務(wù)網(wǎng)格則支持應(yīng)用軟件和信息資源的共享存取.高性能計算的應(yīng)用需求使計算能力不可能在單一計算機(jī)上獲得,因此,必須通過構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)虛擬超級計算機(jī)”或“元計算機(jī)”獲得超強(qiáng)的計算能力,(包括機(jī)群)、數(shù)據(jù)