應(yīng)用matlab對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行頻譜分析及濾波-wenkub
2023-07-08 17:21:37 本頁(yè)面
【正文】 類型），并利用imshow()函數(shù)將其顯示出來；對(duì)于任務(wù)2，在加入噪聲前，需要先將二維數(shù)據(jù)利用循環(huán)嵌套語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為一維數(shù)據(jù)，然后加入三個(gè)高頻噪聲，再利用循環(huán)嵌套語(yǔ)句轉(zhuǎn)化為二維的數(shù)據(jù)，利用imshow()函數(shù)顯示出來；對(duì)于任務(wù)3，這里分別設(shè)計(jì)了滿足一定指標(biāo)的IIR低通濾波器（巴特沃斯）和FIR低通濾波器（哈明窗）并對(duì)其相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了分析。4. 用自己設(shè)計(jì)的濾波器對(duì)含噪聲圖像信號(hào)進(jìn)行濾波，顯示出濾波后的灰度圖像。實(shí)驗(yàn)環(huán)境 1. 微型電子計(jì)算機(jī)（PC）；2. 安裝Windows 10操作系統(tǒng)，F(xiàn)ormatfactory，繪畫板等開發(fā)工具。實(shí)驗(yàn)原理 在Matlab軟件平臺(tái)下，讀取和顯示彩色圖像數(shù)據(jù)的相關(guān)函數(shù)和調(diào)用方法如下： 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和任務(wù)要求 1. 選取一張彩色圖像（注意不能出現(xiàn)雷同，否則記為0分），提取圖像的灰度值，并顯示出灰度圖像。5. 對(duì)原始灰度圖像、加入噪聲信號(hào)的灰度圖像和濾波后的灰度圖像進(jìn)行頻譜分析和對(duì)比，分析信號(hào)的變化。對(duì)于任務(wù)4，利用任務(wù)3中設(shè)計(jì)好的兩個(gè)濾波器分別對(duì)加噪后的灰度圖像進(jìn)行濾波（filter()函數(shù)），并分別顯示濾波后的灰度圖像；對(duì)于任務(wù)5，利用快速傅里葉變換算法（FFT）對(duì)各階段數(shù)據(jù)分別進(jìn)行頻譜分析，并將它們的頻譜繪制在同一張圖上作為對(duì)比。%%圖像的讀取以及轉(zhuǎn)換x=imread(39。%生成M*N的灰度圖像矩陣[M,N]=size(x1)。 endend %將M*N維矩陣變成1維矩陣fs=1000。Xk3=fft(x3)。fz2=383。%加入噪聲的序列x5=zeros(M,N)。%%設(shè)計(jì)IIR濾波器并分析相關(guān)指標(biāo)wp=250*2/fs。%通帶截止頻率250Hz,阻帶截止頻率300Hz,通帶衰減3dB,阻帶衰減20dB[Nm,Wc]=buttord(wp,ws,Rp,Rs)。pha=angle(H)。Xf6=fftshift(Xk6)。 %6dB截止頻率280kHzfx=[0 wc wc 1]。%計(jì)算濾波器頻率響應(yīng)
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1