數(shù)字圖像處理及matlab實(shí)現(xiàn)-wenkub
2023-07-08 15:34:49 本頁面
【正文】 add）：Z=imadd(X,Y)\\存為8位；Z=imadd(X,Y,’uint 16’)\\存為16位。\\索引圖像[5] imshow(RGB)。 調(diào)用格式：[1] imshow(I,n)。Image Viewer還提供了三個工具：全景查看窗口(導(dǎo)航功能)、像素區(qū)域工具、圖像信息窗口。 圖像的顯示方法1：使用Image Viewer(圖像瀏覽器)，即運(yùn)用imview函數(shù)。[3] R=imwrite(…,filename)。前者可讀入二值圖、灰度圖、彩圖(主要是RGB)；第二個讀入索引圖，map為索引圖對應(yīng)的Colormap,即其相關(guān)聯(lián)的顏色映射表，若不是索引圖則map為空?；叶葓Dn默認(rèn)64，二值圖默認(rèn)2；X=graylice(I,n)灰度圖到索引圖，門限1/n,2/n,…,(n1)/n，X=graylice(I,v)給定門限向量v；BW=im2bw(I,level)灰度圖I到二值圖；BW=im2bw(X,map,level)索引圖X到二值圖；level是閾值門限，超過像素為1，其余置0，level在[0,1]之間。BW=im2bw(RGB,level)RGB到二值圖；I=ind2gray(X,map)索引圖到灰度圖；RGB=ind2rgb(X,map)索引圖到RGB；I=rgb2gray(RGB)RGB到灰度圖。URL表示引自Internet URL中的圖像。[4] R=imwrite(…,Param1,Val1,Param2,Val2) 說明：針對第四個，該語句用于指定HDF,JPEG,PBM,PGM,PNG,PPM,TIFF等類型輸出文件的不同參數(shù)。同時顯示多幀圖像的所有幀，可用到montage函數(shù)。方法2：使用圖形圖像視窗，即運(yùn)用imshow函數(shù)。\\n為灰度級[2] imshow(I,[low,high])。[6] imshow(…,display_option)。 [2] 求補(bǔ)（implement）：IM2=implement(IM1)。 點(diǎn)運(yùn)算 灰度變換函數(shù)GST：。 圖像旋轉(zhuǎn)imrotate：Y=imrotate(X,angle,method,’crop’)，angle表示逆時針旋轉(zhuǎn)，method同imresize的用法，crop表示將旋轉(zhuǎn)以后的圖像取與原圖像大小相同的中心部分取出。 圖像的領(lǐng)域和塊操作 領(lǐng)域操作分為滑動領(lǐng)域和分離領(lǐng)域兩類。用法類似，多一個參數(shù)bldck_tpye，表示塊的移動方式，有distinct和sliding兩個取值，前者表示分離塊操作，后者表示滑動塊操作。 幾何畸形校正和圖像配準(zhǔn) 用到函數(shù)imtransform。 圖形縮放：zoom on…zoom out…zoom off。Plot(z)繪制復(fù)數(shù)z的實(shí)部與虛部的圖形。通過get和set函數(shù)獲取和設(shè)置坐標(biāo)軸對象的有關(guān)屬性值。 [3]waterfall函數(shù)在x軸方向產(chǎn)生水流效果。n為面數(shù)，R為一函數(shù)。contour為其俯視圖。 [11]clabel函數(shù)：添加等高線。 [14]火柴桿圖和瀑布圖：stem，stem3和waterfall。 動畫 提供以下函數(shù)來制作：Moviein產(chǎn)生一個矩陣來存放動畫中的幀Getframe對當(dāng)前的圖形進(jìn)行快照Movie按順序回放各幀 不斷在屏幕上對圖形進(jìn)行erase和redraw，而每次redraw時對對象的某個參數(shù)進(jìn)行增量變化，需要用到對象的EraseMode屬性。 體系：圖像增強(qiáng)：空間域、頻率域、彩色增強(qiáng)空間域：像素點(diǎn)處理（圖像灰度變換、直方圖修正（中值濾波、均值濾波））、領(lǐng)域處理（圖像平滑濾波、圖像銳化濾波）頻率域：低通濾波、高通濾波、同態(tài)濾波彩色處理：真彩色處理、偽彩色處理（灰度分層法、灰度變換法、頻域偽彩色） 對比度增強(qiáng) 線性變換：。后者表達(dá)式為，r為CCD圖像傳感器或膠片等的入射光的強(qiáng)度，為常數(shù)，灰度與光強(qiáng)成正比，則有，k為常數(shù)通常為1，1/~。J=imadjust(I,[low_in。整個圖像的[low_in。 像素選擇：pixval和impixel。C為像素的顏色，R,P為像素的坐標(biāo)。參數(shù)xi，yi是兩個向量，用以指定線段的端點(diǎn)。在MATLAB中提供函數(shù)histep來實(shí)現(xiàn)。 拉普拉斯算子具有各向同性和平移不變性，有時稱為邊界提取算子。 梯度法的5種方法如下：【1】；【2】；【3】，為固定灰度代替【2】中小于閾值T時仍選用原圖像的像素點(diǎn)值；【4】；【5】。 彩色增強(qiáng)分為：假彩色增強(qiáng)(將一幅彩色圖像映射為另一幅彩色圖像)、偽彩色增強(qiáng)(將一幅黑白圖像不同灰度級映射為一幅彩色)。 圖像頻域增強(qiáng) 理想低通濾波器，為截止頻率。 高通濾波 同態(tài)濾波 這是一種在頻率域中同時將圖像亮度范圍進(jìn)行壓縮和將圖像對比度增強(qiáng)的方法，基本思想是將非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題處理。 圖像分割概述 依據(jù)是建立在圖像上像素間的“相似性”和“非連續(xù)性”兩個概念之上。 （2）對。 圖像分割分類：相似性分割(閾值分割、區(qū)域分裂與合并)，非連續(xù)性分割(邊緣檢測、邊緣跟蹤)；結(jié)構(gòu)分割方法(閾值分割、區(qū)域生長、邊緣檢測、紋理分析等)，非結(jié)構(gòu)分割方法(統(tǒng)計模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、其他利用景物的先驗(yàn)知識實(shí)現(xiàn)的方法)。 邊緣檢測方法：空域微分算子、擬合曲面、小波多尺度邊緣檢測、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測。用卷積模板來描述如下式 其中前者為水平模板，后者為垂直模板。其中的八個模板如下： （5） LOG(LaplacianGauss)算子。John Canny提出邊緣檢測算子的三個推測① 信噪比(SNR)準(zhǔn)則。定義如下：③ 單邊緣響應(yīng)準(zhǔn)則。（4） 使用雙閾值算法檢測和連接邊緣。如下： 邊界(輪廓)跟蹤實(shí)質(zhì)上就是沿著圖像的外部邊緣“走”一圈，也稱為邊緣點(diǎn)連接，是一種基于梯度的圖像分割方法，是指從梯度的一個邊界點(diǎn)出發(fā)，依次通過對前一個邊界點(diǎn)的考察而逐步確定下一個新的邊界點(diǎn)，并將它們連接進(jìn)而逐步檢測出邊界的方法。（2） 從像素(i,j1)開始反時針方向研究8鄰接像素，當(dāng)?shù)谝淮纬霈F(xiàn)像素值為1像素記為pk，開始k=1，也同樣存儲p1的坐標(biāo)。調(diào)用格式[g,t]=edge(I,’method’,parameters)?！畆obetrts’Roberts算子‘sobel’Sobel算子‘prewitt’Prowitt算子‘log’LOG算子‘zerocross’零交叉方法
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