征信數(shù)據(jù)—征信大數(shù)據(jù)挖掘與風(fēng)控應(yīng)用-預(yù)覽頁
【正文】 的情況下，市場自發(fā)形成了各具特色的風(fēng)險(xiǎn)控制生態(tài)系統(tǒng)。 央行的征信系統(tǒng)是通過商業(yè)銀行、其它社會機(jī)構(gòu)上報(bào)的數(shù)據(jù)，結(jié)合身份認(rèn)證中心的身份審核，提供給銀行系統(tǒng)信用查詢和提供給個(gè)人信用報(bào)告。而這些人卻有可能在央行征信系統(tǒng)外的其它機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)金融公司自己的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，存有相應(yīng)的信貸記錄?；ヂ?lián)網(wǎng)海量大數(shù)據(jù)中與風(fēng)控相關(guān)的數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)海量且龐雜，充滿噪音，哪些大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制官鐘愛的有價(jià)值的數(shù)據(jù)類型？下圖為大家揭示了互聯(lián)網(wǎng)海量大數(shù)據(jù)中與風(fēng)控相關(guān)的數(shù)據(jù)，以及哪些企業(yè)或產(chǎn)品擁有這些數(shù)據(jù)。所有信息匯總后，將數(shù)值輸入網(wǎng)絡(luò)行為評分模型，進(jìn)行信用評級。其創(chuàng)始人涂志云和他的團(tuán)隊(duì)又在2013年推出了信用風(fēng)險(xiǎn)管理平臺“信用寶”，利用“我愛卡”積累的數(shù)據(jù)和流量優(yōu)勢，結(jié)合其早年的從事的FICO（費(fèi)埃哲）風(fēng)控模型，做互聯(lián)網(wǎng)金融小微貸款。借款人被分為若干信用等級，但是卻不必公布自己的信用歷史。但單一企業(yè)缺陷在于數(shù)據(jù)的數(shù)量級別低和地域性太強(qiáng)。其中有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的全國小貸平臺有幾百家，全國性比較知名的有人人貸、拍拍貸、紅嶺和信用寶等。生活服務(wù)類網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)如水、電、煤氣、有線電視、電話、網(wǎng)絡(luò)費(fèi)、物業(yè)費(fèi)交納平臺則客觀真實(shí)地反映了個(gè)人的基本信息，是信用評級中一類重要的數(shù)據(jù)類型。例如一個(gè)虛假的借款申請人信息就可以通過分析網(wǎng)絡(luò)行為痕跡被識別出來，一個(gè)真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)用戶總會在網(wǎng)絡(luò)上留下蛛絲馬跡。他們的原始數(shù)據(jù)來源非常廣泛。
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