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對(duì)我國(guó)gdp影響因素的分析-wenkub

2023-07-11 23:52:56 本頁(yè)面
 

【正文】 摘要:運(yùn)用19872012年我國(guó)城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入,恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù),先對(duì)GDP進(jìn)行繪制相關(guān)圖,單位根檢驗(yàn),在建立了古典線性回歸模型,通過(guò)OLS回歸、多重共線性分析、懷特異方差檢驗(yàn)、對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、RESET檢驗(yàn)、Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn)等實(shí)證分析了城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入、恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)對(duì)我國(guó)GDP影響。由此可見,GDP作為現(xiàn)代國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo),它的總量可以反映一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民的生活水平,其結(jié)構(gòu)可反映社會(huì)生產(chǎn)與使用,投資與消費(fèi)之間的比例關(guān)系及宏觀經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究、經(jīng)濟(jì)管理都具有十分重要的意義。數(shù)據(jù)收集(數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站):數(shù)據(jù)基于全國(guó)范圍內(nèi)各年年末的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),樣本數(shù)據(jù)如圖1:圖1數(shù)據(jù)匯總整理,其中:gdp:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,tc:城鎮(zhèn)居民人均收入, cc:農(nóng)村居民人均收入, te:城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù), ce:農(nóng)村居民恩格爾系數(shù),tw:城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù),cw:農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)。PAC 是估計(jì)的偏相關(guān)系數(shù)值,QStat表示的是Q統(tǒng)計(jì)量的值,Prob是Q統(tǒng)計(jì)量的伴隨概率。圖5中的是GDP序列進(jìn)行ADF方法下的單位根檢驗(yàn)。而prob欄,顯示的信息是接受原假設(shè)的把握程度或是拒絕原假設(shè)犯錯(cuò)的概率,此處,是1,表示有100%的把握接受原假設(shè),即原序列具有單位根,是非平穩(wěn)的。由圖6所示回歸結(jié)果可知:,所以數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較好。方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=,概率prob.=,表明模型的線性關(guān)系在99%的置信水平下顯著成立。3 對(duì)變量GDP TC CC TW CW進(jìn)行單位根檢驗(yàn)圖10(多變量的單位根檢驗(yàn))由圖10知對(duì)變量GDP TC CC TW CW進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果,則接受原假設(shè)H0,即存在單位根,序列組為隨機(jī)游走,是不穩(wěn)定的。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)是按照協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)從0到K1順序進(jìn)行的,直到拒絕相應(yīng)的原假設(shè)為止。由于協(xié)整矢量并不唯一,因此一般情況下Eviews都會(huì)強(qiáng)加一個(gè)正規(guī)化約束限制。圖14(續(xù)圖13)圖15(續(xù)圖14)圖16(續(xù)圖15)5 殘差檢驗(yàn)(1)殘差自相關(guān)Q檢驗(yàn)圖17(殘差擬合表)圖18(殘差自相關(guān)的Q檢驗(yàn))從圖18中可以看到一直滯后到12階,所以不可以拒絕原假設(shè),認(rèn)為模型回歸的殘差序列不存在自相關(guān)。JB統(tǒng)計(jì)量(JarqueBera) =,其概率probability=,表明在99%以上的置信水平下,接受原假設(shè)H0:序列服從正態(tài)分布。(4)殘差異方差檢驗(yàn)圖21(殘差異方差檢驗(yàn))在圖21中,Heteroskedasticity,即懷特異方差檢驗(yàn),主要用于檢驗(yàn)殘差序列是否存在異方差,F(xiàn)statistic是輔助方程整體顯著性的F統(tǒng)計(jì)量;Obs*Rsquared是懷特檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量NR2,通過(guò)比較Obs*,因此接受懷特檢驗(yàn)原假設(shè),認(rèn)為原方程的的殘差序列不存在異方差。(1) Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn)根據(jù)回
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