實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法在食品加工方面應(yīng)用畢業(yè)論文-wenkub
2023-07-08 14:13:03 本頁面
【正文】 ，目前主要運(yùn)用的有正交試驗(yàn)和響應(yīng)面分析方法。（2）不需做重復(fù)試驗(yàn)，就可以估計(jì)試驗(yàn)誤差。（2）整齊可比性－－可以用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行處理。用各因素各水平平均收率的極差R（極差=平均得率的最大值平均得率的最小值）來反應(yīng)各因素的水平變動(dòng)時(shí)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響的大小。以此條件做補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)，%。在對(duì)正交試驗(yàn)做方差分析時(shí)，必須估計(jì)隨機(jī)誤差，而隨機(jī)誤差是通過正交表上空白列得到的，空白列在方差分析中常稱為誤差列。 正交試驗(yàn)的方差分析方差來源偏差平方和自由度均方F值顯著度A2不顯著B2不顯著C2顯著 誤差（E）2（2,2）=，因素C對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響顯著，因素A和B對(duì)結(jié)果的影響不顯著，按方差分析的觀點(diǎn)，只需對(duì)有顯著意義的因素確定好水平，而其它對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果沒有什么影響的因素，則可按實(shí)際需要來確定適當(dāng)?shù)乃?。響?yīng)面優(yōu)化法的優(yōu)點(diǎn)：①考慮了試驗(yàn)隨機(jī)誤差②響應(yīng)面法將復(fù)雜的未知的函數(shù)關(guān)系在小區(qū)域內(nèi)用簡單的一次或二次多項(xiàng)式模型來擬合，計(jì)算比較簡便，是降低開發(fā)成本、優(yōu)化加工條件、提高產(chǎn)品質(zhì)量，解決生產(chǎn)過程中的實(shí)際問題的一種有效方法③與正交試驗(yàn)相比，其優(yōu)勢是在試驗(yàn)條件尋優(yōu)過程中，可以連續(xù)的對(duì)試驗(yàn)的各個(gè)水平進(jìn)行分析，而正交試驗(yàn)只能對(duì)一個(gè)個(gè)孤立的試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行分析。 響應(yīng)面分析因素水平表因素水平101X1 ：水分含量/%X2 ：入榨溫度/℃505560X3 ：壓榨壓力/Mpa 203040X4 ：壓榨時(shí)間/min203040 中心試驗(yàn)設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果 試驗(yàn)號(hào) X1 X2 X3X4提取率（%）110012011031001410105110061100701018011091010101001111010121010130101140110150110160011171100180101191100201001210101220011230011240011250000260000270000280000290000 ，在29個(gè)實(shí)驗(yàn)中，實(shí)驗(yàn)1~24為析因?qū)嶒?yàn)，24個(gè)析因點(diǎn)為自變量取值在X1 、X2 、 X3 、X4所構(gòu)成的三維定點(diǎn)；25~29為中心零點(diǎn)實(shí)驗(yàn)，零點(diǎn)實(shí)驗(yàn)重復(fù)5次，用于估計(jì)實(shí)驗(yàn)誤差。二次項(xiàng)中X12 、X42偏回歸系數(shù)達(dá)高度著水平。 ＲＳＭ分析各因子對(duì)火麻仁油脂提取率的影響 響應(yīng)面圖形是響應(yīng)值對(duì)各因素所構(gòu)成的三維空間曲面圖，在ANOVA基礎(chǔ)上，利用Design Expert繪制交互顯著項(xiàng)X1XX1X
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