小波變換處理圖像((課程設(shè)計(jì)))(doc畢業(yè)設(shè)計(jì)論文)-wenkub
2023-07-08 19:54:11 本頁面
【正文】 ：，；（5）Riesz基存在性：存在，使得{；}構(gòu)成的Riesz基。MATLAB可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、 實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其它編程語言的程序等，主要應(yīng)用于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理與通訊、圖像處理、信號(hào)檢測、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域。：負(fù)責(zé)小波變換的分解：負(fù)責(zé)小波變化的重構(gòu)算法：負(fù)責(zé)編寫MATLAB程序：負(fù)責(zé)圖像的壓縮課程設(shè)計(jì)內(nèi)容一個(gè)圖像作小波分解后，可得到一系列不同分辨率的子圖像，不同分辨率的子圖像對(duì)應(yīng)的頻率是不相同的。小波變換聯(lián)系了應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號(hào)與信息處理、圖像處理、地震勘探等多個(gè)學(xué)科。《數(shù)字圖像處理》課程設(shè)計(jì)報(bào)告題 目： 小波變換處理圖像 專 業(yè)： 信息與計(jì)算科學(xué) 學(xué) 號(hào)： 組 長： 指導(dǎo)教師： 成 績： 二〇一〇 年 六 月二十六日一、 課程設(shè)計(jì)目的小波分析是當(dāng)前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個(gè)迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，經(jīng)過近10年的探索研究，重要的數(shù)學(xué)形式化體系已經(jīng)建立，理論基礎(chǔ)更加扎實(shí)。小波分析是一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支，它是泛函分析、Fourier分析、樣調(diào)分析、數(shù)值分析的完美結(jié)晶；小波分析是時(shí)間—尺度分析和多分辨分析的一種新技術(shù)，它在信號(hào)分析、語音合成、圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)壓縮、地震勘探、大氣與海洋波分析等方面的研究都取得了有科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值的成果。高分辨率(即高頻)子圖像上大部分點(diǎn)都接近于0，越是高頻這種現(xiàn)象越明顯。本設(shè)計(jì)利用MATLAB工具箱中的Wavele Toolbox——小波工具箱對(duì)圖像進(jìn)行小波變換。稱為尺度函數(shù)。 小波分解法從圖中可以明顯看出，多分辨分析只是對(duì)低頻部分進(jìn)行進(jìn)一步分解，而高頻部分則不予考慮。 小波變換的重構(gòu)算法設(shè){}、{}（i=1,2,3）是由兩個(gè)一元兩尺度序列得到的二元尺度序列，即=，=,=,=。圖像的書畫結(jié)果就是一個(gè)巨大數(shù)字矩陣，圖像處理就在這個(gè)矩陣上完成。一個(gè)圖像作小波分解后，可得到一系列不同分辨率的子圖像,不同分辨率的子圖像對(duì)應(yīng)的頻率是不相同的。clear all。X=rgb2gray(a)。title(39。[c,s]=wavedec2(X,2,39。39。,c,s,1)。cd1=detcoef2(39。a39。h1=wrcoef2(39。,1)。39。,c,s,39。v1,d1]。分解后低頻和高頻信息39。,1)。ca1=*ca1。title(39。39。,0)。colormap(gray(256))。)。 DWORD DataOffset。 //check WORD Planes。 DWORD hResolution。 } BmpHeader。} Bmp。 // Standard initialization // If you are not using these features and wish to reduce the size // of your final executable, you should remove from the following // the specific initialization routines you do not need.ifdef _AFXDLL Enable3dControls()。 // Load standard INI file options (including MRU)// Register the application39。 // Parse mand line for standard shell mands, DDE, file open CCommandLineInfo cmdInfo。 m_pMainWndUpdateWindow()。 //}}AFX_DATA // ClassWizard generated virtual function overrides //{{AFX_VIRTUAL(CAboutDlg) protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX)。 ()。 從上面的圖可以看出，在偏暗的圖像中，直方圖的組成成分集中在灰度級(jí)低的一側(cè)，圖像的對(duì)比度很低，為了使圖像的對(duì)比度增加，采用了直方圖均衡化，使圖像所占的灰度登記得到擴(kuò)展，對(duì)比度加強(qiáng)，使整個(gè)圖像得到增強(qiáng)。 上圖是對(duì)一副被椒鹽噪聲污染的圖像分別使用3*3，5*5，7*7模板進(jìn)行平滑濾波的到的，從圖像的效果來看，使用7*7模板對(duì)噪聲的平滑效果最好，但與此同時(shí)，原始圖像的也被平滑了，所以在選擇模板大小時(shí)要綜合考慮對(duì)噪聲的平滑度和對(duì)原始圖像的平滑度。 1原始 2高斯噪聲 3 椒鹽噪聲 均為彩色圖像 從上圖來看，對(duì)被高斯噪聲污染的圖像進(jìn)行頻域?yàn)V波的效果不如被椒鹽噪聲污染的圖像同樣處理那樣好，這是因?yàn)楦咚乖肼暤念l譜均勻的充滿整個(gè)頻域，低頻（圖像主要所在）處也有頻譜，進(jìn)行頻域?yàn)V波后高頻的噪聲的確被濾除了，但是低頻的噪聲仍然存在，所以效果不怎么好。如果直接對(duì)RGB分量進(jìn)行除噪處理，會(huì)出現(xiàn)新的顏色分量，這樣的圖像和原始圖像差的很多。 頻誤差，所以能看到反變化的圖像多了一條白杠。而對(duì)于一個(gè)圖像來說，表現(xiàn)一個(gè)圖像的最主要部分是低頻部分。[2] 鄒鯤、袁俊泉、龔享銥編 《》 清華大學(xué)出版社 2002年5月 ?！爆F(xiàn)實(shí)中那些頂尖的成功人士不是成功了才設(shè)定目標(biāo)，而是設(shè)定了目標(biāo)才成功。如果一個(gè)人沒有重點(diǎn)地思考，就等于無主要目標(biāo)，做事的效率必然會(huì)十分低下。蓋茨所説：“通向最高管理層的最迅捷的途徑，是主動(dòng)承擔(dān)別人都不愿意接手的工作，并在其中展示你出眾的創(chuàng)造力和解決問題的能力。一名高效能人士不會(huì)到處為自己找借口，開脫責(zé)任；相反，無倫出現(xiàn)什么情況，他都會(huì)自覺主動(dòng)地將自己的任務(wù)執(zhí)行到底。因此，在工作中，如果我們不能選擇正確的事情去做，那么唯一正確的事情就是停止手頭上的事情，直到發(fā)現(xiàn)正確的事情為止。這樣的時(shí)間往往被人們毫不在乎地忽略過去，零碎時(shí)間雖短，但倘若一日、一月、一年地不斷積累起來，其總和將是相當(dāng)可觀的。習(xí)慣1向競爭對(duì)手學(xué)習(xí)一位知名的企業(yè)家曾經(jīng)說過，“對(duì)手是一面鏡子，可以照見自己的缺陷。如果你要成為一名高效能的職場人士，就應(yīng)當(dāng)養(yǎng)成善于借助他人力量的好習(xí)慣。他明白在一個(gè)企業(yè)中，只有團(tuán)隊(duì)成功，個(gè)人才能成
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