征信數(shù)據—征信大數(shù)據挖掘與風控應用-wenkub
2023-07-11 01:54:03 本頁面
【正文】 這些市場化的征信公司正在推進的工作。2006年1月開通運行的央行征信系統(tǒng)，至2013年初，有大概8億人在其中有檔案。互聯(lián)網金融企業(yè)的風控大致分為兩種模式，一種是類似于阿里的風控模式，他們通過自身系統(tǒng)大量的電商交易以及支付信息數(shù)據建立了封閉系統(tǒng)的信用評級和風控模型。作為新生事物的互聯(lián)網金融也不例外，在那扇門朝他們關閉的同時，他們卻找到了另外一扇窗。為什么阿里金融能夠將它的網絡小貸不良率控制在不到1%，有膽量再貸多點嗎？大數(shù)據挖掘技術和互聯(lián)網金融的風險控制到底是什么關系？互聯(lián)網金融將怎樣建立有效的風險控制生態(tài)體系？本文將帶你揭開大數(shù)據挖掘與互聯(lián)網金融風險控制的神秘面紗。最近互聯(lián)網金融圈不僅自己玩的很開心，而且還拉上了金融界甚至央行的大佬們一起玩的很開心。在亦步亦趨的探索中，他們中的大企業(yè)通過自身力量，小企業(yè)通過聯(lián)合的力量找到了適合自身發(fā)展的風險控制生態(tài)系統(tǒng)，正朝著良性和有序的方向發(fā)展，正如凱文凱利在他的《失控》中描述的群氓智慧那只無形的手。另外一種則是眾多中小互聯(lián)網金融公司通過貢獻數(shù)據給一個中間征信機構，再分享征信信息。在這個8億人當中，只有不到3億人有過銀行或其他金融機構發(fā)生過借貸的記錄，其中存在大量沒有信貸記錄的個人。而隨著加入這個游戲規(guī)則的企業(yè)越來越多，這個由大量動態(tài)數(shù)據勾勒的信用圖譜也將越來越清晰。通過電商平臺阿里巴巴、淘寶、天貓、支付寶等積累的大量交易支付數(shù)據作為最基本的數(shù)據原料，再加上賣家自己提供的銷
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