【正文】 距逐漸增大的增長(zhǎng)趨勢(shì)。可以通過(guò)鼠標(biāo)左鍵雙擊對(duì)象名打開該對(duì)象查看其數(shù)據(jù)，也可以用相同的方法查看工作文件窗口中其它對(duì)象的數(shù)值。圖1 Eviews菜單方式創(chuàng)建工作文件示意圖圖2 工作文件定義對(duì)話框本例中選擇時(shí)間頻率為Annual（年度數(shù)據(jù)），在起始欄和終止欄分別輸入相應(yīng)的日期85和98。表1列出了我國(guó)1985－1998年間稅收收入Y和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）x的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，請(qǐng)利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立一元線性回歸模型。其中in columns表示按列調(diào)用數(shù)據(jù)，in rows表示按行調(diào)用數(shù)據(jù)。打開另一個(gè)工作文件，點(diǎn)擊工作文件窗口菜單欄中的Fetch按鈕，彈出fetch對(duì)話框，在指定目錄下選取要調(diào)用的變量，點(diǎn)擊確定按鈕即可（圖124）。圖121 單獨(dú)變量序列描述統(tǒng)計(jì)量窗口若是數(shù)組窗口，從數(shù)組窗口菜單選擇View/Descriptive Stats/Individual Samples，就對(duì)每個(gè)序列計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量（圖122）。㈢觀察圖形參數(shù)的設(shè)置情況雙擊圖形區(qū)域中任意處或在圖形窗口中點(diǎn)擊Procs/Options（圖119），則會(huì)彈出如圖120所示的Graph Options窗口，進(jìn)入圖形編輯狀態(tài)。也可以利用PLOT命令將多個(gè)變量的變化趨勢(shì)描繪在同一張圖中，例如鍵入以下命令，可以觀察變量Y、X的變化趨勢(shì)（圖117）。圖113 在工作文件窗口刪除、更名變量1⒉在工作文件窗口中選取所要?jiǎng)h除或更名的變量，點(diǎn)擊工作文件窗口菜單欄中的Objects/Delete selected…（Rename selected…），即可刪除（更名）變量（如圖114所示）。點(diǎn)擊要?jiǎng)h除的變量列的標(biāo)題欄，在編輯窗口輸入新變量名，再點(diǎn)擊屏幕任意位置，彈出RENAME對(duì)話框，點(diǎn)擊YES按鈕即可。再?gòu)墓ぷ魑募夸浿羞x取并雙擊所創(chuàng)建的新序列就可以展示該對(duì)象，選擇Edit＋/－，進(jìn)入編輯狀態(tài)，輸入數(shù)據(jù)。圖15 工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一開始其中就包含了兩個(gè)對(duì)象，一個(gè)是系數(shù)向量C（保存估計(jì)系數(shù)用），另一個(gè)是殘差序列RESID（實(shí)際值與擬合值之差）。圖11 安裝界面1圖12 安裝界面2二、數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成㈠創(chuàng)建工作文件⒈菜單方式啟動(dòng)EViews軟件之后，進(jìn)入EViews主窗口（如圖13所示）。【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】一、EViews軟件的安裝；二、數(shù)據(jù)的輸入、編輯與序列生成；三、圖形分析與描述統(tǒng)計(jì)分析；四、數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容中后三步以表11所列出的稅收收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)資料為例進(jìn)行操作。命令窗口口菜單欄標(biāo)題欄狀態(tài)欄工作區(qū)域圖13 EViews主窗口在主菜單上依次點(diǎn)擊File/New/Workfile，即選擇新建對(duì)象的類型為工作文件，將彈出一個(gè)對(duì)話框（如圖14所示），由用戶選擇數(shù)據(jù)的時(shí)間頻率（frequency）、起始期和終止期。⒉命令方式在EViews軟件的命令窗口中直接鍵入CREATE命令，也可以建立工作文件。圖18 創(chuàng)建新對(duì)象窗口㈢生成log（Y）、log（X）、X^1/X、時(shí)間變量T等序列在命令窗口中依次鍵入以下命令即可：GENR LOGY=LOG(Y)GENR LOGX=LOG(X)GENR X1=X^2GENR X2=1/XGENR T=TREND(84)㈣選擇若干變量構(gòu)成數(shù)組，在數(shù)組中增加、更名變量在工作文件窗口中單擊所要選擇的變量，按住Ctrl鍵不放，繼續(xù)用鼠標(biāo)選擇要展示的變量，選擇完以后，單擊鼠標(biāo)右鍵，在彈出的快捷菜單中點(diǎn)擊Open/as Group（圖19），則會(huì)彈出如圖110所示的數(shù)組窗口，其中變量從左至右按在工作文件窗口中選擇變量的順序來(lái)排列。（圖112所示）。圖114 在工作文件窗口刪除、更名變量2⒊在工作文件窗口中選取所要?jiǎng)h除的變量，點(diǎn)擊工作文件窗口菜單欄中的Delete按鈕即可刪除變量（如圖115所示）。PLOT Y X 圖117 變量Y、X的趨勢(shì)圖從圖117中可以看出，我國(guó)1985－1998年間稅收收入與GDP都大體呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。選擇圖形類型、圖形屬性（是否置入圖框內(nèi)，刻度，是否用彩色）、柱和線的選項(xiàng)，設(shè)定豎軸（單個(gè)，雙個(gè)，是否交叉），設(shè)定比例尺度（優(yōu)化線性尺度，強(qiáng)制通過(guò)0線，對(duì)數(shù)尺度，正態(tài)化尺度），手動(dòng)設(shè)定比例尺度、線形圖選項(xiàng)、柱形圖選項(xiàng)、散點(diǎn)圖選項(xiàng)（連接，配擬合直線）、餅圖選項(xiàng)等。圖122 數(shù)組描述統(tǒng)計(jì)量窗口其中， Mean——均值 Median——中位數(shù) Maximum——最大值Minimum——最小值 .——標(biāo)準(zhǔn)差 Skewness——偏度 Kurtosis——峰度 JarqueBera—— Probability——概率Observations——觀測(cè)值個(gè)數(shù)四、數(shù)據(jù)文件的存貯、調(diào)用與轉(zhuǎn)換㈠存貯并調(diào)用工作文件⒈存貯在Eviews主窗口的工具欄上選擇File/Save（Save as），再在彈出的對(duì)話框中指定存貯路徑，點(diǎn)擊確定按鈕即可。圖123 Store 窗口圖124 Fetch窗口㈢將工作文件分別存貯成文本文件和Excel文件在工作文件窗口中選擇要保存的一個(gè)或多個(gè)變量，點(diǎn)擊Eviews主窗口菜單欄中的File/Export/Write TextLotusExcel，在彈出的對(duì)話框中指定存貯路徑和存貯的文件格式（圖125），若存貯成文本文件則選擇TextASCII，再點(diǎn)擊保存按鈕，彈出ASCII Text Export（Excel Export）窗口（圖126），點(diǎn)擊OK按鈕即可。圖127 調(diào)用文本文件或Excel文件窗口㈤在對(duì)象窗口中點(diǎn)擊Name按鈕，將對(duì)象存貯于工作文件。表1 我國(guó)稅收與GDP統(tǒng)計(jì)資料年份稅收GDP年份稅收GDP1985204189641992329726638198620911020219934255346341987214011963199451274675919882391149281995603858478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396一、 建立工作文件⒈菜單方式在錄入和分析數(shù)據(jù)之前，應(yīng)先創(chuàng)建一個(gè)工作文件（Workfile）。然后點(diǎn)擊OK，在Eviews軟件的主顯示窗口將顯示相應(yīng)的工作文件窗口（如圖3所示）。⒉命令方式還可以用輸入命令的方式建立工作文件。相關(guān)圖分析顯示，我國(guó)稅收收入增長(zhǎng)與GDP密切相關(guān)，二者為非線性的曲線相關(guān)關(guān)系。圖8 我國(guó)稅收預(yù)測(cè)模型的輸出結(jié)果五、 估計(jì)非線性回歸模型由相關(guān)圖分析可知，變量之間是非線性的曲線相關(guān)關(guān)系。但是從模型的擬合優(yōu)度來(lái)看，二次函數(shù)模型的值最大，其次為指數(shù)函數(shù)模型。比較兩表可以發(fā)現(xiàn)，雖然二次函數(shù)模型總擬合誤差較小，但其近期誤差卻比指數(shù)函數(shù)模型大。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)函數(shù)的基本形式為：。圖31 我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果因此，我國(guó)國(guó)有獨(dú)立工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為： （模型1）＝() () () () 模型的計(jì)算結(jié)果表明。但是，模型中其他變量（包括常數(shù)項(xiàng)）的統(tǒng)計(jì)量值都較小，未通過(guò)檢驗(yàn)。表明這段時(shí)期勞動(dòng)力投入的增加對(duì)我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出的影響最為明顯。CD生產(chǎn)函數(shù)為：，對(duì)于此類非線性函數(shù)，可以采用以下兩種方式建立模型。控制過(guò)程：①參數(shù)初值：0，0，0；迭代精度：10－3；則生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果如圖34所示。③參數(shù)初值：0，0，0；迭代精度：10－5，迭代次數(shù)1000；圖36 生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果此時(shí)，迭代953次后收斂，函數(shù)表達(dá)式為： （模型5）＝()()() 從模型5中看出，資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性都是在0到1之間，模型的經(jīng)濟(jì)意義合理，具有很高的擬合優(yōu)度，解釋變量都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。若選取的初始值與參數(shù)真值比較接近，則收斂速度快；反之，則收斂速度慢甚至發(fā)散?？梢钥闯?，模型4的殘差在前段時(shí)期內(nèi)連續(xù)取負(fù)值且不斷增大，在接下來(lái)的一段時(shí)期又連續(xù)取正值，說(shuō)明模型設(shè)定形式不當(dāng)，估計(jì)過(guò)程出現(xiàn)了較大的偏差。模型模型模型5都具有合理的經(jīng)濟(jì)意義，都通過(guò)了檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度非常接近，理論上講都可以描述資本、勞動(dòng)的投入與產(chǎn)出的關(guān)系。1．樣本期內(nèi)預(yù)測(cè)①利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)方程，LS Y C X ，并保存方程；②在方程窗口點(diǎn)擊FORECAST按鈕，在彈出的預(yù)測(cè)對(duì)話框中輸入預(yù)測(cè)變量名，也即Y擬合值的變量名（被解釋變量為Y，則軟件默認(rèn)的變量名是YF）；③關(guān)閉彈出的預(yù)測(cè)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析界面，在工作文件窗口中即可發(fā)現(xiàn)新出現(xiàn)的預(yù)測(cè)變量YF。這說(shuō)明變量之間可能存在遞增的異方差性。⒉GoldfeldQuant檢驗(yàn)⑴將樣本安解釋變量排序（SORT X）并分成兩部分（分別有1到10共11個(gè)樣本合19到28共10個(gè)樣本）⑵利用樣本1建立回歸模型1（回歸結(jié)果如圖3）。圖5 我國(guó)制造業(yè)銷售利潤(rùn)回歸模型⑵在方程窗口上點(diǎn)擊View\Residual\Test\White Heteroskedastcity,檢驗(yàn)結(jié)果如圖6。反之，則認(rèn)為不存在異方差性。⒌Gleiser檢驗(yàn)（Gleiser檢驗(yàn)與Park檢驗(yàn)原理相同）⑴建立回歸模型（結(jié)果同圖5所示）。⑷由F值或確定異方差類型Gleiser檢驗(yàn)中可以通過(guò)F值或值確定異方差的具體形式。圖1121所對(duì)應(yīng)的White檢驗(yàn)顯示，P值較大，所以接收不存在異方差的原假設(shè)，即認(rèn)為已經(jīng)消除了回歸模型的異方差性。表51 我國(guó)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款與GDP統(tǒng)計(jì)資料年份存款余額YGDP指數(shù)X年份存款余額YGDP指數(shù)X197819891979199019801991198119921982199319831994198419951985199619861997198719981988資料來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1999》【實(shí)驗(yàn)步驟】一、回歸模型的篩選⒈相關(guān)圖分析：SCAT X Y存款余額為被解釋變量Y，GDP指數(shù)為解釋變量X，可得到二者的相關(guān)關(guān)系圖如51所示。圖52 線性模型估計(jì)結(jié)果其檢驗(yàn)報(bào)告如下： () ()＝ F＝ ＝⑵雙對(duì)數(shù)模型：GENR LNY=LOG(Y) GENR LNX=LOG(X) LS LNY C LNX估計(jì)結(jié)果及相關(guān)信息