【正文】 asures to increase the economic efficiency of the region of Liaoning province and the suggestion. Key words: High technology enterprise。AbstractHigh technology industry is a strategic leading industry of national economy, the adjustment of industrial structure and economic growth mode transformation plays an important role, has bee the manding heights of the prehensive national strength petition in the world. As power type leading industry, hightech industry will directly affect the efficiency of the industrial chain efficiency level and capacity for independent innovation in our country. For high technology enterprise, strengthen the research and development of new products, is a high technology enterprise technology innovation ability and the core petitiveness of the source and motive force of sustainable development, and improve the efficiency of technological innovation and core petence is the fundamental guarantee of high technology enterprises win the petition. In under the guidance of the revitalization of Liaoning old industrial base strategy, how to make the Liaoning high technology industry, nice and fast development, thus improve the Liaoning39。D人力投入會促進企業(yè)創(chuàng)新效率的提升,前者的作用更為顯著。D投入對創(chuàng)新效率的影響程度。作為動力型先導產(chǎn)業(yè)，高技術產(chǎn)業(yè)的效率將直接影響到我國產(chǎn)業(yè)鏈的效率水平和自主創(chuàng)新能力。對于高技術企業(yè)來說，加強新產(chǎn)品的研究與開發(fā)，是高技術企業(yè)技術創(chuàng)新能力和核心競爭力的源泉與持續(xù)發(fā)展的動力，而提高技術創(chuàng)新效率和核心競爭力又是高技術企業(yè)贏得競爭的根本保證。結論如下：北京、遼寧、上海、浙江、廣東五個省市中，遼寧、浙江的高技術企業(yè)創(chuàng)新效率較低，尤其是遼寧。根據(jù)本文研究的結論，有針對性提出了提升遼寧省區(qū)域經(jīng)濟效率的對策和建議。s capacity for independent innovation, and thus promote the Liaoning industry structure adjustment, transformation of the mode of economic growth and is a key problem to be solved. This article through consulting a large number of relevant literature, collect statistical yearbook data from 2007 to 2011, using DEA model to measure Beijing, Liaoning, Shanghai, Zhejiang, Guangdong hightech enterprise innovation efficiency, five provinces and cities and examines the regression model of Liaoning high technology enterprises the influence of Ramp。 Innovation efficiency。 Regression analysis.目 錄第1章 緒論 1 論文研究的背景 1 論文研究的意義 2 研究的思路及方法 2 研究的思路 2 研究的方法 2 本論文的主要內(nèi)容 3第2章 相關理論及概念 5 Ramp。D人員全時當量與高技術企業(yè)創(chuàng)新效率的關系假設 20 20第4章 實證分析 23 23 25 25 26 Ramp。D經(jīng)費投入 31 Ramp。對于高技術企業(yè)來說，加強新產(chǎn)品的研究與開發(fā)，是高技術企業(yè)技術創(chuàng)新能力和核心競爭力的源泉與持續(xù)發(fā)展的動力，而提高技術創(chuàng)新效率和核心競爭力又是高技術企業(yè)贏得競爭的根本保證，然而這一切都離不開企業(yè)對Ramp。面對我國R＆D高投入高產(chǎn)出的現(xiàn)狀，我國R＆D效率是高還是低，影響因素又有哪些，這些問題已經(jīng)引起了眾多學者的關注。D投入力度對科研產(chǎn)出效率的提高有促進作用但不顯著，外資吸納能力能顯著促進科研產(chǎn)出效率的提高，高新技術產(chǎn)業(yè)規(guī)模反而抑制科研產(chǎn)出效率的提高；政府支持力度高新技術產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及企業(yè)Ramp。荊浩(2012)基于 DEAMalmquist 指數(shù)方法，對遼寧高技術產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)的全要素效率、技術效率變化和技術進步情況進行了分析，發(fā)現(xiàn)了遼寧高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題與不足。D研發(fā)投入是高技術企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的源泉，對于增加企業(yè)競爭力，保持在經(jīng)濟領域中快速發(fā)展起著關鍵的作用。D是企業(yè)獲得核心競爭力和經(jīng)濟效益、求得生存和發(fā)展的基礎，企業(yè)經(jīng)濟效益取決于銷售額與成本之差。大量的調(diào)查表明，超過80％的產(chǎn)品成本在研發(fā)和設計階段確定，生產(chǎn)和銷售過程中盡管努力降低成本，也不會從根本上改變成本結構，就不能彌補成本先天決定的缺陷。 研究的思路及方法 研究的思路本論文具體研究思路如下圖11所示。D人員規(guī)模等數(shù)據(jù)。（3） 統(tǒng)計分析法，通過spss軟件驗證Ramp。D活動及特點創(chuàng)新效率高技術企業(yè)涵義及特點圖11 論文研究思路 本論文的主要內(nèi)容第一部分：緒論。D、高技術企業(yè)、創(chuàng)新效率的涵義及特點，并歸納總結了數(shù)據(jù)包絡模型DEA、回歸模型相關理論知識。D投入作為自變量，遼寧高技術企業(yè)創(chuàng)新效率作為因變量建立回歸模型，通過回歸模型分析Ramp。D投入對遼寧高技術企業(yè)創(chuàng)新效率回歸分析。D涵義及特點Ramp。D活動是科技活動的核心活動,也是國際上通用的科技活動。包括基礎研究、應用研究、試驗發(fā)展三類活動。因而各國政府都把發(fā)展高技術企業(yè)放在極其重要的在地位，在政策上對高技術企業(yè)及其研發(fā)活動加以支持。徐文昕和徐家源(2012)認為高技術產(chǎn)業(yè)是技術和知識高度密集，采用尖端的信息技術、生物技術等生產(chǎn)高技術產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)群[7]。熊彼特在其著作中提出：創(chuàng)新是指把一種新的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的“新結合”引入生產(chǎn)體系。創(chuàng)新效率是個新興詞匯，隨著高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展應運而生。索羅的“兩步論”是技術創(chuàng)新概念研究上的一個里程碑。對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進行測度，有利于高技術產(chǎn)業(yè)向集約型方式轉(zhuǎn)變，并可同時輔助改善其技術創(chuàng)新活動[15]。DEA非參數(shù)效率測量方法是運籌學、經(jīng)濟學和管理科學交叉研究的一個新的領域，在管理科學和經(jīng)濟分析中廣泛使用。圖21 數(shù)據(jù)包絡模型DEA效率評價思想圖中顯示U1，U2，U3這三個決策單元為DEA有效，而位于包絡線右上方的決策單元U4稱為非DEA有效。當企業(yè)在生產(chǎn)過程中，投入產(chǎn)出（輸入和輸出）的作用和地位不同，要評價投入產(chǎn)出（輸入和輸出）的DEA是否有效率，必須對它的投入產(chǎn)出（輸入和輸出）進行“綜合”。模型的經(jīng)濟意義在于測算的是規(guī)模收益不變情況下各個DMU的創(chuàng)新效率。很多學者，如Afriat(1972)，F(xiàn)are、Groskopt和Logan(1983)，還有Banker、Charnes和Cooper(1984)，提出對CRS的DEA模型進行調(diào)整來解決規(guī)模報酬可變（VRS）的情況。Banker等人在模型中加入了一個凸性假設：，從而將其改造為模型，見模型（）。圖中用C和D代表兩個有效率的單元，A和B代表兩個無效率的單元。[16]0DCx2/yx1/ySAB圖22 創(chuàng)新效率測量和投入松弛（Regression Analysis）是一種統(tǒng)計學上分析數(shù)據(jù)的方法，主要是希望探討數(shù)據(jù)之間是否有一種特定關系。：（1）從一組數(shù)據(jù)出發(fā)確定某些變量之間的定量關系式，即建立數(shù)學模型并估計其中的 未知參數(shù)。（4）利用所求的關系式對某一生產(chǎn)過程進行預測或控制。：（1）確定Y與X間的定量關系表達式。(4)系統(tǒng)優(yōu)化原則不可忽視。D經(jīng)費投入和Ramp。分別對北京、遼寧、上海、浙江、廣東（20072011）5個地區(qū)的高技術企業(yè)創(chuàng)新效率進行分析。本論文選取全國5個省市20072011年中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒中相關數(shù)據(jù)作為建立DEA模型的基本指標，數(shù)據(jù)來自20072011年的《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。浙江增長263%。其中廣東新產(chǎn)品產(chǎn)值水平明顯高于其他四個地區(qū)，從2011年比2007年增加248%。北京新產(chǎn)品產(chǎn)值水平也出現(xiàn)負增長，2011年比2007年負增長1%。浙江增長59%。遼寧緊跟其后，增長了97%。圖34 20072011年部分地區(qū)研發(fā)機構數(shù)（5）新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)從圖35可以看出，在20072011年，北京、上海、浙江、遼寧、廣東新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)總體上呈增長態(tài)勢。浙江新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)增長了20倍，而遼寧只增長了5倍?？偟膩碚f，從2007年到2011年，北京、上海、浙江、遼寧、廣東高技術企業(yè)研發(fā)機構人數(shù)總體上呈現(xiàn)增長態(tài)勢。上海增長為67%。2010年2011年實現(xiàn)總體快速的發(fā)展，但是遼寧出現(xiàn)下降趨勢。北京、遼寧、上海、浙江在這五年內(nèi)高技術企業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)變化比較穩(wěn)定。D人員全時當量作為Ramp。D經(jīng)費投入20071205152008175667200922259420102586462011576975Ramp。圖39 20072011年各地區(qū)高技術企業(yè)Ramp。一般情況下DEA可以從兩個角度對R＆D投入對遼寧高新技術企業(yè)創(chuàng)新效率的影響進行實證分析：第一個是從產(chǎn)出的角度來計算遼寧高新技術企業(yè)創(chuàng)新效率，所謂產(chǎn)出的角度就是在投入不變的情況下，盡可能實現(xiàn)產(chǎn)出最大化，盡可能擴大產(chǎn)出總量，獲得最大的經(jīng)濟效益；第二個是從投入的角度來計算遼寧高新技術企業(yè)創(chuàng)新效率，所謂投入的角度就是在產(chǎn)出不變的情況下，盡可能縮小投入，使成本代價最小。本章將在第二章理論分析的基礎上研究兩個維度對遼寧高技術企業(yè)創(chuàng)新效率具體影響的關系假設，并提出兩個假設：假設1Ramp。D活動經(jīng)費對對遼寧高技術企業(yè)創(chuàng)新效率有正的顯著性影響；符號2代表Ramp。D活動經(jīng)費Ramp。D投入則是提升企業(yè)創(chuàng)新績效的必要條件。D投入對遼寧高技術企業(yè)創(chuàng)新效率影響的研究假設：一是Ramp。D活動經(jīng)費與遼寧高技術企業(yè)創(chuàng)新效率的關系假設Ramp。Ramp。這里，提出假設1：Ramp。D經(jīng)費和人員投入在一定程度上促進了高技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，且科技人員投入對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用更明顯。這里，提出假設2：Ramp。D投入對遼寧高技術企業(yè)創(chuàng)新效率影響的顯著性大小。D活動經(jīng)費投入（X1）、Ramp。第四步：模型檢驗（1）擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度檢驗檢驗表示模型中所有自變量（Ramp。 （）這里，①表示回歸平方和（Regression Sum of Square），即因變量的變異中由回歸模型中所包含的n個自變量（）所能解釋的部分。D活動人員X2）之間的關系由線性回歸模型表示不合適。當時，拒絕原假設；當時，接受原假設。所以該模型還需對每個自變量進行顯著性檢驗。當時，拒絕原假設；當時，接受原假設。第4章 實證分析本文采用CCR模型（CRS）分析研究北京、遼寧、上海、浙江、廣東五個地區(qū)的創(chuàng)新效率。從表42中可以看出在規(guī)模報酬為不變的情