數(shù)據(jù)質(zhì)量論文：應用于數(shù)據(jù)質(zhì)量核查的幾項數(shù)據(jù)挖掘技術研究-wenkub
2023-07-08 03:51:48 本頁面
【正文】 abnormal data association rules duplicate records【目錄】應用于數(shù)據(jù)質(zhì)量核查的幾項數(shù)據(jù)挖掘技術研究摘要67Abstract7目錄810第1章 緒論1014 課題的研究意義10 數(shù)據(jù)清洗技術的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢1012 國外研究現(xiàn)狀1011 國內(nèi)研究現(xiàn)狀1112 存在的問題1213 論文的研究內(nèi)容和主要工作13 論文的組織結(jié)構(gòu)1314第2章 數(shù)據(jù)質(zhì)量核查技術理論綜述1423 數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關概念1417 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估1415 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分類1517 數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術1720 模式層數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術1718 數(shù)據(jù)清洗技術1820 數(shù)據(jù)清洗的框架模型2023第3章 缺失數(shù)據(jù)的填充2333 缺失數(shù)據(jù)概念2324 缺失數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因2324 數(shù)據(jù)缺失機制24 缺失數(shù)據(jù)處理2427 缺失數(shù)據(jù)的處理步驟2425 缺失數(shù)據(jù)的填充方法2527 使用決策樹方法對缺失數(shù)據(jù)進行填充2732 決策樹的建立過程2728 屬性選擇標準2830 決策樹的使用過程30 對缺失數(shù)據(jù)進行填充3032 本章小結(jié)3233第4章 異常數(shù)據(jù)的檢測3347 異常數(shù)據(jù)相關概念3334 使用關聯(lián)規(guī)則檢測異常數(shù)據(jù)3443 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換3536 關聯(lián)規(guī)則的基本概念3637 Aprio
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