【正文】 擊“OK” 進(jìn)行以下操作： ——當(dāng)子組或單個的觀測值在同一列時，輸入數(shù)據(jù)列號到“Single column”中，在“subgroup size”中，輸入子組大小或子組指示器的列號，對于單個數(shù)據(jù)，輸入子組大小為 1。 數(shù)據(jù) 你可以使用單個的觀察值或子組數(shù)據(jù),單個的觀察值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)可以在單個列中,或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個數(shù)不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,. 如果為分組數(shù)據(jù),為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差,一個子組中必須至少有兩個觀察值. 在使用BoxCox轉(zhuǎn)化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。 能力分析(正態(tài)分布)過程能力 進(jìn)行能力分析,從報告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,過程是否在目標(biāo)中心,以及是否有能力連續(xù)滿足過程規(guī)范要求。 哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，如果兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因為它能評估整體和組內(nèi)過程能力。 —— 使用Weibull分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPACK能力（Weibull）。 說明：如果過程目標(biāo)值不是規(guī)范中心點，應(yīng)使用Cpm代替Cpk，因為Cpm衡量相對于目標(biāo)值的過程平均值優(yōu)于相對于規(guī)范中心值的過程平均值?？偟膩碚f，依靠單個能力統(tǒng)計來評價（表現(xiàn)）一個過程不是好的習(xí)慣，幾乎沒有人相信小于1的值是可接受的，小于1的值表明過程變差比規(guī)范的公差寬，這里有一些如何使用能力統(tǒng)計的指導(dǎo)方針：過程能力命令能力統(tǒng)計 能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK （正態(tài)） Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（如果你指定目標(biāo)值）——與組內(nèi)變差有關(guān)， Pp, Ppk, PPU, PPL——與整體變差有關(guān) 能力分析（組間/組內(nèi)）和能力SIXPACK （組間/組內(nèi)） Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（如果你指定一個目標(biāo)值）——與組內(nèi)和組間變差有關(guān) Pp, Ppk, PPU, PPL——與整體變差有關(guān) 能力統(tǒng)計 適用場合 定義 Cp或Pp 適用于過程在規(guī)范界限的中心時 是公差（規(guī)范界限的寬度）與實際寬度（過程公差）的比值。 能力分析（泊松） 適用于數(shù)據(jù)由每個項目的缺陷數(shù)構(gòu)成時，報告畫了一個U圖，它有助于檢驗過程是否受控，報告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。 —— 能力圖顯示了與規(guī)范比較過程的可變性。用這種分析方法可進(jìn)行組間\組內(nèi)有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，這個報告包括組間/組內(nèi)和整個過程能力的統(tǒng)計分析 也可以根據(jù)缺陷個數(shù)對產(chǎn)品進(jìn)行分類（用能力分析（Poisson））。除組內(nèi)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)誤差外，組間還可能有隨機(jī)變差。這些統(tǒng)計分析建立在兩個假設(shè)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)來自于一個穩(wěn)定的過程，數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibull）計算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。你也可以估計包括規(guī)范公差與正常過程變差之間比率的能力指數(shù)。在評估過程能力之前，過程必須受控。如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。能力指數(shù)或統(tǒng)計指數(shù)都是評估過程能力的一種方法，因為它們都沒有單位，所以，可以用能力統(tǒng)計表來比較不同過程的能力。在這兩個例子中，統(tǒng)計分析正確性依賴于假設(shè)分布模型的正確性。明白了子組變差的來源，可以為你提供過程更真實的潛在能力評估。 能力分析（正態(tài)） 畫出單個測量值的能力柱狀圖，用一條基于過程平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)曲線覆蓋在柱狀圖上，這個圖形有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺評估。 能力分析（Weibull分布） 畫出基于過程形狀和比例的Weibull曲線覆蓋單個測量值的能力柱狀圖，這有助于進(jìn)行Weibull分布的視覺評估。 SIXPACK能力分析（正態(tài)分布） 連同這個能力統(tǒng)計的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義： ——單個數(shù)據(jù)圖，R 或 S(離差),以及運行圖,可用來檢驗過程是否受控. ——能力柱狀圖和正態(tài)分布圖,可用來檢驗數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布. SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）適用于組間有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù), SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）連同這個能力統(tǒng)計的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義： ——單個極差,離差圖和極差和離差圖,可用于檢驗過程受控狀態(tài). ——柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況 ——能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過程變異 雖然SIXPACK能力命令提供了比能力分析命令少的統(tǒng)計，但是圖形的排列通常用于檢驗過程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。 能力統(tǒng)計分析 過程能力統(tǒng)計是過程能力的數(shù)值,用來衡量過程滿足標(biāo)準(zhǔn)的能力程度,這些統(tǒng)計量是單個的和沒有單位的，所以可以比較不同過程的的能力，能力統(tǒng)計基本上是允許的過程波動（標(biāo)準(zhǔn)界限的范圍）與實際過程波動（6δ）的比值。 (USL LSL) / 6s Cpk或Ppk 適用于過程不在規(guī)范界限的中心位置，但是落在界限之內(nèi)時 公差（規(guī)范界限寬度）與實際寬度的比值，考慮了過程平均值和規(guī)范中點的關(guān)系。見[9]的討論，Cpm可通過在選項子對話框中輸入一個目標(biāo)值來計算。 下面的表格概述了兩種方法之間的不同。 能力分析（正態(tài)分布） 當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或具有BoxCox轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時，可用能力分析（正態(tài)分布）來產(chǎn)生一個能力分析報告。假設(shè)大多數(shù)的過程數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布。 如果一個觀察值丟失了，MINITAB在計算時將予以忽略。 ——當(dāng)子組在不同的列時，選擇“Subgroups across rows of”，輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號。 選項 能力分析（正態(tài)分布）對話框 ——定義規(guī)范的上、下界為“界限”，表示測量值不能落在界限之外，因此，對于界限來說，希望的規(guī)范外的百分率為0，如果選擇界限，那么規(guī)范的上、下限在分析時將被上、下界限替代。見非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化 ——輸入過程目標(biāo)值，或正常規(guī)范值，MINITAB除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計外，還計算Cpm值。 ——顯示用百分比或ppm表示的看到的性能，期望的“組內(nèi)”性能，和預(yù)期的“整體”性能。 ——用自定義的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計 當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時，MINITAB計算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計（Cp, Cpk, CPU, andCPL）和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(Pp, Ppk PPU, PPL)。在計算這些數(shù)據(jù)時，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。 說明:當(dāng)子組容量為1時,組內(nèi)變差的評估是在移動極差的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,相臨的測量值被有效地認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù). 估計過程變差 用標(biāo)準(zhǔn)差(s)來評估過程變差是正態(tài)能力分析的一個重要步驟，能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計算組內(nèi)和整體變差，與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計有Cp，Cpk，CPU，CPL；與整體變差有關(guān)的是PP，PPK，PPU，PPL。 l 在能力分析（正態(tài)）或能力SIXPACK（正態(tài)）主對話框中，點擊“Estimate”。 移動極差的中值—選擇移動極差中值，點擊“用移動極差長度”，在對話框中輸入一個數(shù)字，可從2改變移動極差的長度， —MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）—選擇“MSSD的平方根”，在評估中不使用無偏差的常數(shù)。 能力分析（正態(tài)分布模型）舉例 假設(shè)你工作在一個汽車廠的裝配工程部，零件之一的凸輪軸的尺寸，必須在600177。 選擇Stat 228。 結(jié)果說明 如果你想解釋過程能力統(tǒng)計，數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。同樣地，PPM LSL每百萬零件重要性能低于規(guī)范下限的數(shù)量—，這表示每100萬凸輪軸中大約有3621個不能滿足規(guī)范的下限598mm的要求。 BoxCox Transf或mation. 所以你可以用l = 。 能力分析 (正態(tài)). 點擊BoxCox power transf或mation (W = Y**Lambda)，選擇Lambda = （平方根），在每個對話框中點擊Ok 能力分析（組間/組內(nèi)） 用能力分析（組間/組內(nèi)）根據(jù)組間和組內(nèi)變差來產(chǎn)生一個過程能力報告。 能力分析（組間/組內(nèi)）計算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差和組間標(biāo)準(zhǔn)偏差。如Cp 和 Cpk。 數(shù)據(jù) 你可以使用按組（每組兩個或更多的觀察值）取的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以在一列，或幾列。 在Subgroup size中，輸入子組容量或子組指示器的列號。 ——如果你從過去數(shù)據(jù)已知道過程參數(shù)或估計值，輸入以往的m 值（過程平均值）和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差s和/或組間標(biāo)準(zhǔn)偏差s。 選項子對話框 ——當(dāng)有歪斜嚴(yán)重的數(shù)據(jù)時，使用BoxCox能力轉(zhuǎn)化——見非正態(tài)數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化。 ——僅執(zhí)行組間/組內(nèi)分析，或僅執(zhí)行整體分析，默認(rèn)值為兩個都執(zhí)行。 ——輸入能力柱狀圖顯示的最小和/或最大刻度。這些統(tǒng)計的說明，見能力統(tǒng)計。 Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是過程的整體能力，在計算這些能力時，MINITAB 評估的是考慮整個研究中變差的的s整體 。與整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計是Pp, Ppk, PPU, and PPL. 計算s整體時，MINITAB使用所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。 指明評估swithin and sbetween的方法 在能力分析 (組間/組內(nèi)) 或 能力 Sixpack (組間/組內(nèi))主 對話框中, 點擊 Estimate. 選擇下列之一： ——平均移動極差（默認(rèn)）——選擇Average moving Use moving range of length并輸入一個數(shù)字，可以改變移動極差的長度。你從25個連續(xù)的輥子中取了3個樣品，并測量涂層厚度。3 to meet engineering specifications. 能力分析 (組間/組內(nèi)) 在Lower spec，輸入47，在Upper spec中，輸入53，點擊 OK。 總的預(yù)期的“組間/組內(nèi)”。 能力 Sixpack (正態(tài)分布) 當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或你有BoxCox轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時，使用能力 Sixpack (正態(tài)) 命令大致估算過程能力能力 Sixpack 同時顯示以下信息： ——一個圖形 (或單個觀察值的單個圖形) ——一個R圖或S 圖t (或單個觀察值的MR圖) ——最少25組數(shù)據(jù)的運行圖 (或至少25個觀察值) —過程數(shù)據(jù)柱狀圖 —— 正態(tài)分布圖 ——過程能力圖 ——組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計：Cp, Cpk, Cpm (如果輸入的話), 以及swithin。與能力 統(tǒng)計比較的結(jié)果，有助于你評估過程是否受控和滿足規(guī)范。單個觀察值必須在一列中，分組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。 如果你有分組的數(shù)據(jù)，為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差，每組至少有兩個及以上觀察值。如果整個子組丟失，在控制圖上會產(chǎn)生一個缺口。 能力 Sixpack (正態(tài)). 2 、進(jìn)行下列之一操作: ——當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號所在的列號。如果不指明m 或 s 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評估。 默認(rèn)的s是在集中標(biāo)準(zhǔn)偏差基礎(chǔ)上進(jìn)行的。 ——用自己